جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « امدادرسانی » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »
-
هدف از این مقاله، بررسی تاثیر ارسال بهینه نیروهای امدادی در زمان بحران بر روی تعداد افراد نجات یافته است. در این پژوهش، مدلی برای محاسبه تعداد بهینه نیروهای هر مد امداد بسته به بودجه در دسترس، ارائه شده است. برای تخصیص نیروهای امداد زمینی از الگوریتم فرانک ولف استفاده شد وبرای واقع گرایی بیشتر، تاثیر خرابی کمان ها پس از بحران نیز در امدادرسانی زمینی در نظر گرفته شد. مدل پیشنهادی در این پژوهش با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات حل گردید. ازجمله نتایج مهم این مطالعه نشان دادن کارآیی امداد هوایی به طور خاص در بودجه های زیاد و عملکرد متغیر امدادرسانی زمینی در بودجه های متفاوت است. همچنین نشان داده شد که در بودجه های پایین تاثیر افزایش بودجه بیشتر از مقادیر بودجه زیاد است به این صورت که در بودجه های پایین، مقدار افزایش تعداد افراد نجات یافته در مقدار ثابت افزایش بودجه، از 98 درصد برای بودجه های پایین تا 2 درصد برای بودجه های بالا متغیر است.کلید واژگان: مدیریت بحران, امدادرسانی, تاب آوری, امدادرسانی هوایی, قید بودجه}The aim of this paper is to investigate the impact of emergency response forces on the number of survivors during the disaster. In this research, a model is presented to calculate the optimal number of forces for each mode depending on the available budget. Frank Wolff's algorithm was used to assign ground forces, and for more realism, the impact of post-disaster links failure was also considered in ground forces. The proposed model in this study was solved using Particle Swarm Optimization algorithm. One of the most important results of this study is the effectiveness of air mode in particular in high budgets and variable effectiveness of land forces in different budgets. Also, it has been shown that in lower budgets, the effect of budget increases is greater than high budgets. In other words, the increase in the number of survivors in the fixed amount of funding increases from 98% for low budgets to 2% for high budgets.Keywords: Disaster Management, Emergency Response, resiliency, Aerial Emergency Response, Budget constraint}
-
برنامهریزی بیمارستانها برای پاسخگویی موثر به مخاطرات داخلی و خارجی و داشتن برنامه تمرین شده کاملا ضروری است. این پژوهش با هدف برنامهریزی و میزان آمادگی بیمارستانهای تهران جهت امداد رسانی در شرایط غیر مترقبه و رابطه آن با سنجه های مدیریت بحران صورت گرفته است.پژوهش حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی بوده که مدیران اجرایی و کارکنان درمانی و بهداشتی جمعی این بیمارستان جامعه پژوهش را تشکیل میدهند. به منظور اندازه گیری میزان آمادگی بیمارستان جهت امدادرسانی در شرایط اورژانسی از پرسشنامه استاندارد اطلاعات آمادگی در شرایط اورژانسی(EPIQ) استفاده شد،که تعداد 65 پرسشنامه توسط کارکنان بعنوان حجم نمونه که به روش تصادفی ساده انتخاب شده بودند، تکمیل گردید. همچنین سنجه های اعتبار بخشی مرتبط با بحران، از واحد مدیریت بحران بیمارستان مورد مطالعه جمعآوری گردید .تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS و بکارگیری آزمونهای اسمینروف و پیروسون انجام شد. براساس نتایج پژوهش حاظر آمادگی بیمارستانهای تهراندر بحران،از وضعیت مناسبی برخوردار نبود)میانگین کل:74/2 از 5درمقیاس لیکرت(ودر بین ابعاد مورد بررسی نیز، بعد آشنایی بامسائل روانی، کمتر از سایر ابعاد و بعد آشنایی بااپیدمیولوژی ومراقبت بیشترین امتیاز را نشان میدهد. همچنین میانگین کلی میزان استقرار سنجه های اعتبار بخشی در بیمارستانهای مورد بررسی77 درصد گزارش شده است و ضریب هم بستگی بین آمادگی بیمارستانها در برابر بحران و استقرار سنجه های اعتبار بخشی 64/0 بود که از لحاظ آماری رابطه معنا داری دارد .نتایج حاصله عبارت است از اجرای استانداردهای مدیریت بحران در برنامه های اعتبار بخشی بیمارستان با شرایط وضعیت کنونی نمیتواند به ارتقاء آمادگی در برابر بحران بیانجامد .
کلید واژگان: امدادرسانی, بحران, بحرانهای طبیعی, سوانح طبیعی, تهدیدات بحرانهای طبیعی}Hospital planning is absolutely essential for responding effectively to internal and external hazards and having a well-trained program. This study was conducted with the aim of evaluating the planning and preparation of Fajr Hospital in Tehran for relief in unsustainable conditions and its relationship with crisis management measures. The statistical population for this descriptive-analytic study are; executive managers and health and medical staff of the hospital .The emergency preparedness information preparedness questionnaire (EPIQ) was used to measure the readiness of the hospital for relief in emergency situations, and 65 questionnaires were completed by the staff. The participants were selected using simple random sampling. Crisis-related accreditation measures were also collected from the Crisis Management Unit of the hospital. Data analysis was carried out using SPSS software and using Simironov and Pierson tests. According to the results of this study, the readiness of the Fajr Hospital was not in a good condition (average: 2.74 out of 5 Likert scale). Among the dimensions studied, the degree of familiarity with psychological issues was lower than other dimensions, and the degree of familiarity with epidemiology and care units were the highest. Also, the average of the establishment of accreditation measures was 77% in hospitals and the coefficient of correlation between hospitals’ ability to respond to crisis and establishment of accreditation measures was 0.64 which is a statistically significant relationship. The results of this study indicate that the implementation of crisis management standards in hospital accreditation programs with current situation conditions can not promote crisis preparedness.Keywords: relief, crisis, natural disasters, threats of natural disasters} -
پس از وقوع بحران، آمادگی برایامدادرسانی کارآمدنقشی اساسی در کاهش هزینه ها و تلفات انسانی احتمالی حادثه خواهد داشت. امدادرسانی به عنوان یکی از مهم ترین مراحل توسعه سامانه های مدیریت بحران شناخته می شود. به منظور توسعه رویکردی کارا برای امدادرسانی زمان مند، در این پژوهش به حل مسئله ای بر اساس مسئله مسیریابی موجودی با وضعیت چند دوره ای و چند کالایی پرداخته شده است. جهت حل مدل، از یک الگوریتم بهبودیافته بر مبنای الگوریتم جستجوی فراکتال بهبودیافته بهره گیری شد. جستجوی فراکتال یک الگوریتم بهینه سازی قدرتمند و جمعیت مبنا است که بر مبنای تئوری پتانسیل و پدیده رشد فراکتال ها و سه قانون فیزیکی اولیه به جستجوی فضای مسئله می پردازد. با در نظر گرفتن مسائل نمونه، کارآیی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها از منظر زمان اجرا، سرعت همگرایی، نرخ موفقیت، بهترین و میانگین، انحراف از معیار و برتری آماری نتایج با استفاده از آزمون ویلکاکسون مقایسه شده است. ارزیابی نتایج الگوریتم ها نشان دهنده کارآیی بالای الگوریتم پیشنهادی از منظر زمان اجرا، سرعت همگرایی و نرخ موفقیت به منظور مسیریابی زمان مند در سناریوهای امدادی است. نتایج نشان می دهد که با افزایش ابعاد مسئله، کارآیی بالاتری در رویکرد پیشنهادی مشاهده می شود. چارچوب ارائه شده در این تحقیق می تواند پاسخگوی نیازهای جاری سناریوهای امدادرسانی و همچنین مسائل مربوط به مسیریابی موجودی باشد.کلید واژگان: الگوریتم جستجوی فراکتال, مسیریابی, امدادرسانی, بهینه سازی, فراکتال}After disasters, preparation for performing an effective rescue mission can significantly reduce the costs and possible injuries of the event. Relief is regarded as one of the crucial steps in developing of disaster management systems. This research has tackled a multi-product multi-period inventory routing problem in order to develop an efficient strategy for temporal relief tasks. To solve the model, an improved fractal search algorithm was employed. Fractal search is a population-based and powerful optimization algorithm that explores the problem space based on the potential theory, growth of the random fractal and three physical laws. Based on instance problems, the efficiency of the proposed algorithm is compared to other methods in terms of running time, convergence rate, success rate, best and average standard deviation of the results, as well as the statistical superiority by test of Wilcoxon. Assessment of the results show that the proposed algorithm has a better performance based on running time, convergence speed, and success rate in temporal routing of rescue vehicles. The results show that by increasing of problem dimensions, better efficiency in the proposed strategy is detected. The proposed framework in this study can be used in relief scenarios and related inventory routing problems.Keywords: Fractal Search Algorithm, Routing, relief, optimization, Fractal}
-
هر ساله به منظور کاهش تلفات و خسارات حاصل از وقوع فجایع، عملیات امدادی مختلفی باید انجام گیرد. برای تحقق این اهداف، یک مدل جدید برنامه ریزی ریاضی خطی عدد صحیح مختلط از تصمیمات مسیریابی، زمان بندی و تخصیص همزمان برای عملیات تخلیه ی افراد سالم به پناهگاه ها و تامین اقلام امدادی مورد نیاز بازماندگان ارائه شده است. در این مدل امکان خدمت دهی به بازماندگان در هر منطقه ی حادثه دیده توسط چندین وسیله ی تخلیه و امکان خدمت گرفتن از هر تامین کننده توسط چندین وسیله ی توزیع در نظر گرفته شده است. همچنین محدودیت ظرفیت وسایل امدادی و ظرفیت پناهگاه ها لحاظ شده است. هدف این مقاله کاهش کل زمان رسیدن وسایل امدادی به مناطق حادثه دیده، پناهگاه ها و تامین کننده ها با در نظر گرفتن پنجره های زمانی است. برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی، یک مثال عددی با روش دقیق حل شده و نتایج حاصل از تحلیل حساسیت های مختلف گزارش شده است.کلید واژگان: تخلیه, تخصیص, مسیریابی و زمان بندی, امدادرسانی}Every year, man-made accidents or natural disasters, such as earthquakes, tsunamis, hurricanes, etc., make thousands of people homeless and cause considerable damages, and even death of many people. Planning for basic actions can reduce these damages. One of the most vital actions of disaster response phase is to evacuate healthy people from disaster-stricken areas to shelters and provide basic needs for them. By choosing efficient routes and relief operations at the right time, loss of life and financial damage are diminished. In this study, an integrated network of routing, scheduling, and allocating at the same time is modeled for evacuating healthy people to shelters and providing relief items for them. In the evacuation operations, the possibility of servicing to healthy people in each disaster by several vehicles, existence of multiple depots of heterogeneous vehicles, and time window constraints for vehicles to get to disaster areas and shelters are considered. In the distribution process of relief items, the possibility of getting service from each supplier by several vehicles, existence of multiple depots of heterogeneous vehicles, and time-window constraints for vehicles to get to suppliers and shelters are introduced. To get closer to the real world, evacuation vehicles for people and item distribution vehicles are considered differently, shelter's capacity constraint and vehicle's number and capacity constraint are introduced to perform a better planning for response phase of disaster.
A mixed integer linear mathematical programming model is presented to minimize the total time required for evacuation vehicles to get to disaster-stricken areas and shelters and distribution vehicles to get to suppliers and shelters.
To demonstrate the efficiency and applicability of the proposed model, we provide a solution to the model by exact method and perform sensitivity analysis on the main parameters. Results show that the proposed model can be used to decide on simultaneous routing, scheduling, and allocating for relief operations in response phase of disaster.Keywords: E?v?a?c?u?a?t?i?o?n, a?l?l?o?c?a?t?i?o?n, r?o?u?t?i?n?g a?n?d s?c?h?e?d?u?l?i?n?g}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.