به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « cardiovascular diseases » در نشریات گروه « مهندسی پزشکی »

تکرار جستجوی کلیدواژه «cardiovascular diseases» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • سید حمیدرضا حیدری، محمدسجاد سکوت، برهان بیگ زاده *
    با توجه به رشد بیماری های قلبی و عروقی در جهان، مانیتورینگ علایم حیاتی بدن، مانند ضربان قلب، درصد اکسیژن و فشار خون، به امری ضروری بدل شده است. در سال های اخیر، استفاده از سیگنال فوتوپلتیسموگرافی تصویری برای اندازه گیری علایم حیاتی، همواره یکی از موضوع های مورد علاقه ی محققان بوده است. بیماری آنمی یا کم خونی یکی از بیماری های شایع، به خصوص در میان زنان، به شمار می رود که ناشی از کاهش مقدار هموگلوبین خون می باشد. در این مقاله، با استفاده از روش فوتوپلتیسموگرافی تصویری، که روشی نوین برای شناخت انواع مختلف بیماری ها است، میزان درصد هموگلوبین خون، با یک مقدار مطلوب، توسط بستر فیزیکی ساخته شده و اجرای الگوریتم پیشنهاد داده شده، تخمین زده می شود. در این روش، ابتدا از نبض قابل مشاهده ی نوک انگشت اشاره ی انسان، به کمک منابع تامین کننده ی نور، با طول موج های سفید، 520 و 980 نانومتر، فیلم برداری شده است. در مرحله ی بعد، پس از به دست آوردن سیگنال های نبض با توجه به منابع نوری با طول موج معین، عمل پیش پردازش روی سیگنال ها انجام شده و بر اساس سیگنال فوتوپلتیسموگرافی به دست آمده از تصاویر، ویژگی های زمانی مبتنی بر فیزیک مساله، استخراج شده است. در مرحله ی نهایی، به کمک برازش منحنی ماشین بردار پشتیبان، پیش بینی با دقت 82 درصد انجام شده که خود تاییدی بر صحت و درستی پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، با توجه به بستر فیزیکی ساخته شده، می باشد.
    کلید واژگان: علایم حیاتی, بیماری های قلبی و عروقی, سیگنال فوتوپلتیسموگرافی تصویری, هموگلوبین, طول موج}
    Seyed Hamid Reza Heidary, Mohammad Sajjad Sokout, Borhan Beigzadeh*
    Monitoring human body vital signs like heart rate, oxygen saturation and blood pressure, has a profound influence on recognition of cardiovascular diseases which are growing at unprecedented rate all over the world. In recent years, using imaging photoplethysmography (IPPG) signals is one of the most interesting issues among researchers to measure the vital signs of the human body. Decreasing the values of hemoglobin in blood, which is called Anemia, and it's more common among women, can be detected through the processing of the IPPG signals. In this article, the magnitude of hemogolobin level is measured by a suggested approach applied on the IPPG signals taken by means of a physical setup. To make the signals, after capturing video from the fingertip pulse of index right finger with various light sources in wavelengths consisting of white, 520nm and 980nm; the IPPG signals will be accessible as a result of applying the proposed algorithm on the videos. In the next step, providing appropriate signals to the implementation of the regarded method, the signals are preprocessed. Considering physics-based models, the time domain features are extracted. In the final step, utilizing the support vector regression, accuracy of the prediction is 82%, which is shown reliability, repeatability, and reproducibility of the designed configuration.
    Keywords: Vital Signs, Cardiovascular Diseases, IPPG Signals, Hemoglobin, Wavelengths}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال