جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « طرح استتاری » در نشریات گروه « مهندسی شیمی، نفت و پلیمر »
تکرار جستجوی کلیدواژه « طرح استتاری » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »-
مسئله استتار در موارد مختلف ازجمله صنایع نظامی چه در مورد لباس نیروهای نظامی و چه در مورد تسلیحات از اهمیت زیادی برخوردار است.طراحی پارچه های استتاری برای مصارف نظامی به صورت دستی بسیار سخت و زمان بر است و نیاز به تخصص زیادی در این زمینه دارد و همچنین طرح های ایجادشده از دقت کم و امکان خطای زیادی برخوردارند. درنتیجه روش های رایانه ای می تواند کمک بزرگی برای تسهیل ایجاد طرح استتاری و افزایش سرعت در طراحی لباس های استتاری نظامی باشد. در این راستا پردازش تصویر با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری می تواند روش مفیدی برای دستیابی به این هدف ارائه دهد. در این پژوهشبرای نخستین بار، راهکاری ارائه گردید که با استفاده از روش خوشه بندی کی- مینز و الگوریتم ژنتیک محاوره ای، توانایی تولید تصاویر استتاری نظامی و بهبود آن را با توجه به نظر کاربر دارا می باشد. با کاربرد روش خوشه بندی کی- مینز تصاویر ورودی به 10 رنگ کاهش رنگ داده می شوند، هر طرح نیز بین 3 تا 10 رنگ با توجه به حداکثر رنگ قابل چاپ بر روی پارچه کاهش رنگ می یابد. الگوریتم معرفی شده رنگ های موجود در پس زمینه کاهش رنگ یافته را با توجه به فراوانی آن ها بارنگ های موجود در طرح، جایگزین می کند. طرح های استتاری توسط الگوریتم ژنتیک محاوره ای تولید می شوند، سپس برازندگی طرح ها توسط کاربر ارزیابی می گردد.نتایج حاصل از ارزیابی این نرم افزار توسط 30 نفر کاربر نظامی نشان دهنده رضایت 80 درصد کاربران از طرح های استتاری تولیدشده توسط نرم افزار پیشنهادی و قابلیت استتار و پنهان شدن آن ها در محیط های موردنظر می باشد.کلید واژگان: طرح استتاری, لباس های نظامی, پردازش تصویر, خوشه بندی کی مینز, الگوریتم ژنتیک محاوره ای}Military camouflage is important in the protection of personnel, shelters, and equipment from observation by enemy forces. It is challenging and time-consuming to design efficient camouflage patterns manually without extensive experience. The resulting manual patterns may also have low accuracy and effectiveness; thus, a computerized image processing software can be used to facilitate and speed-up the design of such patterns. To achieve this goal, meta-heuristic image processing algorithms can be employed. In this study, the K-Means clustering method and the interactive genetic algorithm were utilized for the first time to produce and optimize military camouflage images scored by expert observers. The input images were reduced to 10 colors by the K-Means clustering method and every pattern was reduced to 3-10 colors with regard to maximum printable colors on the fabric. The introduced algorithm replaced background colors with the ones existed in a pattern according to their redundancy. The camouflage patterns were produced by the interactive genetic algorithm and their suitability was evaluated by 30 military experts. 80% of the expert evaluators were satisfied with the generated camouflage patterns which showed the applicability of the proposed design.Keywords: Camouflage pattern, Military uniforms, image processing, K-means Clustering, interactive genetic algorithm}
-
مسئله استتار قرن هاست که به وسیله حیوانات و انسان ها به منظور محافظت خود از دشمن و در واقع راهی برای جلوگیری از دیده شدن هدف توسط مشاهده گر استفاده می شود. در مقاصد نظامی نیز برای تغییر شکل دادن نیروها و تجهیزات در برابر شناسایی دشمن از استتار به عنوان فریب نظامی استفاده می شود. در زمان های قدیم تولید طرح های استتاری توسط هنرمندان و به طور دستی انجام می شد که بسیار زمان بر و پر هزینه بود. امروزه با پیشرفت فناوری و اهمیت داشتن استتاری مناسب، استفاده از روش های پردازش تصویر نظیر فیلترهای بهبود تصویر، فیلترهای تشخیص لبه، شکل شناسی ریاضی، استفاده از روش خوشه بندی k-meansو نیز استفاده از فرکتال سبب افزایش دقت و سرعت تولید این گونه طرح ها می شود. در این بررسی، پژوهش های انجام گرفته در زمینه تولید، ارزیابی و تشخیص استتار با استفاده از روش های پردازش تصویر بررسی شد.کلید واژگان: طرح استتاری, پردازش تصویر, خوشه بندی, فرکتال}Applied camouflage technique in order preventing of sight are used by animals and humans for centuries. In military application camouflage techniques are used for hiding armies and equipment against enemies detection. In the past designing camouflage pattern was done by painting artists which was so costly and time-consuming. However todays by promotion in machine vision techniques such as image processing, designing suitable camouflage pattern can be done by using it. Some of image processing methods which are used in camouflage subjects are image enhancement filters, edge detection filters, mathematical morphology, using k-means clustering as well as the use of fractal dimension. In this paper the studies related to designing, evaluation and detection of camouflage pattern are mentioned and reviewed.Keywords: Camouflage pattern, Image Processing, Clustering, Fractal}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.