به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « Forward modeling » در نشریات گروه « مهندسی معدن »

تکرار جستجوی کلیدواژه «Forward modeling» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • سعید نظری، علیرضا عرب امیری، ابوالقاسم کامکار روحانی، فریدون شریفی
    Saeed Nazari, Alireza Arab Amiri *, Abolghasem Kamkar Rouhani, Fereydoun Sharifi

    In this work, we simulate the frequency-domain helicopter-borne electromagnetic (HEM) data over the two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) earth models. In order to achieve this aim, the vector Helmholtz equation is used to avoid the convergence problems in Maxwell’s equations, and the corresponding fields are divided into primary and secondary components. We use the finite difference method on a staggered grid to discretize the equations, which can be performed in two ways including the conventional and improved finite difference methods. The former is very complex in terms of programming, which causes errors. Furthermore, it requires different programming loops over each point of the grid, which increases the program’s running time. The latter is the improved finite difference method (IFDM), in which pre-made derivative matrices can be used. These pre-made derivative matrices can be incorporated into the derivative equations and convert them directly from the derivative form to the matrix form. After having the matrix form system of linear equations, Ax = b is solved by the quasi-minimal residual (QMR). IFDM does not have the complexities of the conventional method, and requires much less execution time to form a stiffness or coefficient matrix. Moreover, its programing process is simple. Our code uses parallel computing, which gives us the ability to calculate the fields for all transmitter positions at the same time, and because we use sparse matrices thorough the code memory space, requires to store the files is less than 100 MB compared with normal matrices that require more than 15 GB space in the same grid size. We implement IFDM to simulate the earth’s responses. In order to validate, we compare our results with various models including the 3D and 2D models, and anisotropic conductivity. The results show a good fit in comparison with the FDM solution of Newman and the appropriate fit integral equations solution of Avdeev that is because of the different solution methods.

    Keywords: Helicopter-borne electromagnetic, Frequency-domain, Forward modeling, Finite Difference Method}
  • رضا احمدی *، سجاد نان بده
    روش ژئوفیزیکی رادار نفوذی به زمین ‏‎(GPR)‎‏ با ارسال امواج الکترومغناطیسی در محدوده فرکانسی یک مگاهرتز تا بیش از یک ‏گیگاهرتز به درون زمین و دریافت امواج بازتابی اهداف مدفون، قادر‎ ‎به‎ ‎آشکارسازی‎ ‎و‎ ‎شناسایی‎ ‎اهداف به ویژه استوانه های مدفون‎ ‎در ‏اعماق‎ ‎کم، بدون ایجاد شکستگی و تخریب در محیط‎ ‎می باشد‎.‎‏ در پژوهش حاضر از این روش برای شناسایی پارامترهای هندسی عمق ‏دفن و شعاع اهداف استوانه ای مدفون، از طریق روابط ریاضی موجود بین این پارامترها و پارامترهای هذلولی پاسخ ‏GPR، به کمک ‏الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات (‏PSO‏) استفاده شده است. برای این منظور ابتدا مدلسازی پیشرو داده های ‏GPR‏ با استفاده از روش ‏تفاضل محدود‎ ‎دوبعدی حوزه‎ ‎زمان (‏FDTD‏) به کمک نرم افزار ‏GPRMAX‏ برای تعداد زیادی از مدل های مصنوعی متناظر با اهداف ‏متداول در کاربردهای ژئوتکنیکی و شناسایی ساختارها و تاسیسات زیرسطحی استوانه ای انجام شد. در این پژوهش همچنین برداشت-‏های میدانی متعددی در محوطه دانشگاه صنعتی اصفهان بر روی اهداف استوانه‎ ‎ای شکل مدفون از پیش شناخته شده، انجام شد و پاسخ ‏GPR‏ آن‎ ‎ها بعد از اعمال توالی‎ ‎های پردازشی مختلف، مورد بررسی قرار گرفت. به منظور استخراج پارامترهای هندسی اهداف استوانه ای ‏مدفون در مدل های مصنوعی و برداشت های واقعی، از الگوریتم ‏PSO‏ در محیط نرم افزار ‏MATLAB‏ استفاده شد. عملکرد الگوریتم برای ‏تعداد 7 مدل مصنوعی تولید شده شامل اهداف استوانه ای با جنس ها، شعاع ها و عمق دفن های مختلف و نیز نگاشت های راداری واقعی ‏GPR‏ پروفیل های برداشت شده در محوطه دانشگاه صنعتی اصفهان، مورد آزمایش و ارزیابی قرار گرفت که برای مدل های مصنوعی ‏نتایج مطلوب و در مورد تصاویر واقعی، نتایج قابل قبولی حاصل نمود.‏
    کلید واژگان: رادار نفوذی به زمین (‏GPR‏), مدل سازی پیشرو, هذلولی پاسخ, استخراج پارامترهای هندسی اهداف استوانه ای, الگوریتم بهینه سازی ‏انبوه ذرات (‏PSO‏)‏}
    Reza Ahmadi*, Sajjad Nan Bedeh
    The geophysical ground-penetrating radar (GPR) method is able to detect and identify shallow buried targets ‎especially cylindrical type without any destruction of the medium. GPR method is based on sending the ‎electromagnetic waves generally in the range of 1 MHz up to 1 GHz frequency into the earth and receiving ‎reflected off various buried targets. In present research, this method has been used to identify geometrical ‎parameters of buried cylindrical targets containing burial depth and radius. This task was done through the ‎mathematical relationships between geometrical parameters of cylindrical targets with their GPR hyperbolic ‎response using the particle swarm optimization algorithm (PSO). To achieve this goal first, forward modeling of ‎GPR data by 2-D finite-difference time-domain (FDTD) method using GPRMAX was performed for several ‎synthetic models corresponding to common targets in geotechnical applications and subsurface cylindrical ‎installations. Also in the research, several field surveys were carried out over the well-known buried cylindrical ‎targets in Isfahan University of Technology campus, moreover their GPR response was investigated after ‎employing different processing sequences. In order to extract the geometrical parameters of the buried cylindrical ‎targets in synthetic models and real surveys, the PSO algorithm was used in MATLAB environment. The algorithm ‎performance for 7 produced synthetic models, including cylindrical targets made by different materials, radii and ‎burial depth, as well as the real radargrams of GPR profiles in Isfahan University of Technology campus was ‎verified leading to favorite and reasonable results for the synthetic models and real radargrams, respectively.‎
    Keywords: Ground-penetrating radar (GPR), Forward modeling, Hyperbolic response, Extraction of geometrical parameters ‎of cylindrical targets, Particle swarm optimization (PSO) algorithm}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال