به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « adaptive channel coding » در نشریات گروه « پدافند غیرعامل »

تکرار جستجوی کلیدواژه «adaptive channel coding» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • مرتضی احمدیان، مهدی تیموری *
    انجام یک مهندسی معکوس (یا شناسایی کور) کامل دریک محیط جنگ الکترونیک، منجر به آشکار سازی اطلاعات انتقالی توسط یک سیگنال دریافتی می گردد. تمرکز تحقیقات انجام شده در حوزه شناسایی کور، بر روی ارتباطات مخابراتی یک سویه و غیر شبکه ای بوده است که در آنها هدف آشکارسازی اطلاعات ارسالی توسط یک فرستنده مشخص می باشد. اولین قدم در شناسایی شبکه های مخابراتی، تخمین تعداد کاربران فعال در این شبکه ها می باشد. در این مقاله، مسئله تخمین تعداد کاربران در شبکه های مبتنی بر دسترسی چندگانه تسهیم زمانی (TDMA) مورد بررسی قرار می گیرد. این تخمین می تواند با استفاده مستقیم از سیگنال های الکترومغناطیسی دریافتی و تحلیل لایه فیزیکی انجام شود. اما به دلایل مختلفی مانند محدودیت های سخت افزاری و یا عدم حصول نتایج دقیق به دلیل نزدیکی کاربران فعال به یکدیگر، همیشه امکان استفاده از این روش وجود ندارد. در چنین شرایطی، روش دیگر برای تخمین تعداد کاربران، استفاده از تحلیل اطلاعات لایه های بالاتر در ساختار شبکه می باشد. در این مقاله، با استفاده از اطلاعات اضافی تحمیلی توسط کدگذاری تطبیقی کانال، روشی برای تخمین تعداد کاربران فعال شبکه ارائه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای مقاومت مناسبی در برابر خطای کانال می باشد به طوری که در نسبت سیگنال به نویز 3/7 دسی بل، دقت الگوریتم حدود 80% است.
    کلید واژگان: تخمین کور تعداد کاربران, شبکه های TDMA, کدگذاری تطبیقی کانال, یادگیری ماشین}
    S. M. Ahmadiyan, M. Teimouri *
    A complete reverse engineering (or blind identification) in an electronic battlefield determines the information conveyed by a received signal. Most of the research in the field of blind signal identification is around one-way and non-network communications in which the goal is to determine the information transmitted by a single transmitter. The first step of signal identification in communications networks is to determine the number of active users. In this paper, estimation of the number of users in a time-division multiple access (TDMA) network is considered. In order to estimate the number of users, a physical layer analysis can be applied to the received electromagnetic signals. However, due to some difficulties such as hardware limitations or closeness of active users, this method cannot always be employed. In these situations, a solution is to analyze the information in the upper layers of the network. In this paper, a method is proposed to estimate the number of active users using the redundant data generated by adaptive channel coding. Simulation results show that the proposed method is quite resistant against channel errors. In fact, the accuracy of the proposed method for signal to noise ratio of 7.3 dB is around 80%.
    Keywords: Blind Estimation Of Number Of Users, TDMA Networks, Adaptive Channel Coding, Machine Learning}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال