جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « الگوریتم هیبریدی pso » در نشریات گروه « مهندسی شیمی، نفت و پلیمر »

تکرار جستجوی کلیدواژه «الگوریتم هیبریدی pso» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»

انتخاب همه

آنالیز یک مدل سازی ترکیبی به منظور تعیین TOC در سنگ های منشا میدان نفتی اهواز

زیبا حسینی، اسدالله محبوبی، علی کدخدایی

مجله پژوهش نفت، پیاپی 94 (امرداد و شهریور 1396)، صص 48 -59

محتوای کل کربن آلی (TOC) یکی از نخستین عوامل مهم در مطالعات ژئوشیمیایی سنگ منشا است. این پارامتر با ارزش توسط دستگاه هایی همچون پیرولیز راک- ایول اندازه گیری می شود، که با وجود دقت زیاد بسیار وقت گیر و پرهزینه است. پژوهش حاضر یک مدل سازی مدرن ترکیبی را برای تخمین مقادیر TOC پیشنهاد نموده است. روش هیبریدی PSO-BP الگوریتمی تکامل یافته از ادغام دو الگوریتم هوشمند بهینه سازی اجتماع ذرات و الگوریتم پس انتشار خطا است، که با دقت بالایی روابط بین داده های چهار نگاره پتروفیزیکی (گاما، نوترون، مقاومت و صوتی) با TOC را شناسایی می کند. در این مطالعه نمونه های سنگ منشا از سازندهای پابده، گورپی و کژدمی از میدان نفتی اهواز بررسی شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که انطباق بسیار خوب میان مقادیر TOC برآورد شده توسط الگوریتم هیبریدی PSO-BP نسبت به مقادیر اندازه گیری شده با پیرولیز راک- ایول وجود دارد. مقایسه نتایج با مطالعات پیشین نیز نشان می دهد که روش طراحی شده PSO-BP، نسبت به الگوریتم های جداگانه یا روش های ترکیبی مشابهی که تاکنون مطرح شده اند در تخمین مقادیر TOC در میدان نفتی اهواز کارایی بیشتری دارد.

کلید واژگان: محتوای کل کربن آلی (TOC), الگوریتم هیبریدی PSO, BP, داده های پتروفیزیکی, سنگ های منشا, میدان نفتی اهواز}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

The Analysis of a Hybrid Modeling for Determination of TOC in Source Rocks from the Ahwaz Oilfield

Ziba Hosseini, Asadollah Mahboubi*, Ali Kadkhodaie

Petroleum Research, Volume:27 Issue: 94, 2017, PP 48 -59

Total organic carbon (TOC) is one of the important parameters in source-rock geochemical studies. This important parameter is measured by Rock-Evel pyrolysis. This method is more accurate, but it requires high cost and time. This research has proposed a modern hybrid model for the estimation of TOC. PSO-BP hybrid model is an evaluated algorithm by combining particle swarm optimization (PSO) with back propagation (BP) algorithms. The algorithm with high correlation finds the relation between 4 petrophysical logs (GR, CNL, LLD, and DT) with amount of TOC. In this case study, source rock samples from Pabdeh, Gourpi and Kajdomi formations in the Ahwaz oilfield are interested. Results show that there is high correlation between estimated TOC by PSO-BP model and measured TOC by Rock-Eval pyrolysis. The correlation of the results with previously studies demonstrates that PSO-BP model is more applicable than the individual algorithms or recently similar combined models in the Ahwaz oilfield.

Keywords: Total Organic Carbon (TOC), Hybrid PSO-BP Algorithm, Petrophysical Data, Source Rocks, Ahwaz Oilfield}

Abstract View Paper Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « الگوریتم هیبریدی pso » در نشریات گروه « مهندسی شیمی، نفت و پلیمر »