جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « تصاویرماهواره ای » در نشریات گروه « مهندسی آب »

تکرار جستجوی کلیدواژه «تصاویرماهواره ای» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»

انتخاب همه

مقایسه مقادیر مشاهداتی بارش و اطلاعات بارش ماهواره ای PERSIANN و CMORPH - روش های درونیابی در مقیاس ساعتی و روزانه (مطالعه موردی: حوضه آبریز شاپور)

محمدرضا زنگنه اینالو، بیژن قهرمان *، علیرضا فریدحسینی

مجله تحقیقات منابع آب ایران، سال چهاردهم شماره 4 (پیاپی 46، زمستان 1397)، صص 1 -12

بارش یک پارامتر مهم در چرخه هیدرولوژی بوده و کمبود داده های آن از بزرگترین مشکلات در تحلیل های اقلیمی و هیدرولوژیک است. لذا، محققین استفاده از تصاویر ماهواره ای حاصل از سنجش از دور را به عنوان یکی از راهکارهای عملی به منظور تخمین بارش مطرح کرده اند. در این مقاله، به ارزیابی اطلاعات بارش ماهواره های PERSIANN و CMORPH در حوضه آبریز شاپور پرداخته شده است. بدین منظور، از اطلاعات بارش روزانه و ساعتی ایستگاه های حوضه شاپور 28 رویداد بارش (مقیاس ساعتی) و 41 رویداد (مقیاس روزانه) در بازه زمانی 95-91 برای ایستگاه بوشیگان کازرون واقع در محدوده مطالعاتی کازرون استفاده شد. نتایج نشان داد که ماهواره های PERSIANN و CMORPH در مقیاس ساعتی و روزانه دقت کافی ندارند. همچنین با مقایسه داده های روزانه 41 رویداد ماهواره ها، مشاهده ای و روش درونیابی کریجینگ برای ایستگاه هدف (بوشیگان کازرون) نتایج حاکی از دقت پایین تر مدل های ماهواره ای نسبت به روش درونیابی کریجینگ می باشد. همبستگی داده های مشاهداتی در مقیاس ساعتی با CMORPH نسبت به PERSIANN بیشتر است. (در مقیاس روزانه ضریب همبستگی 196/0و 309/0 به ترتیب برای CMORPH و PERSIANN) همچنین، شاخص های ارزیابیPOD, FAR, CSI و TSS برای مقیاس ساعتی محاسبه و تحلیل شدند. نتایج نشان می دهد اگرچه مدل CMORPH در مقیاس ساعتی همبستگی بیشتری را با داده های مشاهداتی دارد، اما در آشکارسازی تعداد روزهای بارانی (شاخصPOD) مدل PERSIANN نتایج بهتری را ارائه کرده است.

کلید واژگان: بارش روزانه, تصاویرماهواره ای, درونیابی, سنجش از دور

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Comparison of observed rainfall and satellite rainfall data PERSIANN and CMORPH - interpolation methods in hourly and daily scale. (case study: Shopoor basin)

m .r zangenehinanlu, B. Ghahraman *, A. Faridhosseini

Iran Water Resources Research, Volume:14 Issue: 4, 2019, PP 1 -12

The precipitation is a important parameter in hydrology cycle and it data deficiency is from the biggest of problems in climate analysis and hydrologic. So researchers using of satellite product result from remote sensing as a science solution for estimation of precipitation have raised.in the research have been paid to evaluation of precipitation data of PERSIANN and CMORPH satellite in Shapoor basin. So was used from daily and hourly precipitation data of Shopoor basin stations and around. Evaluation index for daily and hourly scales was evaluated and analyzed. The result is showing that PERSIANN and CMORPH don’t have enough accuracy in hourly and daily scale. Also, with comparison daily data of 41 rainfall event of satellites, observed and Kriging method for target station (Boushigan Kazeroon). The result is showing lower accuracy of satellite models than Kriging method. Observed data correlation in hourly and daily scale with CMORPH than PERSIANN is more (in daily scale correlation coefficient 0.196 and 0.286 for CMORPH and PERSIANN respectively). Also the result is showing although CMORPH method has more correlation with observed data in hourly scale, but in detection of rainy days number (POD index) PERSIANN model has proposed better result.

Keywords: daily rainfall, satellite products, Interpolation, Remote Sensing

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « تصاویرماهواره ای » در نشریات گروه « مهندسی آب »