به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « gas pipes » در نشریات گروه « مکانیک »

تکرار جستجوی کلیدواژه « gas pipes » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »
  • امیر موافقی*، بهروز رکرک، پیمان رستمی، جهانگیر نکویی
    ترک ها یکی از عیوب مهم در لوله های نفت و گاز است که می تواند تحت فشار و تنش زیاد باعث شکستگی گردد. این امر معمولا حوادث ناخوشایندی را در پی دارد. بنابر این شناسایی به موقع این ترک ها می تواند از حوادث اسفبار انسانی و تلفات مالی جلوگیری کند. در این تحقیق از روش آزمون غیر مخرب پرتونگاری دیجیتال (رقمی) صنعتی برای شناسایی عیب ترک در لوله استفاده شده است.در خیلی از موارد رادیوگرافی، بدلیل پراکندگی فوتون های اشعه ایکس و گاما که در اثر عوامل مختلفی رخ می دهد، تصویر پرتونگاره حاصل، عیوب را بخوبی نشان نمی دهد و کنتراست مناسبی ندارد. در این تحقیق از روش های پردازش تصویر در حوزه موجک استفاده شده است. برای بهیود کنتراست تصاویر رادیوگرافی، از روش موجک کرولت استفاده شده تا نواحی عیب مشخص تر شوند. نتایج نشان می دهد که این تبدیل به علت داشتن موجک های برآمده تر و فیلترهای جهتی نسبت به موجک ویولت توانایی بیشتری در مشخص کردن نواحی عیب بخصوص در قسمت های انحنا دارند. برای ارزیابی نتایج از نظرات متخصصین رادیوگرافی صنعتی استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان می دهد که متخصصین بهبود کنتراست و مشخص تر شدن نواحی عیوب را تایید می کنند.
    کلید واژگان: شناسایی ترک, لوله های گاز, پرتونگاری دیجیتال صنعتی, تبدیل کرولت, پردازش تصویر}
    Amir Movafeghi *, Behrouz Rokrok, Peyman Rostami, Jahanghir Nekouei
    In oil and gas pipes, crack is one of the important defects that can lead to the pipelines fractures under high pressure and tension. This usually involves inconvenient and catastrophic events. Therefore, the timely identification of these cracks can prevent horrible human casualties and financial losses. In this research, digital industrial radiography NDT method was used to identify the cracks in the pipes. In many cases, the generated radiographs do not show clearly the defects and radiography images suffer from low contrast because of the photonic scattering of gamma and X-rays. In this research, an image processing method in wavelet domain was implemented. To improve the contrast, the curvelet method is used to make the defect areas more specific. The results show that this method has some superiority to conventional wavelets due to having higher (more emphasized) wavelets than the ordinary wavelets. So it is more capable of defining defect areas, especially in curvature regions. Radiography experts' judgments have been used to evaluate the results. The results of evaluation show that experts confirm the improvement of the contrast and more specific of the defect areas.
    Keywords: Crack detection, gas pipes, digital industrial radiography (DIR), curvelet transform, image processing}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال