به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "پیش بینی بارش wrf" در نشریات گروه "آب و خاک"

تکرار جستجوی کلیدواژه «پیش بینی بارش wrf» در نشریات گروه «کشاورزی»
جستجوی پیش بینی بارش wrf در مقالات مجلات علمی
  • حمیدرضا اسلامی*، سعید جمالی، رضا ایوبی کیا، کامیاب اسلامی

    بررسی سیلاب و پیش بینی حجم احتمالی آن یکی از مشکلات اساسی مدیران حوضه آبریز است که برای جلوگیری از خسارات مالی و جانی نیاز به همکاری بیش تر توسعه دهندگان مدل پیش بینی سیلاب، کاربران آن، مدیران و بهره برداران آب در منطقه دارد. هدف از پژوهش حاضر، ارایه راهکاری مناسب به منظور برقراری سامانه پیش بینی سیل مبتنی بر همکاری توسعه دهندگان مدل، کاربران و مدیران در راستای بهبود مدیریت و کاهش آسیب ناشی از سیلاب است. در این پژوهش، برای پیش بینی جریان در 5 حوضه کارون4، سیمره، رودبار، سردشت و آزاد طی هفت سال از نقشه های هواشناسی دو مدل پیش بینی بارشCOLA   WRF  برای پیش بینی بارش استفاده گردید که در نهایت خروجی آن در مدل شبیه سازی NAM توسعه داده شده منجر به پیش بینی جریان و سیلاب در روزهای آینده حوضه و کاهش خسارت مالی و جانی شد. نتایج حاصل از گزارش ها بیانگر قرارگیری 70 درصد پیش بینی ها در بازه سیلاب مشاهداتی است.

    کلید واژگان: پیش بینی سیلاب, NAM توسعه داده شده, پیش بینی بارش COLA, پیش بینی بارش WRF
    Hamidreza Eslami *, Saeid Jamali, Reza Ayoubikia, Kamyab Eslami

    Flood assessment and forecasting its potential volume is one of the main problems of catchment managers, which needs more cooperation from flood forecasters, users, managers and water users in the region to prevent financial and human losses. The purpose of this study is to provide an appropriate solution to establish a flood forecasting system based on the cooperation of model developers, users and managers in order to improve management and reduce flood damage. In this study, to predict the flow in 5 basins of Karun 4 Dam, Seymareh Dam, Rudbar Dam, Sardasht Dam and Azad during seven years, meteorological maps of two models, COLA and WRF, were used to predict precipitation. The developed NAM simulation model led to forecasting floods in the coming days of the basin and reducing financial and human losses. The results of the reports indicate that 70% of the forecasts are in the observational flood range.

    Keywords: Flood Prediction, Extended NAM, COLA Precipitation, WRF Precipitation
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال