به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « south pars field » در نشریات گروه « مهندسی شیمی، نفت و پلیمر »

تکرار جستجوی کلیدواژه «south pars field» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • Kioumars Taheri *, Ali Hadadi
    The South Pars gas field is one of the southwestern fields of Iran. This field in the Zagros sedimentary basin and consists of two Kangan and Dalan reservoirs. The Kangan and Dalan Formations belong to Dehram Group, and they are the most significant gas reservoirs in the Persian Gulf area. In this research, exploratory and production well data in the South Pars gas field were examined. Moreover, Fracture and reservoir parameters were investigated through from petrophysical logs, FMI image log, and the litholog. Additionally, according to the lithology, shale volume, presence of evaporite sediments, and porosity, the Kangan Formation to K1 and K2, and the Dalan Formation have been zoned to K3 and K4 sections. Furthermore, fractures are essential for the initial migration of hydrocarbons from the source rock to the reservoir, and this study tries to provide useful information for the future. According to FMI log analysis, about 200 Fractures have been detected in Kangan and Upper Dalan reservoir intervals in the studied well up to now. Of which, 2 breakouts, 2 tensile fractures, 4 closed fractures, 19 open fractures, 63 beddings, 2 cross beddings, 35 conductive fractures, 26 stylolites, 47 unclassified fractures have been visible in the results. The findings of this study showed that zones K2 and K4 with the highest porosity and the lowest amount of water saturation have a higher reservoir quality than zones K1 and K3 sections.  Also, the K4 zone has had the highest fracture density in comparison to other zones, which leads to increased porosity of the zone.  Ultimately, zone K2 with the least thickness (43 meters) had a lower fracture density in comparison with the K4 zone (7 conductive fissures and 2 open fractures). Also, in comparison with other zones,  it has low water saturation and high porosity and has a higher reservoir quality than K3 and K1 zones.
    Keywords: Dalan Formation, South Pars Field, Petrophysical Evaluation, FMI image log>}
  • پوریا بهنود فر، محمد جواد عامری*
    از نظر ژئومکانیکی با تولید از مخزن و تخلیه تدریجی آن، تغییراتی در مخزن ایجاد می شود. در این مقاله امکان ایجاد شکاف و شکستگی در مخازن تخلیه شده بررسی شده است. به سه روش امکان شکل گیری شکاف در ابن نوع مخازن وجود دارد. ممکن است در مخزن به علت تولید، گسل درست شود. گاهی لازم است به منظور رسیدن به لایه های پایین تر، مخزن تخلیه شده حفاری شود. چون در اثر تخلیه فشار منفذی کاهش می یابد، موقع حفاری وزن گل معمولی نیز می تواند شکاف ایجاد کند و هرزروی گل رخ بدهد. شکاف حالت سوم مربوط به زمانی است که در مخزن در حال تخلیه عملیات شکاف هیدرولیکی انجام شود. هنگام ایجاد شکاف هیدرولیکی، کاهش فشار منفذی عامل مساعدی است و با فشار پمپ کمتر می توان به هدف رسید. در این مقاله امکان چرخش تنش های افقی نیز بررسی می شود که در این صورت، می توان با شکاف هیدرولیکی به نقاط جدیدی از مخزن دست یافت. در اخر با استفاده از پارامترهای ژئومکانیکی یکی از مخازن میدان پارس جنوبی، امکان ایجاد گسل و چرخش تنش ها بر اثر تولید پیش بینی می شود.
    کلید واژگان: ایجاد شکاف, فشار منفذی, تخلیه مخزن, میدان پارس جنوبی, ژئومکانیک}
    Pouria Behnoud Far, Mohammad Javad Ameri *
    Some geomechanical changes may be occurred due to the production and gradual depletion of the reservoir. Fracturing in depleted reservoirs is studied in this article. In depleted reservoirs, there are three kinds of scenarios for fracturing. A fault may be created as a result of production. Drilling a depleted reservoir is sometimes necessary to reach to deeper targets. Pore pressure variation changes safe mud window. Hence, some fractures can be generated in drilling with previous mud weight, and then mud lose is occurred. In addition, the third kind is hydraulic fracturing in depleting reservoirs. Decrease of pore pressure is a willing factor, and a hydraulic fracture can be generated with less pump pressure. In this article, the possibility of the horizontal stresse rotation is studied. Stress rotation can help fractures to reach to new parts of reservoirs which remain undrained. At last with usage of geomechanical parameters of one of the reservoirs of south Pars field, the possibility of faulting and stress rotation is predicted.
    Keywords: Fracturing, Pore Pressure, Depletion, South Pars Field, Geomechanics}
  • تعیین و توصیف خصوصیات زمینشناسی و مهندسی یک مخزن بهوسیله تعیین رخساره های مختلف سنگهای آن مخزن با داده های حاصل از عملیات چاهنگاری و مغزهگیری است. یکی از روش های نوین در زمینه شناسایی رخساره ها که در سالهای اخیر مورد استفاده قرار گرفته است، روش شبکه های عصبی مصنوعی است. هدف از این تحقیق، تعیین و شناسایی رخساره های میدان پارس جنوبی با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا برای کاربرد وسیع در شبیه سازی استاتیک و دینامیک مخزن میباشد. در این مطالعه، رخساره های زمینشناسی میدان پارس جنوبی با استفاده از روش فوق در قالب سه سناریو مدلسازی شده است. همچنین در این روش از عاملهای مختلف شبکه نظیر تعداد لایه های شبکه، تعداد نورونهای لایه ها، تابع انتقال، الگوریتم آموزشی، تابع تقسیم داده ها و تابع عملکرد شبکه برای بهبود عملکرد آن استفاده شده است. نتیجه حاصل از به کار گیری این روش نشان داد که شبکه عصبی پس از انتشار خطا از توانایی بالایی در تعیین رخساره های میدان پارس جنوبی برخوردار میباشد.
    کلید واژگان: مدلسازی رخسارهای, شبکه های عصبی, شبکه پس انتشار خطا, پارس جنوبی}
    Determination of different facies is one of the most important and fundamental tasks of geological and engineering characterization of reservoir rocks. The neural network method is one of the new techniques used in identification of facies. The objective of the present study was to identify and measure different facies of Southern Pars gas and oil fields (Iran) using back-propagation neural networks in order to develop static and dynamic models. Modeling was carried out using three different techniques. Also network parameters were optimized in order to improve the network performance including number of layers and neurons, transfer function, training algorithm, dividing and performance functions. The results indicate that the back-propagation neural network is a powerful method for identification and modeling of the facies.
    Keywords: Facies Modeling, Back, propagation, Neural Networks, South Pars Field}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال