به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « ماکزیمم پاسخ فرکانسی » در نشریات گروه « مکانیک »

تکرار جستجوی کلیدواژه «ماکزیمم پاسخ فرکانسی» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • احسان رئیسی استبرق، سعید ضیایی راد، حسین دهقان
    دیسک و پره سیستمی است که از تعداد مشخصی قطاع با خصوصیات هندسی و ماده یکسان تشکیل شده است. اما در عمل همواره اختلافات کوچکی در خصوصیات فیزیکی سیستم وجود دارد. این اختلافات می تواند ناشی از تولرانس های ساخت باشد. همچنین کارکرد زیاد سیستم و استهلاک ناشی از آن از دیگر عوامل بوجودآمدن نامیزانی در سیستم هستند. در اثر این پدیده، تفاوت های بسیار زیادی در پاسخ دینامیکی سیستم نسبت به حالت میزان ملاحظه می شود. در تحقیق حاضر از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک به عنوان روشی کارآمد، سریع و دقیق برای بدست آوردن ماکزیمم پاسخ فرکانسی سیستم دیسک و پره استفاده شده است. برای این کار، ابتدا مدل اجزاء محدود سیستم دیسک و پره در محیط نرم افزار انسیس ایجادشد. پاسخ فرکانسی پره ها در حالت میزان بدست آمد. سپس طی دویست مرحله آزمایش برای دانسیته های متفاوت، ماکزیمم پاسخ سیستم نامیزان برای هر آزمایش بدست آمد. در ادامه با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک ماکزیمم پاسخ فرکانسی محاسبه شد. با δjهای بدست آمده برای حالت ماکزیمم پاسخ، مدل جدید در نرم افزار انسیس ایجاد شد و ماکزیمم پاسخ فرکانسی بدست آمد. مطابقت قابل قبول پاسخ بدست آمده از نرم افزار با پاسخ بدست آمده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، کارایی روش به کار رفته را نشان می دهد.
    کلید واژگان: شبکه عصبی, الگوریتم ژنتیک, ماکزیمم پاسخ فرکانسی, نامیزانی}
    Ideally, bladed disk systems are tuned and all blades are identical but, in practice there always exist small, random differences among the blades. Mistuning, imperfections in cyclical symmetry of bladed disks is an inevitable and perilous occurrence due to many factors including manufacturing tolerances and wear in service. It can cause some unpredictable phenomena such as dramatic difference in forced vibration response. In this paper first a finite element model of bladed disk system with 24 blades were created in ANSYS. The model is then used to calculate the frequency response of the blades for the tuned system. Next, two hundred experiments, with different density for each blade, were selected in a specified range. For each test case calculations were performed and the maximum response was obtained. Then, by integrating neural networks and genetic algorithm the worst frequency response of the mistuned bladed-disk system was calculated. The problem of finding the worst specification is formulated as an optimization problem subjected to constraints such as the manufacturing tolerances. Based on the calculated parameters, a new model was created and the maximum response of the mistuned system was calculated. The results indicate that the responses obtained from the neural network and genetic algorithm have reasonable accuracy and are in good agreement with responses obtained from the ANSYS and shows the efficiency of the method
    Keywords: Neural network, Genetic algorithm, Maximum frequency response, Mistuned}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال