به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « scm440 » در نشریات گروه « مکانیک »

تکرار جستجوی کلیدواژه «scm440» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • آرین عسگری، محمد خلیلی*، سارا خسروبگی

    فولاد SCM440 به دلیل ویژگی های قابل توجه بسیار، در صنعت به طور گسترده مورداستفاده قرار می گیرد. بااین وجود، این فولاد موجب ایجاد مشکلاتی از جمله ارتعاش و سایش می شود. به دنبال راه حل جایگزین با هزینه کمتر، فناوری کمینه میزان روان سازی (MQL) به عنوان موثرترین روش جایگزین مورداستفاده قرار می گیرد. در این راستا، سیگنال های امواج صوتی و ارتعاشات در نظارت بر فرسایش ابزار و زبری سطح موثر هستند. همچنین، عوامل نامطلوب در حین ماشین کاری به عنوان پارامتر در بررسی رفتار فرایند می توانند مورداستفاده قرار گیرند. بررسی پارامترهای مختلف با استناد به معادله رگرسیون، موجب فراهم شدن شرایطی جهت شناسایی ایرادات و نقاط ضعف در فرایند ماشین کاری می شود. از پارامترهای موثر جهت بهبود کیفیت و بهینه سازی فرایند تولید می توان استفاده کرد. نتایج تحلیل حساسیت انجام شده نشان دادند که نرخ تغذیه به عنوان پارامتر حساس در میزان زبری سطح و عمق برش به عنوان پارامتر حساس در میزان سایش لبه شناخته می شوند و بیشترین تاثیر را در کیفیت ماشین کاری دارند.

    کلید واژگان: فناوری MQL, تحلیل حساسیت, کیفیت تراشکاری, فولاد SCM440, سیگنال امواج صوتی}
    Arian Asgari, Mohammad Khalili*, Sara Khosrobegi

    The industry uses SCM440 steel extensively because of its many characteristics. Nevertheless, wear and vibration are two issues that this steel may bring about. Minimum Quantity Lubricant (MQL) technology is being employed extensively as the most efficient substitution approach in pursuit of a cost-effective alternative solution. Vibrations and acoustic emission signals work well for tracking surface roughness and tool wear. It is possible to use undesirable machining factors as parameters to study the behavior of the process. Regression analysis of several factors allows for the discovery of weaknesses and vulnerabilities in the machining process. Optimizing the production process and enhancing quality are possible with the use of effective factors. The two parameters that have the biggest effects on machining quality are feed rate and cutting depth. Feed rate is known to be sensitive to surface roughness, while cutting depth is recognized to be sensitive to tool wear.

    Keywords: MQL Technology, Sensitivity Analysis, Machining Quality, SCM440, Acoustic Emission}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال