جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « groundwater modelling » در نشریات گروه « آب و خاک »
تکرار جستجوی کلیدواژه «groundwater modelling» در نشریات گروه «کشاورزی»-
یکی از مهمترین مشکلات کیفی در بهره برداری منابع آب زیرزمینی، هجوم جبهه های آب شور از بخش خروجی آبخوان ها است که بتدریج با حرکت افقی و عمودی سبب شور شدن بخش خروجی آبخوان می شود. در این مطالعه، جهت بررسی تهاجم جبهه های آب شور از بخش خروجی آبخوان کویری از شبیه سازی کمی و کیفی آبخوان با استفاده از مدلهای MODFLOW، MT3D و SEAWAT استفاده شد. تحلیل نتایج کمی آبخوان نشان داد که روند افت آب زیرزمینی ادامه داشته و در بخش های خروجی آبخوان جهت جریان آب زیرزمینی با توجه به کاهش گرادیان هیدرولیکی و افت شدید، معکوس شده است. این تغییر جهت جریان سبب ورود آب با املاح بالا به آبخوان شده که براین اساس شبیه سازی سه بعدی کیفی آبخوان جهت تهاجم جبهه های آب شور از سطح آبخوان با استفاده از مدل MT3D انجام شد. نتایج این مدل نشان داد که در بخش خروجی آبخوان غلظت کلراید، افزایش چشم گیری داشته و تا 7000 میلیگرم در لیتر نیز می رسد. همچنین نتایج تهاجم جبهه های آب شور در عمق (بعد سوم) آبخوان با استفاده از مدل SEAWAT نشان داد که میزان تهاجم حداقل 100 متر در کف آبخوان بیشتر از سطح آبخوان است. پس از شبیه سازی کمی و کیفی آبخوان، پیش بینی میزان تهاجم جبهه های آب شور در شرایط نرمال انجام شد که نتایج نشان داد که که طول پیشروی جبهه های آب شور 400 متر افزایش داشته و با ادامه روند فعلی بهره برداری این روند افزایش و سبب معکوس شدن جریان در سایر جبهه های خروجی نیز خواهد شد.کلید واژگان: تهاجم آب شور, جهت جریان آب زیرزمینی, غلظت کلراید, مدلسازی آب زیرزمینیSaltwater intrusion is in the bottom of aquifer with gradually horizontal and vertical moving shortcoming of the most important quality issue especially in desert area. In this study the 3-D simulation of saltwater intrusion carried out by MODFLOW, MT3D and SEAWAT models. The results of flow modelling show that the decreasing in water table has been continued, in order to the hydraulic gradient in bottom of aquifer is reversed. . Considering the trend of groundwater direction indicated a huge volume of saltwater with high concentration moved to the aquifer. For 3-D simulation of quality flow MT3D model have been used. The results of this study show that the chloride concentration considerably increased due to 7000 ppm in the bottom of aquifer. Moreover, the saltwater intrusion moved about 100 meters to the aquifer in interface area. Consequently, the prediction of saltwater intrusion reach to 400 meters in near future.Keywords: Chloride concentration, Groundwater direction, Groundwater modelling, Saltwater intrusion
-
این مطالعه روشی برای طراحی شبکه های پایش کمی آب زیر زمینی به منظور کاهش نقاط پایش مکانی اضافی ارائه می کند؛ چاه های اضافی، که اگر نمونه گیری نشوند، خطای تخمین سطح آب زیر زمینی آن ها قابل چشم پوشی است. این روش مبتنی بر روش ماشین بردار پشتیبان بر پایه تئوری یادگیری آماری است. در این مطالعه، با استفاده از اطلاعات کمی 63 چاه مشاهداتی و پارامتر های هواشناسی (بارندگی و تبخیر) دشت رامهرمز، در دوره 7 ساله، عملکرد مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LS-SVM) در طراحی شبکه برداشت چاه های مشاهداتی آب زیر زمینی بررسی شد. ترکیب های مختلف پارامتر های اثر گذار بر تراز سطح آب زیر زمینی با استفاده از مدل LS-SVM ارزیابی شد. ترکیب برتر مدل LS-SVM دربرگیرنده شاخص های عملکرد (3405/0MAE=و 9992/0= 2R) است. سپس، با استفاده از تابع تقریب بهینه، 42 عدد چاه مشاهداتی به منظور پایش مکانی مناسب در منطقه دشت رامهرمز مشخص شد.
کلید واژگان: تابع تقریب, دشت رامهرمز, مدل سازی آب زیر زمینی, نقاط پایشThe present study presents a methodology for the design of long-term groundwater head monitoring networks to reduce spatial redundancy in which the additional wells if not sampled، the error related to groundwater level estimation would be negligible. This method is based on Support Vector Machine، and founded upon the statistical learning theory. Throughout the study، some 63 quantitative data، observation wells as well as meteorological parameters (precipitation and evaporation) of Ramhormoz plain (in a 7-year period) were employed to evaluate the performance of Least Squares Support Vector Machine model (LS-SVM) in the groundwater observation well network design concept. Different combinations of parameters affecting the ground water level were assessed using the model LS-SVM. The optimal combination of LSSVM model with RBF Kernel function carries such performance parameters as R2=0. 9992، MAE=0. 3405. Then، using Function Approximation Optimum، a number of 42 observation wells were pinpointed to apply the appropriate spatial monitoring in the plain of RAMHORMOZ.Keywords: Monitoring points, Function approximation, RAMHORMOZ Plain, Groundwater modelling
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.