به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "subsidence potential" در نشریات گروه "مهندسی آب"

تکرار جستجوی کلیدواژه «subsidence potential» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
جستجوی subsidence potential در مقالات مجلات علمی
  • عطاالله ندیری*، زینب طاهری، قدرت برزگری، خلیل دیده بان
    برداشت بی رویه از آب های زیرزمینی به منظور تامین نیازهای کشاورزی، صنعتی، مصارف خانگی و... از عمده دلایل وقوع پدیده فرونشست می باشد، که بیشتر آبخوانها را درگیر کرده است. در این تحقیق یک چهارچوب کلی برای بررسی پتانسیل فرونشست در آبخوانها ارائه شده است که ارزیابی این روش در دشت شبستر انجام شدکه فرونشست هایی تا بیش از 30 سانتی متر در آن گزارش شده است. در این پژوهش، هفت عامل هیدروژئولوژیکی و ژئولوژیکی موثر بر فرونشست، شامل افت سطح آب زیرزمینی، محیط آبخوان، تغذیه، پمپاژ، کاربری اراضی، ضخامت آبخوان و فاصله از گسل مورد ارزیابی قرار گرفته و تلفیق شدند و نقشه آسیب پذیری دشت در برابر فرونشست حاصل شد. سپس نتایج حاصل با فرونشست بدست آمده از بررسی تصاویر ماهواره ای صحت سنجی شدند. با وجود قابل قبول بودن نتایج، برای بهبود نتایج حاصله و بهینه سازی وزن هایی که با نظر کارشناسی به هریک از عوامل موثر بر فرونشست داده شده بود، از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج نشان داد که این روش با افزایش ضریب همبستگی بین شاخص فرونشست و فرونشست های بدست آمده در دشت، توانایی بیشتری در ارزیابی پتانسیل فرونشست دارد. همچنین مشخص شد که قسمت های جنوبی و مرکزی دشت شبستر بیشترین پتانسیل فرونشست را دارا هستند، بنابراین برنامه های مدیریتی و حفاظتی لازم برای جلوگیری از ایجاد و افزایش فرونشست باید اعمال گردد.
    کلید واژگان: پتانسیل فرونشست, آبخوان, الگوریتم ژنتیک, بهینه سازی وزن, دشت شبستر
    Zeynab Taheri, Ghodrat Barzghari, Khalil Dideban, Ataallah Nadiri *
    Land subsidence is often triggered by over abstraction of groundwater due to increased demands from agriculture, industry and domestic uses. This problem is investigated for Shabestar plain formulating a framework to estimate subsidence potentials and the outcome is compared with measured values of them with the lowest threshold value of 30 cm. The research puts together seven hydrogeological and geological factors affecting land subsidence, which comprise groundwater level decline, aquifer media, recharge, groundwater withdrawal, land use, aquifer thickness and fault distance. Although the framework results are acceptable, Genetic Algorithm (GA) was used to optimize weights and to improve the correlation between calculated indices and their corresponding measured subsidence values. Results confirm the improvement and show further that the southern and southeastern areas in Shabestar plain have most subsidence potentials. As such management plans are essential to meet the local demands and yet to protect land against subsidence and other adverse impacts.
    Keywords: Subsidence Potential, Aquifer, Genetic Algorithm, Weight Optimization, Shabestar Plain
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال