جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « رگرسیون خطی » در نشریات گروه « مهندسی آب »
تکرار جستجوی کلیدواژه «رگرسیون خطی» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
مدلسازی ارتباط بین ویژگی های فیزیکی و شاخص های کیفیت آب، نقش مهمی در مدیریت یکپارچه حوزه آبخیز بازی می کند. علاوه بر آن در فرآیند مدلسازی همواره نا اطمینانی به طور ذاتی و اجتناب ناپذیری وجود دارد که به سبب وجود عدم قطعیت و خطا در داده های ورودی مدل، پارامترها و ساختار مدل است؛ بنابراین به کمیت درآوردن میزان عدم قطعیت در خروجی مدل ها برای رسیدن به پیشبینی های مطمئن در مدلسازی امری اجتناب ناپذیر است. در این تحقیق از داده های کیفیت آب، کاربری/پوشش سرزمین، نقشه ی قابلیت سرزمین و زمینشناسی مربوط به ایستگاه های هیدرومتری واقع در حوزه غربی دریای خزر استفاده شد. مدلسازی با استفاده از رگرسیون خطی با رهیافت گام به گام انجام شد و تحلیل عدم قطعیت مدل ها نیز با شبیه سازی مونت کارلو بررسی شد. نتایج تحلیل همبستگی و رگرسیون نشان داد تمامی این شاخص ها دارای همبستگی قوی مثبت با انواع کاربری های انسانی مانند کشاورزی و توسعه ی شهری هستند. این نشان می دهد که یک افزایش در زمین های کشاورزی یا کاهش در مناطق جنگلی درنهایت منجر به افت کیفیت آب خواهد شد. نتایج شبیه سازی مونت کارلو نشان داد که اگرچه ضریب تبیین برخی از مدل ها نسبتا بالا است ولی احتمال تولید خروجی های منفی توسط مدل نیز بالاست. با توجه به این واقعیت که فقط مقادیر مثبت را می توان به متغیرهای کیفیت آب نسبت داد. علاوه بر این، ارزیابی بصری منحنی های تابع توزیع تجمعی نشان داد که مدل های Ca2+، Mg2+ و EC عدم قطعیت بالاتری از لحاظ پیشبینی در مقایسه با مدل Na+ دارند.کلید واژگان: مدل سازی, تحلیل عدم قطعیت, رگرسیون خطی, شبیه سازی مونت کارلو}Modeling of the relationship between physical characteristics of a catchment and water quality parameters plays a significant role in unified watershed management. In addition, in the process of modeling there is always an inevitable level of uncertainty caused by error in the input data, parameters and the structure of the model. Therefore, quantifying the uncertainty in the output of the model in order to reach certain forecasts in modeling is essential. In this research, water quality data, land use/cover, land suitability map and geological map of hydrometric stations located in the western part of the Caspian Sea were used. The modeling was done using Multiple Linear Regression Stepwise Method, while the model uncertainty analysis was examined using Monte Carlo simulation. Based on the results of the correlation and regression analyses, it could be concluded that all these parameters have a strong positive correlation with a variety of human activities such as agriculture and urban development. This indicated that an increase in agricultural land or a decline in forest areas will ultimately lead to a decline in water quality. The results of the Monte Carlo simulation shows that although some models have high R-squared values, the possibility of generation of negative outputs (PrKeywords: Modeling, Uncertainty analysis, linear regression, Monte Carlo simulation}
-
مدل سینتیک شبه درجه دوم برای ارزیابی مکانیسم جذب سطحی در محلولهای آبی، مدل مفیدی است. این مدل توسط دو روش خطی و غیرخطی بیان می شود. روش خطی با استفاده از رگرسیون خطی به چهار فرم نوشته می شود و روش غیر خطی با استفاده از روش آزمون و خطا توسط Solver add-In در محیط Excel به دست می آید. ارزیابی و مقایسه مقادیر ضریب همبستگی (r2) بهترین تطابق داده ها را با مدل پیش بینی می کند. در مطالعه حاضر، سینتیک شبه درجه دوم جذب سطحی کبالت (II) از محلولهای آبی توسط دو روش خطی و غیر خطی بررسی شد. نتایج نشان داد که مقادیر متفاوتی از ضریب همبستگی برای چهار فرم روش خطی به دست می آید. در بین چهار فرم روش خطی، مدل سینتیکی شبه درجه دوم خطی نوع اول (مدل هو)، دارای بالاترین مقدار ضریب همبستگی بود. نتایج حاکی از این است که روش غیر خطی نسبت به روش خطی، نتیجه بهتری از تطابق داده های تجربی با مدل شبه درجه دوم را نشان می دهند.
کلید واژگان: سینتیک, جذب سطحی, رگرسیون خطی, ضریب همبستگی, کبالت(II)}The kinetic model of the pseudo-second order is a useful model for assessing the mechanism of the adsorption. This model is stated by linear and non-linear methods. The linear method is written by linear regression as four forms and non-linear method is done by trial and error method using Solver add-In in Microsoft Excel. The comparison and assessment of the correlation coefficient (r2) show the best accordance with kinetic model. In current work، the kinetic of pseudo-second order for the adsorption of Co (II) from aqueous solutions was studied by linear and non-linear methods. The results showed that the different values of the correlation coefficient were achieved for four forms. First type of the pseudo-second order kinetic (Ho model) showed the most value of the correlation coefficient. The results showed that non-linear method has the better accordance with experimental data than linear method.Keywords: Kinetic, Adsorption, Linear Regression, Correlation Coefficient, Cobalt (II)} -
موقعیت حوضه زایندهرود در فلات مرکزی ایران که جزء مناطق کم باران ایران محسوب میگردد، به همراه رشد روزافزون جمعیت و توسعه بخشهای کشاورزی و صنعتی در منطقه، موجب افزایش قابل توجه تقاضای آبی در حوضه مذکور شده است. وضعیت جغرافیایی این حوضه از یک سو و محدودیت منابع آبی موجود از سوی دیگر، لزوم بهرهبرداری بهینه از این منابع را دو چندان میکند. در این مقاله مدلی مبتنی بر سیستم استنباط فازی برای بهرهبرداری از مخزن سد زایندهرود توسعه داده شده است. مدل پایگاه قواعد فازی بر مبنای قاعده کلی "اگر- آنگاه" است که در آن "اگر"، بردار متغیرهای مستقل فازی یا مقدمات شرط و "آنگاه"، نتیجه شرط میباشد. این مدل شامل دو قسمت است که در قسمت اول، حجم جریان فصلی رودخانه به وسیله یک سیستم استنباط فازی پیشبینی میشود. شاخص نوسانات جنوبی، بارش، برف و حجم، ورودی های مدل و حجم آورد فصلی رودخانه، خروجی این قسمت میباشند. در قسمت دوم، مدل بهرهبرداری از مخزن ساخته شده است. ابتدا با استفاده از یک مدل بهینهیابی غیر خطی حجم بهینه جریانهای خروجی به دست آمده و سپس به منظور استخراج قواعد بهرهبرداری، از سیستم استنباط فازی استفاده شده است. حجم جریانهای پیشبینی شده، حجم ذخیره مخزن در ابتدای هر ماه و تقاضای ماهانه، به عنوان مقدمات شرط، و میزان خروج از مخزن در هر ماه به عنوان نتیجه شرط در نظر گرفته میشود. داده های تاریخی به منظور آموزش و سپس ارزیابی قواعد به دو قسمت تقسیم گردید، به این ترتیب که از داده های سالهای 1369 تا 1377 برای ساخت مدل و سالهای 1378 تا 1383 برای ارزیابی مدل استفاده شده است. در مرحله بعد نتایج حاصل از مدل استنباط فازی با نتایج روش های سنتی از قبیل سیاست بهرهبرداری استاندارد و رگرسیون خطی مقایسه شد. بدین منظور از شاخصهای متفاوتی برای ارزیابی قواعد استفاده شد. نتایج این مقایسه نشان میدهد، سیستم استنباط فازی روش مناسبی برای ساخت قواعد بهرهبرداری از مخزن میباشدکلید واژگان: سیستم استنباط فازی, بهره برداری از مخزن, پیش بینی جریان, شاخص نوسانات جنوبی, سیاست بهره برداری استاندارد, رگرسیون خطی}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.