به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « hbased » در نشریات گروه « آب و خاک »

تکرار جستجوی کلیدواژه «hbased» در نشریات گروه «کشاورزی»
  • حمزه دوکوهکی، مهدی قیصری*، سید فرهاد موسوی، شاهرخ زندپارسا، گریت هوگنبوم

    در این بررسی، با هدف طراحی مدلی توانمند و منطبق بر نیاز های داخلی کشور، مدل های پرکاربرد CSM-CERES-Maize از بسته نرم افزاری DSSAT نسخه 4 و مدل SWAP به یکدیگر متصل شدند تا هر یک از مدل ها از ویژگی های منحصر به فرد مدل دیگر استفاده کند. در مدل ترکیبی توسعه داده شده با نام پیشنهادی CERES-Maize-hbased، مدل CERES-Maize از مقادیر روزانه رطوبت خاک، تبخیر- تعرق واقعی و پتانسیل و جذب آب توسط ریشه محاسبه شده توسط مدل SWAP بهره می گیرد و پارامتر های روزانه رشد ریشه و شاخص سطح برگ را محاسبه و به آن ارسال می کند. برای ارزیابی مدل از داده های ذرت کشت شده در منطقه ورامین استفاده شد. مقایسه نسخه اصلی مدل و نسخه توسعه یافته مدل در پیش بینی مقدار ماده خشک نشان داد که هر دو مدل به خوبی ماده خشک را شبیه سازی می کنند. تفاوت معناداری بین عملکرد دو مدل در مقدار متوسط و مقدار نهایی مجموع ماده خشک مشاهده شد. مقدار متوسط و مجموع خطای مطلق نسخه توسعه یافته و اصلی مدل در شبیه سازی ماده خشک نهایی در 12 تیمار بررسی شده، به ترتیب 1021، 4207 کیلوگرم بر هکتار و 1271 و 5978 کیلوگرم بر هکتار بود. در کل به دلیل عملکرد موفق مدل توسعه یافته در شبیه سازی پارامتر هدف (ماده خشک)، می توان نتیجه گرفت که اتصال دو مدل با موفقیت صورت گرفته و مدل ترکیبی جدید، آماده استفاده در پژوهش های مرتبط با رشد ذرت است.

    کلید واژگان: آب خاک, تبخیر, تعرق, CERES, Maize, hbased, DSSAT, SWAP}
    Hamzeh Dokoohaki, Mehdi Gheisari, Seyed Farhad Mousavi, Shahrokh Zandparsa, Gerrit Hoogenboom

    In this study، a complex crop model was developed that integrates the various components of SWAP and CSM-CERES-Maize (DSSAT V4. 0) model with the purpose of developing a more efficient model and according to the internal requirements. In the hybrid model، CERES-Maize supplies SWAP model with daily leaf area index and root depth and on the other hand SWAP model supplies CERES-Maize with daily weather data، soil water content، actual and potential soil evaporation and plant transpiration calculated from Penman-Monteith equation and finally the actual root water uptake. For assessing the performance of new model the data collected from maize cultivated in Varamin region were used. According to the comparison of the both models in many different aspects، it seems that both models can simulate very well the maize production. A significance difference was found in their prediction of average and total simulated biomass. The average and summation of Absolut error in simulation of final biomass for developed and original version of model were 1021، 4207 Kg/ha and 1271، 5978 Kg/ha respectively. Generally، because the simulation of target parameter (biomass) was fairly successful، it can be concluded that the model is enough ready for more deep research on maize production related topics.

    Keywords: CERES, Maize, hbased, DSSAT, evapotranspiration, soil water, SWAP}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال