جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "contrast enhancement" در نشریات گروه "مکانیک"
تکرار جستجوی کلیدواژه «contrast enhancement» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
در پوشش های سد حرارتی (TBC) ترک های سطحی، جدایش پوشش از فلز پایه و تغییرات ضخامت ممکن است در طول فرایند ساخت یا چرخه عمر رخ دهند که منجر به عملکرد ضعیف و در نهایت منجر به یک واماندگی خطرناک در سیستم شود. اصلی ترین هدف آزمایش های غیر مخرب پوشش های سد حرارتی، تشخیص این عیوب و تعیین سلامت پوشش است. روش های مختلف بازرسی غیر مخرب برای ارزیابی پوشش های سد حرارتی مطرح شده اند که با توجه به مزایای متعدد گرمانگاری از جمله سرعت بالا، ارزان، ایمن، بدون نیاز به تماس مستقیم، قابلیت اتوماسیون و بازرسی سطح وسیعی از قطعه، این روش مورد توجه ویژه محققان قرار گرفته است. در این پژوهش روش ساخت نمونه هایی با قطرهای مختلف عیوب جدایش مصنوعی ارائه خواهد شد. در ادامه نحوه چیدمان تجهیزات و فرایند گرمانگاری از نمونه ارائه شده است. نتیجه گیری شد که مشکی کردن رنگ سطح نمونه با افزایش میزان جذب انرژی حرارتی، قابلیت شناسایی عیوب جدایش را بالاتر برده و نسبت سیگنال به نویز را به میزان 257 درصد افزایش داد.در نهایت با پیاده سازی فیلترهای مختلف روی تصاویر خام حرارتی ضبط شده، نشان داده شده است که در هر دو نمونه بهترین فیلتر از منظر SNR، فیلتر میانه و در مرحله بعد فیلتر گاوسین است. فیلتر حذف تصویر زمینه نیز اثر محسوسی در افزایش نسبت سیگنال به نویز نداشته است و با کاهش خطای ثابت به عنوان مکمل فیلترهای میانه و گاوسین عمل کرده است.
کلید واژگان: پوشش عایق سد حرارتی, گرمانگاری فعال, بازرسی غیر مخرب, عیوب جدایش, افزایش قابلیت شناسایی عیوبIn thermal barrier coatings (TBC), surface cracks, debonding, and thickness degradation may occur during the manufacturing process or life cycle, leading to poor performance and ultimately a dangerous system failure. The main goal of non-destructive testing of thermal barrier coatings is to detect these defects and determine the health of the coating. Various non-destructive inspection methods have been proposed to evaluate thermal barrier coatings, and due to the numerous advantages of thermography, including high speed, low cost, safety, no need for direct contact, automation capability, and inspection of a large area of the part, this method has received special attention from researchers. This study will present a method for manufacturing samples with different diameters of artificial separation defects. The following is the equipment's arrangement and the sample's thermography process. It was concluded that blackening the surface of the sample by increasing the amount of thermal energy absorption increased the ability to identify separation defects and increased the signal-to-noise ratio by 257%. Finally, by implementing different filters on the recorded raw thermal images, it has been shown that in both cases the best filter in terms of SNR is the median filter and then the Gaussian filter. The background removal filter also had no noticeable effect on increasing the signal-to-noise ratio and acted as a complement to the median and Gaussian filters by reducing the fixed error.
Keywords: Thermal Barrier Coating, Active Thermography, Non-Destructive Inspection, Debonding Defects, Contrast Enhancement -
در این مقاله، یک الگوریتم بهبود کنتراست با استفاده از تبدیل موجک، جهت ایجاد ارتقا طبیعی در تصاویر با محدوده روشنایی متنوع پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا توسط تبدیل موجک گسسته تصویر ورودی به 4 زیر باند تجزیه می-شود. سپس در تصویر زیرباند LL، به وسیله سطح آستانه قطع برابر با میانگین شدت ها، فرآیند قطع هیستوگرام انجام می شود. در ادامه هیستوگرام قطع شده براساس آنتروپی به سه بخش با تعداد پیکسل تقریبا برابر تقسیم می شود و قبل از انجام فرآیند تعدیل، هر زیر هیستوگرام به محدوده پویای جدید نگاشت پیدا می کند. در نهایت از تبدیل موجک گسسته معکوس برای ایجاد تصویر بهبود یافته استفاده می کنیم. روش پیشنهادی با کنترل نسبت ارتقا، تصویری با حفظ حداکثر جزئیات و ارتقا طبیعی در تصویر خروجی تولید می کند. ارزیابی مقایسه عملکرد روش پیشنهادی با روش های ارائه شده قبلی، از نظر آنتروپی و همچنین کیفیت بصری بر اساس میانگین نمره نظر، نشان از برتری الگوریتم پیشنهادی دارد.کلید واژگان: آنتروپی, بهبود کنتراست, تبدیل موجک, تعدیل هیستوگرامIn this article, a contrast enhancement algorithm using wavelet transform is proposed to create natural enhancement in images with various brightness ranges. In the proposed method, the input image is first decomposed into 4 sub-bands by discrete wavelet transformation. Then, in the LL sub band image, the histogram cutting process is performed by the cutting threshold level equal to the average intensities. Next, the cut histogram based on entropy is divided into three parts with approximately equal number of pixels, and before equalization process, each sub-histogram is mapped to the new dynamic range. Finally, we use the inverse discrete wavelet transform to create an improved image. By controlling the enhancement ratio, the proposed method produces an image with maximum details and natural enhancement in the output image. Comparing the performance of the proposed method with previously presented methods, in terms of entropy as well as visual quality based on the mean opinion score, shows the superiority of the proposed algorithm.Keywords: Entropy, Contrast Enhancement, Wavelet Transform, Histogram Equalization
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.