به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « لقاح مصنوعی » در نشریات گروه « آب و خاک »

تکرار جستجوی کلیدواژه «لقاح مصنوعی» در نشریات گروه «کشاورزی»
  • امیدوار فرهادیان، محمدرضا احمدی

    میزان لقاح تخمک ها و درصد ماندگاری آنها در مراحل انکوباسیون تخم از مهم ترین مباحث مطرح در کارگاه های تکثیر ماهیان قزل آلای رنگین کمان در ایران است. به طوری که تکثیر کنندگان تمایل دارند لقاح تخمک ها با بهترین روش انجام گیرد تا بیشترین میزان ماندگاری حاصل شود. بنابراین، با بررسی روش های لقاح می توان بهترین شیوه آن را توصیه کرد. در این پژوهش تخمک های دو گروه مولد با سنین 3-5 سال و کمتر از 3 سال، با دو نوع لقاح خشک و نیمه خشک، با چهار روش خشک با آب سالن تکثیر، خشک با محلول لقاح، نیمه خشک با آب سالن تکثیر و نیمه خشک با محلول لقاح، در چارچوب طرح بلوک های کامل تصادفی به صورت فاکتوریل 2×2×4 و با دو تکرار بارور شدند. تجزیه و تحلیل نتایج نشان داد که میزان ماندگاری تخم و لارو در روش لقاح نیمه خشک بیشترین بوده و چنانچه محلول لقاح به کار رود، ماندگاری افزایش می یابد (P<0.05). هم چنین، میزان ماندگاری تخم و لارو حاصله از مولدین 3-5 ساله بیش از مولدین کمتر از 3 سال بود (P<0.05). از سوی دیگر، اثر روش لقاح بر طول دوره تکامل جنینی اختلاف معنی داری نداشت، ولی اختلاف اثر سن مولدین بر طول دوره رشد جنینی تا آغاز تخم گشایی تخم ها معنی دار بود (P<0.05).

    کلید واژگان: لقاح مصنوعی, قزل آلای رنگین کمان, درجه, روز, میزان ماندگاری}
    A. Ghazanfari-Moghaddam *

    In order to increase the role of machine vision in agricultural research in Iran, especially for measuring physical attributes of seeds, a machine vision system was developed using a computer, a capture card, a video camera and a light box. All equipment was purchased from domestic markets. Computer programs were developed for hardware setup and for image processing applications. The programs perfomed tasks such as image acquisition and display, color conversion, image segmentation, object counting, and measurement of some physical attributes of the objects by analysing their images. The system was used to measure some physical attributes of pistachio nuts. The machine vision measurements were statistically compared with the measurements obtained by the conventional manual methods. The results indicated that there was generally no significant difference between the two methods. However, the time consumed by the machine vision method was far less than the time taken by manual methods. The experimental results also showed that there were many sources of error and limiting factors in using machine vision for measuring physical attributes of seeds.

    Keywords: Machine vision, Physical characteristics, Sphericity index, Agricultural products, Pistachio}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال