به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « setdisc » در نشریات گروه « مهندسی معدن »

تکرار جستجوی کلیدواژه «setdisc» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • ابوالفضل عبدالهی پور، حمید منصوری
    تعیین تعداد و خصوصیات دسته درزه های موجود در توده سنگ در هر عملیات مهندسی سنگ از اهمیت بسزایی برخوردار است. یکی از مهم ترین ویژگی های ناپیوستگی ها، راستای آن ها نسبت به هم و نسبت به سازه مهندسی است. جهت تعیین تعداد دسته درزه ها معمولا از روش های استریوگرافیک استفاده می شود. چنین روشی بسیار وابسته به قضاوت شخصی است و در زمان همپوشانی دسته درزه ها تفکیک آن ها را از هم مشکل می گرداند. در این تحقیق ابتدا الگوریتمی مبتنی بر توزیع احتمالاتی پوآسون جهت تعیین تعداد و خصوصیات دسته درزه ها ارائه شد؛ درزه هایی که با احتمالی بیش از احتمال یک رویداد تصادفی در یک محدوده تعیین شده از شیب و جهت شیب قرار دارند به عنوان یک دسته درزه معرفی و مقدار شیب و جهت شیب و میزان خوشه شوندگی (بیانگر میزان پراکندگی درزه ها حول مرکز خوشه) هر دسته تعیین گردید. سپس با استفاده از الگوریتم توسعه یافته، برنامه ی SETDISCبه زبان Fortran90نوشته شد. جهت اعتبارسنجی و مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم ارائه شده و همچنین برنامه SETDISC با روش های استریوگرافیک، 420 ناپیوستگی برداشت شده با 11 خط برداشت در برنامه SETDISCو نرم افزار Dipsبه صورت داده های ورودی وارد شدند. نتایج به دست آمده نشان داد که الگوریتم توسعه داده شده می تواند یک ابزار کمی مناسبی بدون وابستگی به قضاوت شخصی برای تعیین تعداد دسته درزه های موجود در سنگ و همچنین تعیین خصوصیات هر دسته درزه در اختیار کاربر قرار دهد.
    کلید واژگان: ناپیوستگی, الگوریتم دسته بندی, تابع پوآسون, SETDISC}
    Abolfazl Abdollahipour, Hamid Mansouri
    Determining the number and characteristics of joint sets is of great importance in any rock engineering operation. One of the most important characteristics of discontinuities is their orientation، relative both to each other and to any engineering structure or excavation face. In order to determine the number of joint sets، usually stereographic methods are used. This method mainly depends on the personal judgment therefore; separation of joint sets is very difficult when overlap occurs. In this paper، an algorithm is proposed according to Poisson process to determine the number and characteristics of joint sets. Discontinuities that are found in a region of defined dip and dip direction with a probability of more than a random event are put together in a group، so that dip، dip direction and clustering degree (i. e. the distribution of joints around a definite center) of that group can be determined. SETDISC program has been written in Fortran 90 language based on the proposed algorithm. To validate the proposed algorithm in SETDISC، 420 discontinuities of 11 scan line are analyzed and the computed results are compared by the results obtained by Dips. This comparison shows that the proposed algorithm has no personal judgment and can be used practically as a quantitative approach in joint clustering.
    Keywords: Discontinuity Analysis, Clustering algorithm, Poisson process, SETDISC}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال