جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « CART algorithm » در نشریات گروه « عمران »
تکرار جستجوی کلیدواژه «CART algorithm» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
The aim of this study was to estimate suspended sediment by the ANN model, DT with CART algorithm and different types of SRC, in ten stations from the Lorestan Province of Iran. The results showed that the accuracy of ANN with Levenberg-Marquardt back propagation algorithm is more than the two other models, especially in high discharges. Comparison of different intervals in models showed that running models with monthly data,resulted in smaller error and better estimated results. Moreover, results showed that using Minimum Variance Unbiased Estimator (MVUE) bias correction factor modified the SRC results, especially in monthly time steps in almost all stations. Hence, it can be said that if because of advantages such as simplicity, SRC models are preferred, it is better that MSRC (modified sediment rating curve) is used in monthly period.Keywords: Artificial Neural Network, CART algorithm, Decision Tree, Levenberg, Marquardt algorithm, Sediment Rating Curve}
-
در راستای دستیابی به پیچیده ترین حالات شناخت رفتاری انسان ها، به خصوص بررسی و ارزیابی نحوه عملکرد و رفتار استفاده کنندگان راه در هنگام رویت علایم ترافیکی نصب شده در مسیرهای عبوری، استفاده از روش های آماری مبتنی بر نمونه گیری در جامعه مورد مطالعه یکی از تکنیک های مناسب در تحلیل علوم رفتاری است. در این تحقیق، از الگوریتم کارت که مدلی ناپارامتریک و از زیرشاخه های روش داده کاوی محسوب می شود و مداخله توسط کاربر را نیاز ندارد و برای جستجوی دانش اکتشافی بسیار مناسب است استفاده شد. علیرغم وجود قابلیت کاربرد فراوان این روش در تحلیل مسائل ایمنی و تصادفات، به دلیل پیچیده بودن آن، پژوهشگران در گذشته (بویژه در زمینه ایمنی) نگاه بسیار ناچیزی به آن معطوف داشته اند. رانندگان بر حسب شرایط و حالات مختلف شخصی و اجتماعی، رفتار و توجه متفاوتی از خود نشان می دهند. مطالعه موردی این تحقیق، در برگیرنده نمونه ای از 527 راننده (بر مبنای فرآیند تصادفی پرسشگری) بوده است. بر اساس نتایج تحلیل انجام شده، پارامترهای زمان رانندگی، درآمد ماهیانه و شغل افراد، در توجه نسبت به تابلوهای راهنمایی و رانندگی بسیار مهم هستند. در این بین پارامترهای سن و جنسیت بر خلاف تاثیرگذار بودنشان در بروز تصادفات ترافیکی، در میزان توجه نسبت به تابلوها، چندان موثر نیستند. این نتایج فراتر از یافته های تحقیق های گذشته است که تنها به بررسی پارامترها در یک بعد می پرداختند و نشان می دادند که پارامترهای مختلف با یکدیگر ارتباط مستقیم داشته و هر یک به تنهایی اعمال اثر نخواهد کرد، بلکه به صورت پیوسته با یکدیگر عمل می کنند.
کلید واژگان: علایم ترافیکی, ارزیابی رفتار استفاده کنندگان, الگوریتم کارت1, زمان رانندگی, پرسشگری}In order to achieve the most complex forms of human behavior، especially to evaluate the performance and behavior of drivers when seeing the traffic signs، utilization of statistical methods based on sampling of the studied population، is one of the suitable ways for research in behavioral sciences. In this study، The CART algorithm as a non-parametric model and a sub division of data searching field has been used، where there is no need to user’s interference. In spite of the high applicability of this method in analysis of safety and accidents issues، the researchers have not paid sufficient attention to it، due to its high complexity. Drivers usually react differently in different conditions and circumstances. This study includes analysis of questionnaires distributed among 527 drivers. Results show that factors like the time of driving، the monthly income of drivers and their occupation، are quite important when their paying attention to traffic signs is under question. Factors like age and genre are not very important in seeing and paying attention to the traffic signs by drivers، although these are effective in creating accidents.Keywords: Traffic signs, level of driver's attention, CART algorithm, driving time, questionnaires} -
امروزه در اکثر نقاط جهان، استفاده از میدان به دلیل هزینه برپایی و نگهداری کم نسبت به تقاطع های چراغدار، به طور چشمگیری مورد توجه قرار گرفته است. مقوله ایمنی در میدان نیز جزء ناگسستنی آن محسوب می شود که از طریق المانها و تجهیزات خاص تامین میگردد. یکی از این تجهیزات پر کاربرد در میدان، علائم ترافیکی هستند و در این بین، تابلو میدان کاربرد محسوسی دارد. در این تحقیق، سعی بر آن شده است تا به صورت خاص و تخصصی پارامترهایی که میتوانند در توجه نسبت به آن تاثیرگذار باشند، مورد ارزیابی قرار گیرند. تامین این هدف مستلزم استفاده از بانک اطلاعاتی مناسب میباشد که در این تحقیق، با توزیع پرسشنامه میان 527 راننده وسایل نقلیه مختلف فراهم آمده است. با استفاده از تحلیل درخت رگرسیونی و روش طبقهبندی (الگوریتم CART) نتایج مثبتی حاصل شده است. نتیجه نهایی در تحقیق آن بوده است که دو پارامتر سطح تحصیلات و شغل رانندگان در توجه نسبت به تابلو میدان، در قیاس با سایر پارامترهای مورد بحث، از پتانسیل بیشتری برخوردار هستند.
کلید واژگان: پرسشنامه, میدان, الگوریتم CART, تحصیلات, شغل}Nowadays, in most parts of the world, the use of roundabouts has been widely spread because of their low costs of establishing and maintaining to that of Signalized intersections. However, Safety in roundabouts is a vital issue that is met through the especial tools and elements. One specific group of these versatile tools is Traffic signs in which roundabout square has a considerable function. In this research, an investigation has been done specifically on parameters that have influential roles in this regard. Hence, 527 drivers have been chosen randomly as subjects of this experiment and they are asked to complete some questionnaires. Furthermore, by analyzing and applying the classification and regression tree method (CART algorithm), positive results have been observed. The final result was that two parameters (i.e., drivers’ level of education and their profession) were correlated highly in comparison to the other parameters.Keywords: Questionnaire, Roundabout, CART Algorithm, Education, Profession}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.