به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « CNC satellite Communication » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »

  • Habib Alizadeh, Mohsen Rezaee *, Morteza Babaei
    Satellite communications technology developed rapidly and plays important role in communication networks. In the meantime, CNC satellite communication has received much attention due to its high spectral efficiency. However, the analysis of this type of communication signal in non-cooperative receivers is associated with many challenges due to the nature of time-frequency overlap. The proposed methods in this field have been developed assuming either symmetry or asymmetry in the amplitude of the two interfering signals. However, a reliable method to detect the amplitude symmetry in the non-cooperative receivers is missing in the literature. Thus, in this article, the symmetry or asymmetry of the amplitude of time-frequency overlapping signals of these type of communications has been analyzed using higher-order statistics. For this purpose, the mathematical relationships of higher-order statistics for the model of time-frequency interfering signals received in the non-cooperative receiver have been developed. Then, the appropriate decision function is defined based on different ratios of higher-order statistics of the received signal. This decision function is used to detect amplitude symmetry or asymmetry in time-frequency overlapping signals for CNC communication. The simulations show that the decision-making function based on the sixth and fourth ratio cumulants is a reliable metric, such that the probability of correct classification at signal-to-noise levels higher than 25dB for BPSK modulation is more than 80%, and for QPSK modulation is more than 90%.
    Keywords: CNC satellite Communication, High-Order Statistics, Symmetric CNC}
  • حبیب علیزاده، مرتضی بابائی*، محسن رضایی خیرآبادی

    ارتباطات ماهواره ای به سبب ویژگی های منحصربه فرد و استفاده گسترده از آن در سیستم های ارتباطی، به عنوان بخش مهمی از اطلاعات مخابراتی دشمن در جنگ الکترونیک در نظرگرفته می شود. بنابراین از منظر پشتیبانی الکترونیک (ES)، حفظ توانایی پایش و شناسایی شبکه های ماهواره ای و تحلیل ارتباطات دشمن از اهمیت فراوانی برخوردار است. اما فناوری جدید CNC در ارتباطات ماهواره ای، تشخیص و تحلیل ارتباطات مبتنی بر این فناوری را به سبب ماهیت هم پوشانی زمان- فرکانس سیگنال ها در گیرنده های غیرهمکار با چالش مواجه کرده است. تاکنون، در منابع آشکار علمی روشی برای تشخیص وجود سیگنال های متداخل ارایه نشده است. اما در این مقاله از ویژگی آماری ایستان چرخشی سیگنال های مخابراتی به عنوان یک روش جدید در تشخیص سیگنال های متداخل هم باند و تخمین فرکانس حامل آن ها در ارتباطات ماهواره ای CNC بهره برده شده است. به منظور دستیابی به این هدف، ابتدا تابع خودهمبستگی چرخشی برای سیگنال ‎های متداخل محاسبه شده و با استفاده از آن، روابط ریاضی تابع چگالی طیف توان چرخشی برای سیگنال های متداخل با حجم محاسباتی کمتر توسعه یافته است. سپس با استفاده از تناوبی بودن ویژگی آماری سیگنال ها، تداخل هم باند تشخیص داده خواهد شد و فرکانس های حامل هر یک از سیگنال های متداخل نیز تخمین زده می شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که احتمال شناسایی صحیح تداخل و تخمین فرکانس حامل در تداخل زمان- فرکانس دو سیگنال با مدولاسیون های BPSK و QPSK متفاوت است. این احتمال در مدولاسیون BPSK از نسبت سیگنال به نویز -10dB ثابت و در حدود 98% است، اما در مدولاسیون QPSK از نسبت سیگنال به نویز 0dB افزایش یافته و در سیگنال به نویز 35dB به 80% می رسد.

    کلید واژگان: ارتباطات ماهواره ای CNC, تشخیص سیگنال های متداخل, تخمین فرکانس حامل, تابع خود همبستگی چرخشی, چگالی طیف چرخشی}
    Habib Alizadeh, Morteza Babaei *, Mohsen Rezaei Kheir Abadi

    Satellite communication is considered a significant part of the enemy's communication information in electronic warfare due to its unique features and widespread use in communication systems. Therefore, from the electronic support (ES) perspective, monitoring ability and identifying and analyzing enemy satellite network communication are very important. However, the new CNC technology in satellite communication has challenged the detection and analysis of the communication signal based on this technology in non-cooperative receivers, due to the nature of time-frequency overlaps. So far, no method for detecting the presence of interfering signals has been presented in open scientific literature. In this paper, the statistical cyclostationary properties of communication signals are used as a new method of detecting in-band interference in CNC satellite communication. To achieve this goal, first, the cyclic autocorrelation function for interfering signals is calculated, and mathematical equations of cyclic power spectrum density function are developed for interfering signals with less computational complexity. Then, using periodicity statistical properties of signals, in-band interference will be detected and the carrier frequencies of each interfering signal are also estimated. The results of the simulations show that the probability of correctly identifying the interference and estimating the carrier frequency in the time-frequency interference of two signals with BPSK and QPSK modulations is different. In BPSK modulation, the probability from the signal-to-noise ratio of -10dB is constant and around 98%, but in QPSK modulation, it increases from the signal-to-noise ratio of 0dB and reaches 80% in the signal-to-noise ratio of 35dB.

    Keywords: CNC Satellite Communication, Interfering Signals Detection, Carrier Frequency, Cyclic Autocorrelation Function, Cyclic spectrum density}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال