به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « Balancing Capacity of Vehicles » در نشریات گروه « عمران »

تکرار جستجوی کلیدواژه «Balancing Capacity of Vehicles» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • رضا توکلی مقدم*، نرگس نوروزی، علیرضا سلامتبخش ورجوی، مهدی علینقیان
    در این مقاله، با توجه به غیریکسان بودن ظرفیت وسائط نقلیه توزیع کننده کالا، حالت جدیدی از مسیریابی وسائط نقلیه به منظور ایجاد توازن بین حجم کالای قابل حمل و ظرفیت وسیله نقلیه ارایه می شود. با توجه به کاربرد موضوع در دنیای واقعی، حجم قابل توجهی از میزان درآمد توزیع کنندگان به میزان کالایی است که توزیع می کنند. به همین دلیل میزان کالایی که توزیع-کنندگان حمل می کنند، باید متناسب با ظرفیت وسائط نقلیه آنها متوازن گردد تا رضایت رانندگان حداکثر گردد. همچنین، کاهش هزینه های حمل و نقل در اثر پیدا کردن مسیرهای کوتاه تر باعث افزایش سود توزیع کننده کالا شده و این امر در نهایت منجر به کاهش قیمت ها می شود. هدف این مقاله ارایه مدلی است که با ایجاد توازن در مقدار کالای توزیع شده نسبت به ظرفیت وسائط نقلیه در یک ناوگان ناهمگن، حداکثر رضایت برای رانندگان ایجاد گردد و از سویی دیگر با کاهش هزینه های حمل و نقل سود ناشی از توزیع افزایش یابد. مسئله مسیریابی وسائط نقلیه مورد بررسی از نوع مسایل NP-Hard است، به همین دلیل، به منظور حل این مسئله در ابعاد بزرگ روش بهبود یافته بهینه سازی انبوه ذرات (IPSO) استفاده می شود. به منظور نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی، تعدادی از مسایل در ابعاد کوچک و بزرگ توسط این الگوریتم و روش حل دقیق شاخه و کران حل می گردد که مقایسه این دو روش نشان دهنده کارایی الگوریتم پیشنهادی می باشد. در نهایت به بررسی یک شرکت توزیع به عنوان نمونه موردی پرداخته می شود. نتایج حاصل، نشان دهنده کاهش قابل توجه هزینه های آن شرکت می باشد.
    کلید واژگان: مسیریابی وسائط نقلیه, توازن در بار وسیله نقلیه, الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی انبوه ذرات}
    R. Tavakkoli Moghaddam*, N. Norouzi, A. Salamatbakhsh Varjoi, M. Alinaghian
    This paper presents a new method for solution of a vehicle routing problem, which considers a balance of goods based on the vehicles’ capacity. A considerable part of the drivers’ benefits is related to their quantity of sales; therefore, the balance of goods based on vehicles’ capacities is important to obtain drivers’ satisfaction. This is one of the objectives of this paper, alongside minimizing the travel costs. Due to the complexity of solving such a difficult problem with exact methods in large-scale applications, a meta-heuristic method based on improved particle swarm optimization (IPSO) has been proposed. In addition, to show the efficiency of the proposed IPSO, a number of test problems in both small and large scales have been considered and solved. Then, the results obtained by calculation have been evaluated with the results obtained by the Lingo software. Furthermore, to run the proposed IPSO, a real case study in a dairy company located in Qazvin with 152 customers has been studied, and finally, the obtained results have been reported and discussed.
    Keywords: Vehicle Routing Problem, Balancing Capacity of Vehicles, Improved Particle Swarm Optimization}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال