جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « تجزیه عامل ها » در نشریات گروه « آب و خاک »
تکرار جستجوی کلیدواژه «تجزیه عامل ها» در نشریات گروه «کشاورزی»-
تجزیه مولفه ها و تحلیل عاملی، کاربرد وسیعی در علوم مختلف به خصوص در علوم کشاورزی دارند. جهت بررسی موثرترین صفات و نیز عوامل پنهانی دخالت کننده در ایجاد تنوع بین ارقام سیب زمینی، دو آزمایش جداگانه در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در دو محیط بدون تنش و همراه با تنش خشکی در سال 1381 به اجرا گذاشته شد. انجام رگرسیون مرحله ای برای کلیه صفات اهمیت و نقش تعیین کننده صفات طول ساقه، تعداد ساقه و عرض برگچه را بر عملکرد ژنوتیپ ها در محیط بدون تنش نشان می دهد. در محیط تنش نیز صفات طول ساقه، تعداد برگ و طول برگچه وارد مدل رگرسیونی شدند. صفت طول ساقه در هر دو مدل قرار گرفت که بیانگر اهمیت این صفت در انتخاب برای عملکرد بالا در ارقام سیب زمینی می باشد. در اثر تجزیه مولفه های اصلی در هر دو محیط آزمایشی صفات تعداد ساقه، طول برگچه و عرض برگچه به عنوان موثرترین صفات در ایجاد تنوع بین ارقام شناسایی شدند. با توجه به این که در هر دو محیط تعداد ساقه در مولفه های اول دارای ضریب بزرگ تری می باشد و با توجه به اهمیت آن در افزایش عملکرد، به عنوان یک صفت موثر در عملکرد ارقام سیب زمینی معرفی می شود و بایستی در برنامه های اصلاحی نسبت به سایر صفات مورد توجه قرار گیرد. با انجام تجزیه و تحلیل عامل ها در هر دو محیط، دو عامل مهم شناسایی شدند که در محیط بدون تنش عامل اول «سطح برگ» و عامل دوم «وضعیت ساختاری» معرفی گردید. در محیط تنش نیز عامل اول «سطح فتوسنتزی» و عامل دوم «وضعیت ساختاری» تعیین گردید. بنابراین با توجه به دو عامل اول، در انتخاب گیاهان مناسب برای شرایط تنش می بایست به صفات مربوط به سطح فتوسنتز کننده توجه نمود و عامل ساختاری در درجه دوم اهمیت قرار دارد.
کلید واژگان: تجزیه عامل ها, تجزیه مولفه های اصلی, رگرسیون مرحله ای, سیب زمینی}Factor and principal component analyses are widely used in different sciences especially in agricultural science. To determine the factors that create variation between potato cultivars, in normal (non-stress) and water deficit (stress) conditions, two experiments were conducted in the form of randomized complete block design with three replications in summer 2002. Stepwise regression analysis showed that in normal conditions, stem length, number of stems/plant and leaflet width contributed significantly to yield. In stress condition, other than stem length and number of leaves/main stem, leaflet length also entered the model. As is evident, stem length had a detrimental effect on tuber yield in both stress and non-stress conditions. So, this trait could be used as an important criterion for the selection of high yielding genotypes. Principal component analysis revealed that number of stem, leaf length and leaf width were important traits creating variability between potato cultivars, especially number of stem that had high coefficients in the first principal for both environments. Factor analysis distinguished two factors in normal environment named leaf surface and structural attitude factors, and also two factors in stress environment called photosynthetic surface and structural attitude. Therefore, these factors should be intervened and attended to in breeding programs.
Keywords: Factor Analysis, Principal component analysis, Stepwise regression, Potato} -
نشریه علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، سال دوازدهم شماره 3 (پیاپی 45، پاییز 1387)، ص 525
به منظور بررسی روابط بین عملکرد دانه و اجزای آن در گلرنگ، تجزیه ضرایب مسیر و تجزیه عامل ها با استفاده از برخی صفات زراعی و مورفولوژیک در 32 ژنوتیپ مختلف گلرنگ انجام شد. ژنوتیپ ها در سال زراعی 1384-1383 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه صنعتی اصفهان و در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با 3 تکرار ارزیابی شدند. ضرایب هم بستگی بین صفات نشان داد که بین هر کدام از صفات عملکرد دانه در واحد سطح و عملکرد دانه در بوته با صفات تعداد دانه در طبق و تعداد طبق در بوته هم بستگی مثبت و بالایی وجود داشته است. بر اساس نتایج رگرسیون مرحله ای برای عملکرد دانه در واحد سطح، تعداد طبق در بوته به تنهایی 6/43 درصد و به همراه تعداد دانه در طبق و ارتفاع بوته 60 درصد از تغییرات این صفت را توجیه کردند. نتایج رگرسیون مرحله ای برای عملکرد دانه در بوته نیز نشان داد که صفات تعداد دانه در طبق، تعداد طبق در بوته و وزن هزار دانه 2/81 درصد از تغییرات عملکرد دانه در بوته را موجب شدند. بر اساس ضرایب مسیر، صفت تعداد طبق در بوته بیشترین اثر مستقیم مثبت را بر هرکدام از صفات عملکرد دانه در واحد سطح و عملکرد دانه در بوته داشت، ضمن این که این اثر از طریق تاثیر غیر مستقیم و منفی وزن هزار دانه کاهش یافت. نتایج تجزیه به عامل ها برای صفات سه عامل اصلی را مشخص کرد که مجموعا" 81/81 درصد از کل تغییرات را توجیه نمودند. این عامل ها با توجه به اجزای تشکیل دهنده آنها به ترتیب عامل عملکرد و اجزای آن، عامل خصوصیات فنولوژیکی بوته (روز تا 50 درصد سبز شدن، روز تا گل دهی و روز تا رسیدگی) و عامل شاخه بندی نامیده شدند. به طور کلی می توان نتیجه گیری نمود که سه صفت تعداد طبق در بوته، تعداد دانه در طبق و وزن هزار دانه به ترتیب از اهمیت نسبی بیشتری درتعیین عملکرد دانه گلرنگ برخوردارند و این اجزای عملکرد می توانند به عنوان شاخص انتخاب در برنامه های به نژادی این گیاه مورد استفاده قرار گیرند.
کلید واژگان: تجزیه عامل ها, ضرایب مسیر, عملکرد دانه, گلرنگ}In order to investigate the relationship among seed yield and its components in safflower, path and factor analysis were conducted using the agronomic and morphological traits of 32 genotypes. Genotypes were evaluated on the Research Farm of Isfahan University of Technology, using a randomized complete block design with three replications. The correlation coefficients showed that number of seeds per capitula and number of capitula per plant had the highest positive correlation with both seed yield and seed yield per plant. The results of regression analysis showed that number of capitula per plant explained 43.6%, and along with seeds per capitula and plant height 60% of the phenotypic variations for seed yield. The regression analysis for seed yield per plant also revealed that seeds per capitula, capitula per plant and seed weight in order had more contributions to the variation of seed yield per plant and explained 81.2% of its variation. Path analysis showed that capitula per plant had the most direct positive effect on both seed yield and seed yield per plant however, this effect was decreased by the indirect and negative effect of seed weight. Results of factor analysis recognized 3 main factors which explained 81.81 % of total variation of the data. These factors were named the seed yield and its components, phenological traits and branching. In general, it can be concluded that seeds per capitula, capitula per plant and seed weight in order contributed more to the seed yield of safflower genotypes. In conclusion, these yield components can be used as selection criteria in breeding programs.
Keywords: Factor analysis, Path analysis, Seed yield, Safflower} -
نشریه علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، سال هفتم شماره 4 (پیاپی 26، زمستان 1382)، ص 199
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی 100 ژنوتیپ برنج بر اساس صفات مورفولوژیک و گروه بندی آنها، آزمایشی در قالب طرح لاتیس ساده در مزرعه موسسه تحقیقات برنج کشور (رشت) در سال 1377 انجام شد. ژنوتیپ ها که اکثرا متعلق به منطقه شمال کشور و استان اصفهان بودند، بر اساس صفات مورفولوژیک و اجزای عملکرد، در مزرعه ارزیابی شدند. ژنوتیپ ها از نظر کلیه صفات مورد بررسی تفاوت معنی داری (01/P< 0) داشتند. ضرایب تنوع فنوتیپی و ژنوتیپی برای اکثر صفات بالا بود که بیانگر وجود تنوع بالا در صفات مورد بررسی می باشد. تجزیه عامل ها سه عامل را معرفی نمود که بیش از 90 درصد از تنوع کل را توجیه نمودند. عوامل اول و سوم در ارتباط با ظرفیت مخزن و عامل دوم در ارتباط با تیپ گیاه بود و با توجه به بار عامل ها به ترتیب تعداد دانه، تیپ، ساختار گیاه و شکل دانه نام گذاری شدند. در تجزیه خوشه ایژنوتیپ ها بر اساس «معیار توان سوم خوشه ها» و «آزمون T2 کاذب هوتلینگ» در چهار گروه جای گرفتند. تجزیه واریانس صفات برای گروه ها نشان داد که تفاوت بین گروه های مختلف از نظر اکثر صفات بسیار معنی دار بود.
کلید واژگان: برنج (Oryza sativa L), تنوع ژنتیکی, تجزیه عامل ها, تجزیه خو شه ای}To study the genetic diversity in 100 genotypes of rice, an experiment was conducted at the research farm of Rice Research Institute of Iran. The experimental design was a 10x10 simple lattice. The genotypes, mostly belonging to Isfahan Province and north of Iran, were evaluated on the basis of morphological traits and yield components. The results of analysis of variance demonstrated that the differences among genotypes were highly significant (p < 0/01) for all traits. High values of phenotypic and genotypic coefficients of variation were obtained for most traits, indicating high variability in the traits under study. Factor analysis revealed three factors which determined 90 percent of yeild variation and were named “grain number”, “plant type and structure” and “grain shape”, respectively. Cluster analysis by “Cubic Clustering Criterion” and “Pseudo Hotelling T2 Test” grouped genotypes in four clusters. Analysis of variance showed that the differences among clusters were highly significant for most traits.
Keywords: Rice ( Oryza sativa L.), Genetic diversity, Factor analysis, Cluster analysis}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.