جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "groundwater fluctuation" در نشریات گروه "آب و خاک"
تکرار جستجوی کلیدواژه «groundwater fluctuation» در نشریات گروه «کشاورزی»-
مطالعه رفتار نوسانات تراز آب ها به دلیل توزیع نامتوازن در چرخه هیدرولوژیک برای بیلان آب حایز اهمیت است. در تحقیق حاضر، نوسانات تراز آب زیرزمینی دشت های ارومیه و میاندوآب در دو مدل SVM و Wavelet از گروه محاسبات نرم، بررسی شده است. برای این منظور، اطلاعات مربوط به بازه زمانی سال های 1381-1396 برای هر دو دشت های ارومیه و میاندوآب با در نظر گرفتن چهار سناریو: (1) تراز آب زیرزمینی- تراز آب زیرزمینی با یک ماه تاخیر، (2) تراز آب زیرزمینی- تراز آب زیرزمینی با دو ماه تاخیر، (3) تراز آب زیرزمینی- بارش و (4) تراز آب زیرزمینی- دما صورت گرفت. نتایج حاصل از شبیه سازی مورد مقایسه قرار گرفت و بهترین مدل معرفی گردید. نتایج تحلیل رگرسیون حاصل نشان داد 90/0=R2 و 4/0MSE= به ترتیب متعلق به چاه پیزومتر دوم دشت ارومیه و چاه پیزومتر سوم دشت میاندوآب در هر دو مدل SVM و Wavelet برای سه سناریوی تراز آب زیرزمینی- تراز آب زیرزمینی با یک ماه تاخیر، تراز آب زیرزمینی-بارش و تراز آب زیرزمینی-دما بوده است. داده های متغیرهای اقلیمی دما، بارش و تراز آب زیرزمینی با یک ماه تاخیر به عنوان متغیر مستقل و داده های تراز آب زیرزمینی به عنوان متغیر وابسته سناریوهای مذکور با 80% داده های آموزشی و 20% داده های آزمون را تشکیل دادند؛ و نتایج این بررسی نشان داد که متغیر اقلیمی بارش در نوسانات تراز آب زیرزمینی تاثیر بسزایی دارد. در حالت کلی، نتایج پیش بینی مدل Wavelet بهتر از مدل SVM در بررسی نوسانات تراز آب زیرزمینی در دشت های ارومیه و میاندوآب بدست آمدند. در تحقیق حاضر، بررسی مستقل مدل های مذکور به منظور شبیه سازی نوسانات تراز آب زیرزمینی و مقایسه یکایک آن دو مدل در کاربرد آنها می باشد.
کلید واژگان: تراز آب زیرزمینی, تحلیل رگرسیون, SVM, WaveletThe study of behavior of water level fluctuations is important for water balance due to the unbalanced distribution in the hydrological cycle. In present study, the groundwater level fluctuations of Urmia and Miandoab plains in two models SVM and Wavelet from the group of soft calculations have been investigated. For this purpose, information about the period years of 1381-1386 for both plains of Urmia and Miandoab by considering four scenarios of groundwater level -groundwater level with a delay of one month, groundwater level -groundwater level with a delay of two months, Groundwater level -precipitation and groundwater level -temperature. The simulation results were compared and the best model was introduced. The results of regression analysis showed that R2=0.9 and MSE=0.4 belong to the second piezometer well of Urmia plain and the third piezometer well of Miandoab plain in both SVM and Wavelet models for 3 scenarios of groundwater level -groundwater level with a delay of one month, Groundwater level was precipitation and groundwater level was temperature. Data on climatic variables of temperature, precipitation and groundwater level with a delay of one month as an independent variable and groundwater level data as a dependent variable formed the mentioned scenarios with 80% of educational data and 20% of test data. The results showed that the climatic variable of precipitation has a significant effect on groundwater level fluctuations. In general, the prediction results of Wavelet model were better than SVM model in investigating groundwater level fluctuations in Urmia and Miandoab plains. In the present study, an independent study of the mentioned models in order to simulate groundwater level fluctuations and compare each of the two models in their application.
Keywords: Groundwater Fluctuation, regression analysis, SVM, Wavelet
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.