به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « پایگاه داده رابطه ای » در نشریات گروه « فناوری اطلاعات »

تکرار جستجوی کلیدواژه «پایگاه داده رابطه ای» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • محمدرضا مهدوی مرام

    محبوبیت روزافزون تجزیه و تحلیل کلان داده و محاسبات ابری, استانداردهای مدیریت کلان داده جدیدی را ایجاد کرده است. تا به حال، پایگاه داده های رابطه ای یک انتخاب بهینه برای سازمان بودند. با این حال، با رشد مداوم داده های ذخیره شده و تحلیل شده، پایگاه های داده رابطه ای محدودیت های مختلفی را نشان می دهند، به عنوان مثال. محدودیتهای مقیاسپذیری و ذخیره سازی، و از دست دادن کارایی پرس و جو به دلیل حجم زیاد داده ها، و ذخیره و مدیریت پایگاه های داده بزرگتر چالش برانگیز میشوند. به منظور غلبه بر این محدودیت ها، یک مدل پایگاه داده جدید با مجموعه ای از ویژگی های جدید، به نام پایگاه های داده NoSQL توسعه یافت. پایگاه داده های غیر رابطه ای به عنوان یک فناوری پیشرفته ظاهر شدند و می توانند به تنهایی یا به عنوان مکمل پایگاه داده رابطه ای مورد استفاده قرار گیرند. یکی از چالش‌های مهم در این زمینه که تاثیر بسزایی در کارایی اینگونه سیستم‌ها دارد تکثیر داده‌ها است. فاکتور تکثیر بر در دسترس بودن داده ها تاثیر دارد که می تواند مربوط به زمان خواندن و در نهایت زمان اجرا باشد. انواع NoSQL زیادی با عملکردهای مختلف وجود دارد، بنابراین مقایسه آنها از نظر عملکردمهم است. در این مقاله، ما سه پایگاه داده محبوب NoSQL را ارزیابی می کنیم: Cassandra، HBase، MongoDB، و به یک بررسی از الگوریتم های تکثیر برای سیستم های ذخیره سازی و مدیریت محتوای مختلف توزیع شده از جمله سیستم های مدیریت پایگاه داده توزیع شده ، و انالیز و بررسی و تکثیر داده ها در mongodb , hbase و cassandra پرداخته می شود. و سعی بر این است که عملکرد چندین سیستم توزیع شده را با استفاده از فاکتورهای تکرار انالیز کرده و برای داده های مختلف ارزیابی کنیم وبا مقایسه بر بهبود آن تاثیرگذار باشیم. فاکتور تکثیر در سیستم های پایگاه داده توزیع شده به منظور افزایش performance و افزایش دسترس پذیری استفاده میشود.در این خصوص هر سیستم توزیع شده ی پایگاه داده ی NoSQL سیاست های مخصوص خود را در راستای انتخاب نوع و تعدادreplication ها انجام میدهد.

    کلید واژگان: تکثیر داده ها, پایگاه داده های توزیع شده, پایگاه داده رابطه ای}
    MohammadReza Mahdavimaram

    The growing popularity of big data analysis and cloud computing has created new big data management standards. Sometimes, programmers may interact with a number of heterogeneous data repositories, depending on the information they are responsible for. Until now, relational databases were an optimal choice for the organization. However, with the continuous growth of stored and analyzed data, relational databases show various limitations. For example: scalability and storage limitations, and loss of query performance due to large volumes of data, and storage and management of larger databases are challenging. In order to overcome these limitations, a new database model with a set of new features, called NoSQL databases, was developed. Non-relational databases emerged as an advanced technology and can be used alone or as a complement to relational databases. One of the important challenges in this field, which has a significant impact on the efficiency of such systems, is the reproduction of data. The replication factor affects data availability, which can be related to read time and ultimately execution time. There are many types of NoSQL with different functionality, so it is important to compare them in terms of performance and to examine how performance relates to the type of database. In this article, we evaluate three popular NoSQL databases: Cassandra, HBase, MongoDB, and a review of replication algorithms for various distributed storage and content management systems, including distributed database management systems, and analysis and review and replication of data in Mongodb, Hbase, and Cassandra will be. It is an attempt to analyze the performance of several distributed systems using repetition factors and evaluate them for different data and influence its improvement by comparison. The replication factor is used in distributed database systems in order to increase performance and availability. Also, replication increases scalability in database systems. In this regard, each distributed NoSQL database system carries out its own policies in order to select the type and number of replications.

    Keywords: Availability, Data replication, DistributedDatabases, RelationalDatabases}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال