به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "rudbar lorestan dam" در نشریات گروه "عمران"

تکرار جستجوی کلیدواژه «rudbar lorestan dam» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
جستجوی rudbar lorestan dam در مقالات مجلات علمی
  • مهدی نوروزی، سید محمد اسماعیل جلالی، رضا کاکایی
    امروزه مدل سازی توده سنگ به طور فراگیری به منظور تعیین ویژگی های مقاومتی و رفتار هیدرولیکی توده سنگ بکار برده می شود. از طرفی عدم قطعیت و تغییرپذیری در مطالعات زمین شناسی مهندسی در ارتباط با توده سنگ های متشکل از مواد طبیعی و ناهمگن اجتناب ناپذیر است. زمانی که متغیرهای در فرآیند، عدم قطعیت و تغییرپذیری را نشان می دهند، لازم است ماهیت ویژگی های تصادفی تعریف شود. در این مقاله، با توجه به اهمیت بالای ویژگی پایایی درزه بر رفتار مقاومتی و هیدرولیکی توده سنگ، به توسعه مدل هندسی تصادفی سه بعدی شبکه درزه با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه بر اساس مدل ونزیانو پرداخته شده است. با استفاده از برداشت های انجام شده در تونل دسترسی به گالری سد و نیروگاه رودبار لرستان و برآورد بهترین توابع توزیع احتمالی بر ویژگی های هندسی دسته درزه های موجود در این منطقه، مدل هندسی سه بعدی شبکه درزه ها تهیه شده است. به منظور اجرای مدل، برنامه کامپیوتری ای به زبان برنامه نویسی ++C، به نام DFN-FRAC3D، نوشته شده که قادر است با استفاده از داده های برداشت شده، علاوه بر تولید خروجی رقومی، نمایش بصری از شبکه ناپیوستگی ها در راستاهای مختلف ارایه دهد. نتایج حاصل از این مقاله می تواند ورودی های مفید برای مدل های عددی جهت تحلیل پایداری و مطالعه رفتار هیدرولیکی توده سنگ باشد.
    کلید واژگان: مدل هندسی, مدل سازی تصادفی, شبکه درزه, برداشت درزه, مطالعات آماری, سد رودبار لرستان
    Mehdi Noroozi, Seyed Esmaeil Jalali, Reza Kakaei
    In this paper, Given the high importance of joint persistence characteristics on the mechanical behavior of the rock mass, geometric-stochastic joint network model, based on Veneziano method, has been developed by considering the statistical characteristics of joint size. Using surveyed data in the access tunnel of Rudbar Lorestan dam & hydropower plant and estimation of the best probability distribution function on geometric characteristics of existing joint sets in the study area, three-dimensional (3-D) geometric model of joint network has been presented.
    Introduction
    Nowadays, modeling is increasingly put forward as a method of determination of rock mass strength characteristics. An accurate description of the rock mass structure does provide a better starting point for modeling of rock mass. Besides, there will always be some random variation in the geometric properties of joints by virtue of rock mass heterogeneous nature. Therefore, it is necessary to describe the ordered properties stochastically and to use in rock mass modeling. 3-D stochastic joint network modeling technique represents the most optimal choice for simulating the probability nature of joint geometric properties. Methodology and Approaches: Using field measurements and statistical analysis, stochastic parameters of discontinuities are detemined. In this paper, collected data is obtained using a linear surveying. Data processing including matching different probability distribution function on geometric properties of surveyed joint sets has been performed using Dips and EasyFit software packages. In order to calculate volumetric joint density, joints, which have been visible to the naked eye in the field, have been counted within an area of 1 m2 using a square frame (1×1 m) with grid lines at 10 cm intervals. Using the areal joint density and existing equations, the volumetric joint density has been calculated for each joint set, separately. Thus, to prepare the geometric-stochastic model, the required inputs,mentioned above, have been used. The generated joints by the developed model, are coincided on the ordered probability distribution function of joint persistence. Results and
    Conclusions
    In this paper, a 3-D geometrical- stochastic discontinuities network model for the access tunnel of Rudbar Lorestan dam has been presented. In order to model implementation, a computer code written in C++, named DFN-FRAC3D, has been developed to represent the joint network in different directions and to generate digital outputs. The results of this paper can be a useful input for numerical stability analysis and hydraulic behavior studies of rock mass.
    Keywords: Geometrical Model, Stochastic Modeling, Joint Network, Joint Mapping, Statistical Studies, Rudbar Lorestan Dam
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال