به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "contrast enhancement" در نشریات گروه "مکانیک"

تکرار جستجوی کلیدواژه «contrast enhancement» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
جستجوی contrast enhancement در مقالات مجلات علمی
  • مجید زارعی*، علی جاهد سروانی، فرهاد صادقی آلمالو، جواد رنجبر
    در این مقاله، یک الگوریتم بهبود کنتراست با استفاده از تبدیل موجک، جهت ایجاد ارتقا طبیعی در تصاویر با محدوده روشنایی متنوع پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا توسط تبدیل موجک گسسته تصویر ورودی به 4 زیر باند تجزیه می-شود. سپس در تصویر زیرباند LL، به وسیله سطح آستانه قطع برابر با میانگین شدت ها، فرآیند قطع هیستوگرام انجام می شود. در ادامه هیستوگرام قطع شده براساس آنتروپی به سه بخش با تعداد پیکسل تقریبا برابر تقسیم می شود و قبل از انجام فرآیند تعدیل، هر زیر هیستوگرام به محدوده پویای جدید نگاشت پیدا می کند. در نهایت از تبدیل موجک گسسته معکوس برای ایجاد تصویر بهبود یافته استفاده می کنیم. روش پیشنهادی با کنترل نسبت ارتقا، تصویری با حفظ حداکثر جزئیات و ارتقا طبیعی در تصویر خروجی تولید می کند. ارزیابی مقایسه عملکرد روش پیشنهادی با روش های ارائه شده قبلی، از نظر آنتروپی و همچنین کیفیت بصری بر اساس میانگین نمره نظر، نشان از برتری الگوریتم پیشنهادی دارد.
    کلید واژگان: آنتروپی, بهبود کنتراست, تبدیل موجک, تعدیل هیستوگرام
    Majid Zarie *, Ali Jahed Saravani, Farhad Sadeghi Almaloo, Javad Ranjbar
    In this article, a contrast enhancement algorithm using wavelet transform is proposed to create natural enhancement in images with various brightness ranges. In the proposed method, the input image is first decomposed into 4 sub-bands by discrete wavelet transformation. Then, in the LL sub band image, the histogram cutting process is performed by the cutting threshold level equal to the average intensities. Next, the cut histogram based on entropy is divided into three parts with approximately equal number of pixels, and before equalization process, each sub-histogram is mapped to the new dynamic range. Finally, we use the inverse discrete wavelet transform to create an improved image. By controlling the enhancement ratio, the proposed method produces an image with maximum details and natural enhancement in the output image. Comparing the performance of the proposed method with previously presented methods, in terms of entropy as well as visual quality based on the mean opinion score, shows the superiority of the proposed algorithm.
    Keywords: Entropy, Contrast Enhancement, Wavelet Transform, Histogram Equalization
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال