جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "panicle counting" در نشریات گروه "عمران"
تکرار جستجوی کلیدواژه «panicle counting» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
شمارش گل های ذرت اطلاعات ارزشمندی در مورد پیش بینی میزان محصول ارایه می دهد، اما شمارش گل های ذرت به روش سنتی و دستی امری گران و زمان بر می باشد. در این مقاله روش پیشنهادی مبتنی بر جداسازی مکانی آگاه از وظیفه (TSD) برای بهبود عملکرد تشخیص گل های ذرت اصلاح شده است. تصاویر رنگی با هم پوشانی، از مزرعه گل های ذرت توسط پهپاد اخذ شده است و سپس با اعمال پیش پردازش های لازم ارتوفوتو مزرعه تشکیل می گردد، در مرحله بعد آشکارساز TSD اصلاح شده جهت تعیین محل های گل های ذرت بر روی ارتوفوتو اعمال می گردد. سپس نتایج به دست آمده از کار نوین انجام شده با نتایج حاصل از کار تیم متخصص کشاورزی و آشکارسازهای معتبر در این زمینه مانند CenterNet و RepPoints مقایسه شده و دقت بالایی حاصل گردیده است.
کلید واژگان: یادگیری عمیق, پهپاد, تشخیص و شمارش گل ذرت, اشیاء کوچکPanicle counts (PC) provide valuable information about yield prediction in sorghum but are expensive and time-consuming to acquire via traditional manual approaches. In this thesis, high-resolution RGB imagery acquired by UAVs has been used. The proposed method based on task-aware spatial disentanglement (TSD) has been modified to improve the performance of panicle detection. TSDPC has high accuracy in comparison to state-of-the-art techniques such as CenterNet and RepPoints.
Keywords: Deep Learning, UAV Images, Panicle Counting, Small Objects
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.