به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "رادار" در نشریات گروه "مکانیک"

تکرار جستجوی کلیدواژه «رادار» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
جستجوی رادار در مقالات مجلات علمی
  • رضا طریقی*، محمدحسین خالصی، محمدحسین کاظمی

    فیلتر کالمن مجموعه ای از معادلات ریاضی است که یک ابزار موثر محاسباتی برای تخمین حالت فرآیند در اختیار ما می گذارد. به این طریق که متوسط مجذور خطا را به حداقل می رساند. در برخی از کاربردها این فیلتر بسیار قوی عمل نموده، وضعیت گذشته و نیز وضعیت حال و آینده را پشتیبانی می کند. این حالت برای وقتی که مدل سیستم نیز نامشخص است دقیق عمل می کند. فیلتر کالمن مسائل عمومی را که سعی در تخمین حالت x دارند راهنمایی می کند تا فرآیند زمان گسسته به وسیله ی معادله تفاضلی تصادفی به صورت خطی کنترل شود. هدف در این مقاله این است که به طور صحیح ردیابی هدف مورد استفاده در یک رادار با کمک از تکنیک فیلتر کالمن و نرم افزار متلب پیاده سازی گردد. نتیجه پیاده سازی با استفاده از یک هدف شبیه سازی شده تقریبی، برای مانورهای سیستم پروازی مورد بررسی و برنامه ریزی قرار گرفته است.

    کلید واژگان: ردیابی, فیلتر کالمن, رادار
    Reza Tarighi *, Mohammad Hosein Khalesi, Mohammad Hosein Kazemi

    The Kalman filter is a set of mathematical equations that is a computationally efficient tool for estimation. It provides us with the process status, in this way, it minimizes the mean square error. In some applications, this filter is very strong, it supports the past situation as well as the present and future situation. This mode is accurate for when the system model is also uncertain. The Kalman filter guides general problems trying to estimate the state x so that the discrete-time process is linearly controlled by a stochastic differential equation. The purpose of this article is to correctly track the target used in a radar with the help of the Kalman filter technique and MATLAB. The result of the implementation has been analyzed and planned for flight system maneuvers using a simulated target.

    Keywords: Tracking, Kalman filter, Radar
  • الناز نصیرزاده*، سیاوش بیات، شاهرخ قائم مقامی
    در این تحقیق مدلی برای تشخیص اهداف و دسته بندی پالس های دریافتی توسط سیستم رادار 6 آنتی با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی بهینه سازی شده توسط الگوریتم ژنتیک ارایه شده است. مدل پیشنهادی از دو بخش کلی خوشه بندی و دسته بندی تشکیل شده است. در فرآیند خوشه بندی، پالس های مختلفی که توسط هر یک از آنتن های رادار دریافت می شوند به نحوی خوشه بندی می گردند که پالس های مربوط به هر هدف در خوشه مربوط به همان هدف قرار می گیرند و در انتها نتایج حاصل از خوشه بندی با الگوریتم های مختلف، توسط شاخص دان مورد ارزیابی قرار گرفته اند. در فرآیند دسته بندی نیز به کمک شبکه عصبی به پیش بینی زاویه هدفی که ویژگی های آن توسط آنتن ها دریافت شده، پرداخته شده است که وزن ها و بایاس های شبکه عصبی توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده اند. برای تنظیم پارامترها نیز از روش تاگوچی استفاده شده است که به کمک آن بهترین مقادیر پارامترها انتخاب شده و شبکه عصبی با کمک این مقادیر آموزش داده شده است و در پی آن دقت پیش بینی زاویه پالس دریافتی تا 55%/98 افزایش پیدا کرده است.
    کلید واژگان: رادار, شبکه عصبی, الگوریتم ژنتیک, دسته بندی, خوشه بندی
    Elnaz Nasirzadeh *, Siavash Bayat, Shahrokh Ghaemmaghami
    In this research, a model for detecting targets and classifying the pulses received by the 6-antenna radar system using artificial neural networks optimized by genetic algorithm is presented. The proposed model consists of two main parts: clustering and classification. In the clustering process, the different pulses received by each of the radar antennas are clustered in such a way that the pulses of each target are placed in the cluster of the same target, and finally the results of clustering with different algorithms are evaluated by Dunn index. In the classification process, using the neural network, the target angle is predicted, the characteristics of which are received by the antennas, and the weights and biases of the neural network are optimized by a genetic algorithm. To adjust the parameters, Taguchi method has been used to select the best values of the parameters and the neural network has been trained with these values, and as a result, the accuracy of predicting the received pulse angle has increased to 98.55%.
    Keywords: RADAR, Neural Network, Genetic Algorithm, Classification, Clustering
  • Seyyed Mahdi Mirzaei, Abbas Motamed
    Research on radio equipment and remote control with unprecedented speed being done, above all, too many applications off this technology in the arena military has made the governments do huge investments in this sector. Despite a good performance and very high achievements of electromagnetic radiation, if not control very dangerous for human and irreversible effects it will have its effects will remain even after thousands of years.
    A variety of telecommunication and communication equipment such as mobile phones, communication device and etc. that emits electromagnetic waves with biological tissues they will create a change such as electronic burn. naturally The use of this equipment to endanger life, because electromagnetic waves from passing any object and then exit it after creating wastes that are very harmful.
    Keywords: Electromagnetic radiation, man health, radar, communication device, electronic burn
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال