به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « Productivity » در نشریات گروه « مهندسی دریا »

تکرار جستجوی کلیدواژه «Productivity» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»
  • مریم حاجی بیگلری مزلقانی*، فرزانه حسام، محمدرضا حاجی بیگلری مزلقانی، حسین فراهانی نیک

    باتوجه به اھمیت به کارگیری اتوماسیون اداری در بھره وری کارکنان ھر سازمان یا شرکتی، این پژوھش با ھدفبررسی نقش به کارگیری اتوماسیون اداری در بھره وری کارکنان معاونت ھای آموزش و پژوھش نیروی دریایی در سال1396 انجام گرفت. برای این منظور از بین 257 نفر جامعه آماری، با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای با تخصیصمتناسب و فرمول کوکران، نمونه ای به حجم 154 نفر انتخاب گردید. روش تحقیق این پژوھش از لحاظ ھدف از نوعکاربردی و از لحاظ روش توصیفی پیمایشی می باشد. ابزار گردآوری داده ھا پرسشنامه ای مشتمل بر شاخص ھایاثربخشی، کارایی و بھره وری بود که روایی آن با استفاده از روش محتوایی و پایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ،SPSS مورد تایید قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل داده ھای آماری و بررسی فرضیه ھای فوق با بھره گیری از نرم افزاراز آمارھای توصیفی و آزمونھای استنباطی استفاده شد که در بخش توصیفی ضمن استخراج جداول فراوانیبرای آزمون T-student ویژگی ھای نمونه، شاخص ھای مرکزی و پراکندگی متغیرھا و در بخش استنباطی از آزمونفرض ھا استفاده گردید. براساس نتایج بدست آمده ھر سه فرضیه محقق مورد تایید قرار گرفت. به عبارت دیگر نتایجنشان داد که بکارگیری اتوماسیون اداری بر اثربخشی، کارایی و بھره وری کارکنان معاونت ھای آموزش و پژوھش تاثیرداشته و این تاثیر بیش از حد « متوسط » بوده است.

    کلید واژگان: سامانه اتوماسیون اداری, کارایی, اثربخشی, بھره وری, معاونت ھای آموزش و پژوھش}
    Maryam Haji Biglari Mazlaghani *, Farzaneh Hesam, Mohammad Reza Hajibiglari Mazlaghani, Hossein Farahani Nik

    Considering the importance of employing office automation in the productivity of employees of any organization or company, this research was conducted with the aim of investigating the role of automated administrative use in Navy productivity training and employee research in 1396. For this purpose, among 257 people in the statistical population, 154 people were selected using the appropriate sampling method and Cochran formula using the sampling classification method. The research methodology of this research is applied in terms of purpose and in terms of descriptive survey method. The data gathering tool was a questionnaire based on the effectiveness, efficiency and productivity indicators that its content validity was validated and its reliability was confirmed by Cronbach Alpha. Descriptive and inferential statistics were used to analyze the statistical data and to investigate the hypotheses using SPSS software. In the descriptive section, taking into account the frequency of sample characteristics, the central and scattering indices of the variables and in the inferential part The T-student test is used to test the hypotheses. Based on the results, all three hypotheses were confirmed by the researcher. In other words, the results showed that the use of office automation had an impact on the effectiveness, efficiency and effectiveness of the staff of the educational and research departments, and this effect was too "moderate".

    Keywords: Office Automation System, Efficiency, Effectiveness, productivity, Education, Research Departments}
  • Javad Azarakhsh *
    Power transformer is one of the major apparatus in the ship power system. Power transformer breakdown or damage interrupts ship power distribution system. Hence, to manage the life of transformers and to reduce failures some measures are being adopted. According to the moist environment of the sea dissolved Gas Analysis (DGA) is a reliable and commonly practiced technique for the detection of incipient fault condition within power transformer. This paper presents the application of Artificial Neural Network (ANN) for detecting the incipient faults in power transformer by using dissolved gas analysis technique. Using historical transformer failure data, ANN model was developed to classify seven types of transformer condition based on the percentage of three hydrocarbon gases.
    In this paper, to simulate the neural network performance, we used two methods, genetic and RPROP algorithms.
    Keywords: Quayside Cranes, Container Loading, Discharging, Productivity, Cycle-Time Analysis}
  • Mansoor Kiani, Moghadam *
    This study examines the productivity of container loading and discharging operation in container terminals using automated and semi-automated Quayside Cranes (QSCs). It analyses the automated cycle time of the operation and introduces a comprehensive definition for the productivity of Quayside (QS) operation. It is argued that a considerable saving in the cycle time of loading and discharging of containers can be achieved by the introduction of automated technologies at the QS. This will help the terminal operators to significantly reduce the turnaround time of containerships at container terminals. The study also sets up a basis for calculating the number of QSCs, transfer and stacking equipment by considering their productivity value and cycle times.
    Keywords: Quayside Cranes, Container Loading, Discharging, Productivity, Cycle-Time Analysis}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال