به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « طراحی شبکه های فاضلاب » در نشریات گروه « مهندسی آب »

تکرار جستجوی کلیدواژه «طراحی شبکه های فاضلاب» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • محمد هادی افشار، مریم روحانی
    تحقیق حاضر مبتنی بر ارائه روش بهینه سازی با الگوریتم اتوماتای سلولی انعطاف پذیربرای طراحی شبکه های فاضلاب است. به منظور طراحی بهینه شبکه فاضلاب لازم است که مقادیر قطر و عمق کارگذاری دو سر لوله ها به گونه ای تعیین شود که هزینه ساخت شبکه با توجه به قیود و محدودیتهای مربوطه حداقل شود. در این تحقیق، گره های شبکه به عنوان سلول و عمق کارگذاری دو سر هر لوله به عنوان حالت سلول در نظر گرفته شد و منظور از همسایگی نیز لوله های اطراف هر سلول است. با در نظر گرفتن عمق کارگذاری دو سر هر لوله به عنوان متغیر تصمیم، روش پیشنهادی به صورت یک روش عمومی و انعطاف پذیر، امکان طراحی بهینه شبکه فاضلاب را هم به صورت ثقلی و هم پمپدار فراهم می کند. قابلیت های مدل ارائه شده برای طراحی شبکه فاضلاب ثقلی در دو مسئله نمونه بررسی و نتایج حاصل از آن با روش های دیگری مانند الگوریتم های ژنتیک، اتوماتای سلولی، جامعه مورچگان و هوش تجمعی ذرات مقایسه شد و نتایج خوب و قابل قبولی حاصل شد.
    کلید واژگان: الگوریتم اتوماتای سلولی, طراحی شبکه های فاضلاب, روش های بهینه سازی}
    In this paper, a Cellular Automata method is applied for the optimal design of sewer networks. The solution of sewer network optimization problems requires the determination of pipe diameters and average pipe cover depths, minimizing the total cost of the sewer network subject to operational constraints. In this paper, the network nodes and upstream and downstream pipe cover depths are considered as CA cells and cell states, respectively, and the links around each cell are taken into account as neighborhood. The proposed method is a general and flexible method for the optimization of sewer networks as it can be used to optimally design both gravity and pumped network due to the use of pipe nodal cover depths as the decision variables. The proposed method is tested against two gravitational sewer networks and the comparison of results with other methods such as Genetic algorithm, Cellular Automata, Ant Colony Optimization Algorithm and Particle Swarm Optimization show the efficiency and effectiveness of the proposed method.
    Keywords: Cellular Automata Algorithm, Sewer Network Design, Optimization Methods}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال