به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "داده های مفقودشده" در نشریات گروه "مکانیک"

تکرار جستجوی کلیدواژه «داده های مفقودشده» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
جستجوی داده های مفقودشده در مقالات مجلات علمی
  • محمد کاظم مویدی*
    در این پژوهش از روش تجزیه متعامد بهینه جهت بازسازی میدان جریان تراکم ناپذیر ناپایای لزج حول سیلندر با داده های مفقودشده یا تنک و محاسبه نیروهای وارد بر آن استفاده شده است. الگوی موردنظر ترکیبی از روش تجزیه متعامد بهینه همراه با حل یک مساله بهینه سازی به منظور دستیابی به مدلی رتبه کاسته است که می تواند با دقت مناسب و سرعت بالا، نقاط مفقودشده یا پایه های ناقص را بازسازی نماید. دو نوع کاربرد برای این روش در نظر گرفته شده، در نوع اول روش برای بازسازی یک پایه از دسته نمایه مورد نظر با بهره گیری از یک روش تکراری بکار گرفته شده است. نوع دوم روشی است بر مبنای نوع اول و در این مقاله پیشنهادشده است. در این روش با استفاده از تجزیه میدان جریان در راستای زمان و با بهره گیری از یک فرآیند پیشروی زمانی پایه های ناقص دسته نمایه مورد نظر بازسازی می شوند. ویژگی این روش بهره گیری از بهینه سازی و بازسازی گام به گام دسته نمایه اصلی به منظور کاهش تعداد مجهولات و دستیابی به الگویی با دقت بالاتر در بازیابی داده های مفقود شده می باشد. نتایج حاصل از هر دو مدل با داده های حاصل از شبیه سازی های عددی مستقیم مقایسه شده که دقت بالا و توانایی های مناسب هر دو روش را نشان می دهد
    کلید واژگان: داده های مفقودشده, روش تجزیه متعامد بهینه, مدل رتبه کاسته, جریان ناپایا
    M. K. Moayyedi *
    In this paper, the proper orthogonal decomposition method has been used for gappy data reconstruction of the unsteady incompressible viscous flow and calculation of related forces (such as aerodynamics coefficients). The present approach is based on combination of POD method and solution of an optimization problem to get a reduced order model. This model reconstructs missed data or incomplete snapshots with relevant accuracy and fast speed. Two kinds of model have used in this manner. In the first approach, a simple iterative approach is used to reconstruct of the relative missed or incomplete basis functions of snapshots ensemble. The Second method, which is proposed recently by the author, used a time advancing and domain decomposition method along time direction, for reconstruction of incomplete ensemble members with high missing percentage. Essential trait of this method is about application of step by step reconstruction of primary ensemble to reduce number of unknown variables and obtaining an accurate model to recover the missed data. The outcome results of two approaches have compared with direct simulation CFD data which are shown appropriate ability and good agreement
    Keywords: Gappy Data, Proper Orthogonal Decomposition, Reduced Order Model, Unsteady Flow
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال