جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « Building energy » در نشریات گروه « مکانیک »
تکرار جستجوی کلیدواژه «Building energy» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
از آنجا که بخش قابل توجهی از انرژی مصرفی در سراسر جهان به مصرف انرژی در ساختمان مربوط می شود، در حال حاضر بهینه سازی انرژی ساختمان با وجود محدودیت ها و با توجه به حفظ محیط زیست زمین بسیار حایز اهمیت است. این مقاله به محدودیت های مهم برای بهینه سازی عملکرد انرژی ساختمان با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تک و چند هدفه و الگوریتم ژنتیک با نرم افزار شبیه سازی انرژی ساختمان انرژی پلاس و MATLABبه بررسی داده های آب و هوای مختلف چند شهر ایران با در نظر گرفتن مدل تک اتاقی و تاثیر پارامترهای معماری ساختمان از جمله جهت گیری ساختمان، مشخصات سایه بان، اندازه پنجره، و لعاب و مصالح دیوار اعمال و... می پردازد. همچنین در بخش بهینه سازی، تحلیل های الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تک و چند هدفه و ژنتیک مصرف برق سالانه سرمایش، گرمایش و روشنایی برای درک تعاملات بین توابع هدف و به حداقل رساندن کل تقاضای انرژی سالانه ساختمان مورد بررسی قرار گرفته که راه حل های بهینه به دست آمده به عنوان جبهه بهینه پارتو در نظر گرفته می شود. نتایج برای مدل این تحقیق، مصرف برق سرمایشی سالانه حدود 8/19 تا 3/33 درصد کاهش و گرمایش و روشنایی سالانه به ترتیب 7/1 تا 8/4 درصد و 5/0 تا 6/2 درصد در مقایسه با مدل های دیگر افزایش داده شده است که منجر به کاهش بهینه 6/1 تا 3/11 درصد از کل تقاضای برق سالانه ساختمان می شود. علاوه بر این، استفاده از دو روش یادشده منجر به یک سیستم انرژی، بهینه، کارآمد و افزایش بهره وری انرژی در مراحل اولیه طراحی ساختمان می شود.کلید واژگان: انرژی ساختمان, الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تک و چند هدفه, الگوریتم ژنتیک, بهینه سازی}Since significant energy consumption worldwide is related to building energy, building energy optimization is currently very important despite the limitations and due to the preservation of the earth's environment. This paper addresses the important limitations for optimizing building energy performance using single and multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) and genetics (NSGA-II) algorithms with EnergyPlus and MATLAB building energy simulation software to examine different weather data of several cities in Iran with considering the one-room model offers with the effect of building architectural parameters. Also in the optimization section, the annual electricity consumption of cooling, heating, and lighting to understand the interactions between the target functions and minimize the total annual energy demand of the building is examined, and the results obtained, the annual cooling electricity consumption is reduced by 19.8-33.3% and the annual heating and lighting Respectively increased by 1.7-4.8% and 0.5-2.6% compared to other models, which leads to an optimal reduction of 1.6-11.3% of the total annual electricity demand of the building.Keywords: Building Energy, Genetic Algorithm (NSGA-II), Optimal, single, Multipurpose Particle Swarm Optimization Algorithm (MOPSO)}
-
علی رغم مزیت های فراوان پنجره ها، درصورتی که نتوان بهره وری انرژی آن را افزایش داد، 30 درصد از هدررفت انرژی کل جداره های خارجی در پنجره ها اتفاق می افتد. تکنولوژی های جدید که صنعت ساختمان را متحول کرده است، سبب بهبود عملکرد حرارتی و برودتی در پنجره ها، نسبت به سال های گذشته، شده است. از آن جا که بهبود عملکرد بارسرمایشی و گرمایشی در فصول سرد و گرم سال، یکی از اولویت های بهینه سازی مصرف انرژی در اجزای ساختمانی است، لذا هدف از این پژوهش، بررسی عملکرد حرارتی و برودتی پنجره های متداول در صنعت ساختمان ایران می باشد. به این منظور، تعداد 21 نمونه از این پنجره ها در نرم افزار دیزاین بیلدر مدل سازی شده و توسط افزونه ی انرژی پلاس با داده های هواشناسی شهر قزوین، مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از تحلیل نشان داد که استفاده از پنجره های دوجداره و سه جداره به جای پنجره های تک جداره، به طور متوسط، سبب کاهش بار گرمایشی به ترتیب به میزان 17 و 39 درصد می شود. همچنین نتایج تحلیل ها نشان داد که پنجره های کم گسیل، در تامین آسایش حرارتی مناطق مرکزی ایران که دارای اقلیم گرم هستند و نیاز به بار سرمایشی زیادی دارند، دارای عملکرد مطلوب می باشد.کلید واژگان: پنجره, عملکرد حرارتی, عملکرد سرمایشی, دیزاین بیلدر, انرژی ساختمان}Despite numerous benefits of windows, they will cause 30 % total energy loss through building enclosure if energy efficiency is not increased. State-of-the-art technologies that have developed Building Industry have improved heating and cooling performance in windows compared to previous years. Since the improvement of cooling and heating load performance in cold and hot seasons is a priority in increasing energy efficiency in building elements, the purpose of this study was to investigate heating and cooling performance of conventional windows in the Building Industry of Iran. To this end, 21 types of windows were modeled in Design Builder Software and analyzed using Energy-Plus plug-in with meteorological data of Qazvin. The results showed that using double-glazed and triple-glazed windows instead of single-glazed windows respectively lead to 17 and 39 % of average decreased heating load. In addition, the analyses showed that low-emission windows have a desirable performance in the provision of thermal comfort of central regions of Iran with warm climates that require much cooling load.Keywords: Window, heating performance, cooling performance, Design Builder, Building energy}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.