جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "الگوریتم بهینه سازی فاخته" در نشریات گروه "آب و خاک"
تکرار جستجوی کلیدواژه «الگوریتم بهینه سازی فاخته» در نشریات گروه «کشاورزی»جستجوی الگوریتم بهینه سازی فاخته در مقالات مجلات علمی
-
تاکنون الگوریتم ها و روش های بهینه سازی مختلفی در بهره برداری بهینه از مخازن با اهداف مختلف بکار گرفته شده اند. به تازگی، از الگوریتم بهینه سازی فاخته(COA) ، به عنوان یک الگوریتم تکاملی (EA) جدید، در حل تعدادی از توابع معیار و مسائل واقعی بهره وری گردیده، و عملکرد و توانایی بالای آن در حل مسائل بهینه سازی دشوار گزارش شده است. هدف این مقاله بررسی کارایی COA در سامانه ی منابع آب، به منظور استخراج سیاست های بهره وری بهینه برای یک مخزن با هدف برقابی می باشد. به این منظور، عملکرد این الگوریتم دریک دوره ی 30 ساله بهره برداری از مخزن کارون4 مورد بررسی واقع شد، و دستاوردهای آن با نتایج به دست آمده از الگوریتم ژنتیک (GA) مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج حاکی از آن بودند که COA توانایی بالاتری را در رسیدن به جواب بهینه نسبت به GA از خود نشان داد. مقدار متوسط تابع هدف با استفاده از الگوریتم های COA و GA به ترتیب برابر با 34/6 و 28/9 بوده است. علاوه بر این، جواب بدست آمده از COA فاصله کمی را با جواب بهینه ی مطلق دارد.کلید واژگان: الگوریتم بهینه سازی فاخته, الگوریتم ژنتیک, بهره برداری بهینه, الگوریتم تکاملیMany algorithms and methods have been applied, so far, in order to operate reservoirs, optimally. Recently, the Cuckoo Optimization Algorithm (COA) as a new Evolutionary Algorithm (EA) has been utilized for solving a number of bench mark functions and real problems, and high performance and efficiency has been reported for solving difficult optimization problems. The main objective of the current study was an assessment of the COA efficiency in water resource systems in order to extract optimal operation policy for a reservoir with hydropower application. An application of this algorithm in a thirty-year operation of the Karun4 Reservoir was evaluated. The results were compared with those results of Genetic Algorithm (GA) outcomes. The results showed that the COA has a greater ability to reach optimal solution in comparison with the GA. The mean values of the objective functions were 6.34 and 9.28 for the COA and GA algorithms, respectively. Furthermore, the obtained results by the COA showed less difference to the global optimum.Keywords: Cuckoo Optimization Algorithm, genetic algorithm, Optimal Operation, Evolutionary Algorithm
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.