جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « parametric tests » در نشریات گروه « آب و خاک »

تکرار جستجوی کلیدواژه «parametric tests» در نشریات گروه «کشاورزی»

انتخاب همه

Water Poverty Index and its Changes Trend in Fasa Plain

Nabeallah Yazdi *, Seyed Nematollah Mousavi, Abdoulrasool Shirvanian, Abdol Rassoul Zarei

Journal of Water Harvesting Research, Volume:4 Issue: 1, Winter and Spring 2021, PP 19 -27

Due to increasing population growth, inadequate management of surface and subsurface water resources, and the escalation of the water crisis in the coming years, will be inevitable. Therefore, it is necessary to provide scientific and multi-criteria indices capable of more precisely examining the status of surface and subsurface water resources. In this study, the water poverty index (WPI) based on five weighted components of resources, availability, capacity, consumption and environment of the Fasa plain during 2008-2018 were calculated and their trends were evaluated using parametric and nonparametric statistical tests (i.e. Mann-Kendall and Spearman). The results showed that the consumption component (0.47) and the capacity component had highest and lowest role in the WPI index. Trend analysis of the WPI index showed that the WPI based on the linear regression, Mann-Kendall and Spearman tests had a non- significant decreasing trend (with S= -0.01, ZS= -1.03 and ZD= -1.38, respectively). It is natural that the decrease in WPI values reflects an increase in the level of crisis in available water resources. Due to the downward trend of WPI index in the Fasa plain, proper scientific and practical management of water resources is essential to provide the enable long-term sustainable use of resources.

Keywords: Water Poverty Index, Change Trend, Parametric Tests, Nonparametric Tests, Fasa Plain}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: English
بررسی روابط آماری بین شاخص های ترکیبی بیابان زایی با استفاده از آزمون های ناپارامتریک

مریم پاشایی، علیرضا راشکی*، عادل سپهر

نشریه پژوهش های حفاظت آب و خاک، سال بیست و سوم شماره 3 (امرداد و شهریور 1395)، صص 257 -272

سابقه و هدف
بیابان زایی، تخریب زمین در مناطق خشک، نیمه خشک و خشک نیمه مرطوب در نتیجه ی عوامل مختلفی از قبیل تغییرات اقلیمی و فعالیت های انسانی تعریف می شود. بیابانی شدن را می توان نمود عینی فروپاشی اکوسیستم در محیط های شکننده که آسیب پذیری بالاتری در برابر تغییرات و اغتشاشات محیطی دارند، دانست. در سال های اخیر نیز بدلیل تغییرات کاربری اراضی و فعالیت های غیر اصولی انسان، دربسیاری از نقاط ایران، دامنه ارتجاع پذیری اکوسیستم ها تا حد ممکن تقلیل یافته است و درنتیجه باعث تشدید تخریب منابع محیطی گردیده است. بدین جهت بیشتر تلاش ها جهت پیاده سازی و کاربرد یک روش کمی برای انجام ارزیابی بیابان زایی با استفاده از مفاهیم و تعاریف موجود در شاخص های ارزیابی است.
ارزیابی حساسیت پذیری منطقه به بیابان زایی با استفاده از ترکیب چندین شاخص و با بهره گیری از از روش ها و آنالیز های استاندارد، موجب درک جامع تری از شرایط بیابانی شدن یک منطقه می شود. هدف از این پژوهش بررسی روابط آماری بین شاخص های ترکیبی بیابان زایی با استفاده از آزمون های ناپارامتریک در استان خراسان رضوی می باشد.
مواد و روش ها
در این مطالعه ابتدا 6 شاخص، پوشش گیاهی، بارش، دمای سطح زمین، میانگین رطوبت خاک و میانگین دمای خاک در اعماق 0-100سانتی متر و تبخیر (تبخیر و تعرق، تبخیر از زمین) برای چهار دوره ی زمانی 2001، 2005، 2009 و 2013 با دامنه ی تفاوت چهار ساله با استفاده از داده های ماهواره ای TERRA سنجنده یMODIS ، MERRA و TRMM تهیه گردید. لذا جهت انجام تحلیل های آماری در ارتباط با متغیر های در نظر گرفته شده، از آزمون همبستگی اسپیرمن بین شاخص پوشش گیاهی با سایر شاخص ها و جهت تعیین اختلاف هر شاخص در4 دوره زمانی، از آزمون ناپارامتری تجزیه واریانس کروسکال والیس استفاده شد.
یافته ها
نتایج از آزمون همبستگی اسپیرمن بیانگر بیشترین همبستگی بین شاخص پوشش گیاهی با شاخص تبخیر از زمین و تبخیر و تعرق در سال 2009 بصورت مثبت و مستقیم و کمترین همبستگی بین شاخص پوشش گیاهی و شاخص میانگین رطوبت خاک در عمق 40-100 سانتی متری در سال 2013 بصورت منفی و معکوس بدست آمد. نتایج آزمون ناپارامتری کروسکال والیس نیز بیانگر بیشترین اختلاف در جوامع (که دوره های زمانی مورد نظر است) مربوط به شاخص تبخیر و تعرق، بارش و پوشش گیاهی می باشد.
در این مطالعه بیشترین همبستگی بین شاخص ها که مثبت و مستقیم بود بیانگر شرایط اقلیمی نرمال در سال 2009 می باشد که باعث افزایش رطوبت در منطقه و در نتیجه افزایش تبخیر و تعرق بدلیل افزایش پوشش گیاهی شده است و کمترین همبستگی که منفی و معکوس می باشد می تواند بیانگر کاهش پوشش گیاهی بدلیل شرایط اقلیمی حاکم در منطقه و یا دخالت های انسانی و درنتیجه افزایش رطوبت خاک بدلیل کاهش پوشش گیاهی باشد. بیشترین اختلاف برای متغیر های بارش، تبخیر و تعرق و پوشش-گیاهی بدلیل شرایط اقلیمی متفاوت حاکم در این چهار دوره ی زمانی در منطقه می باشد. بیشترین اختلاف برای متغیر بارش و پوشش گیاهی در دوره ی زمانی 2001-2005 و برای متغیر تبخیر و تعرق در دوره ی زمانی 2001-2013 است که این شرایط در سال 2001 بدلیل میانگین بارش در ماه های مورد مطالعه برای شرایط خشکسالی و و در سال 2013 با شرایط تقریبا نرمال در منطقه می باشد.
نتیجه گیری
با توجه اینکه بخش وسیعی از استان خراسان رضوی در معرض ریسک بیابان زایی می باشد، بدین منظور استفاده از شاخص های ترکیبی روشی مناسب جهت تعیین روابط پنهان و نهفته میان فاکتور های پیش برنده و موثر در بیابان زایی است. روش های بکار برده شده در این مقاله ممکن است روشی موثر جهت 1) انتخاب متغیر مناسب در ارتباط با بیابان زایی 2) شناسایی تغییرات مکانی-زمانی متغیر ها با استفاده از داده های دور سنجی برای چندین دوره زمانی 3) تحلیل روابط و همبستگی بین متغیر ها بر اساس آزمون های آماری بکار برده شده، باشد. با استفاده از تحلیل های آماری میان متغیر ها می توان متغیر هایی که بیشترین تاثیر و حساسیت را به بیابان زایی دارند را شناسایی نمود و جهت برنامه ریزی، در برنامه های مقابله با بیابانی شدن استفاده نمود.

کلید واژگان: شاخص های ترکیبی, آزمون های ناپارامتریک, حساسیت پذیری بیابان زایی}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Investigation of statistical analysis of desertification integrated indicators by using the ANOVA Non-Parametric tests

Maryam Pashaei, Alireza Rashki *, Adel Sepehr

Water and Soil Conservation, Volume:23 Issue: 3, 2016, PP 257 -272

Background And Objectives
Desertification defines land degredation in the arid, semi arid and subhumid dry regions in consequence of some parameters such as climate change, and human activities. Assessment of sensitivity of a region to desertification by combination of indeces and utilization of methods and standard analysis, leading us to understanding more about desertefication. Many studies have done to assess desertification by combination of desertification indicators. Kasmas et al (2014), analysised correlation between some variables and DESIRE project to considere desertification of a region and found significant correlation between some of such variables. Salvati et al. (2014), studied risk assessment of soil degradation and desertification in the Mediterranean by using nonparametric Kruskal-Wallis test and found that 20 variables from 47 variables have greatest impacts on desertification. Kairis et al. (2013) found that indicators with correlation coefficient of greater than 0.4 (P value = 0.05) are most effective indicators to evaluate risk assessment of desertification and land degredation.
This study aim to evaluate statistical correlation of indicators, effecting desertification by using nonparametric analysis in Khorasan e Razavi province at eastern Iran.
Materials And Methods
In this study, six indecators include Vegetation cover, Precipitation, Surface temperature, Soil moisture, soil temperature at 0-100 cm underground and Evaporation (evapotranspiration, soil evaporation) for four periods of 2001, 2005, 2009 and 2013 were used. These indeces were products of MODIS, MERRA and TRMM sensors onboard on TERRA satellite. In order to do statistical analysis of the variables, the Spearman correlation tests were used between vegetation index and the other indicators. Nonparametric analysis of Kruskal-Wallis tests were also used to determine variance in different indicators at the four periods,
Results And Discussion
High correlation between the vegetation index and the evapotranspiration in 2009 shows that increase in vegetation cover causes increasing in evapotranspiration due to a specific climate condition over this area. The same but converse correlation showed less vegetation consequence increase humidity in the subsurface depths to 2013. Kruskal-Wallis test results also showed that there are significant differences in the study time periods for rainfall, evapotranspiration and vegetation due to different climatic conditions prevailing in the region. Highest significant difference is for evapotranspiration in 2001 -2013 due to transition of drought period to a normal climate.
Conclusion
Since a large part of Khorasan e Razavi province is at desertification risk, combination indicators is an appropriate method to estimate potential relationships among of factors contributing to desertification. Methods used in this study may be an effective method to 1) choice appropriate variables associated to desertification 2) Identify spatiotemporal changes of variables by using remote sensing for different periods 3) analysis between variables Based on statistical test. Statistical analysis of variables can be identified the most influence and sensitive variables to desertification

Keywords: Integrated Index, Non, Parametric Tests, Desertification Vulnerability}

Abstract View Paper Original: Persian
بررسی و آشکارسازی اثر گرمایش جهانی بر تغییرات روند دمای خاک و برآورد آن با روش همبستگی رگرسیونی (مطالعه موردی: کرمان)

سحر گلشن، محمود رایینی سرجاز، رضا نوروز ولاشدی

نشریه پژوهش های حفاظت آب و خاک، سال بیست و دوم شماره 4 (مهر و آبان 1394)، صص 121 -138

آشکارسازی تغییراقلیم از نظر آماری فرایندی است برای نمایان سازی تغییرات معنی داری که نتوان آن ها را به تغییرات طبیعی ربط داد. انرژی گرمایی نهفته در ژرفای خاک می تواند در آشکارسازی تغییرات اقلیمی نقش مهمی بازی کند. بنابراین، هدف این پژوهش پر کردن شکاف در داده ها، توسعه یک مجموعه از داده های دمای خاک از داده های هوا و بررسی اقلیمی تغییرات روند دمای خاک و تاثیر گرمایش جهانی بر آن می باشد. برای این پژوهش از داده های بارندگی و ابرناکی سالانه، داده های روزانه دمای هوا، و داده های دمای عمق های مختلف خاک (5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتی متری) در ایستگاه همدیدی (سینوپتیک) شهر کرمان، برای دوره آماری سال های 1951 تا 2009 میلادی، استفاده شد. برای بررسی روند دماها از روش های پارامتری پیرسون و تحلیل رگرسیونی و روش های ناپارامتری اسپیرمن و من کندال استفاده شد. یافته های این پژوهش بیانگر این است که روش ناپارامتری من کندال نسبت به دیگر روش ها از دقت بیشتری برخوردار است. روند میانگین دمای هوای سالانه، و روند میانگین دمای فصل های بهار، تابستان و پاییز افزایشی و بسیار معنی دار (01/0 ≥ p) است. همچنین میانگین های دمای خاک سالانه و فصل های تابستان و پاییز دارای روندی افزایشی و بسیار معنی دار (01/0 ≥ p) است. این یافته ها همچنین گویای روندی کاهشی و معنی دار (05/0 ≥ p) در ابرناکی و بارندگی ایستگاه همدیدی کرمان می باشد. از یافته های این پژوهش نتیجه گرفته می شود که روند گرمایی ایستگاه همدیدی کرمان از روند گرمایش جهانی پیروی می کند و دمای خاک نیز می تواند چنین روندی را آشکار سازد.

کلید واژگان: آزمون های ناپارامتری و پارامتری, تغییراقلیم, من کندال, کرمان}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Investigation and detection effects of global warming on soil temperature trends and its estimated regression correlation

S. Golshan, M. Raeini Sarjaz, R. Norooz Valashedi

Water and Soil Conservation, Volume:22 Issue: 4, 2015, PP 121 -138

Background And Objectives
Global warming, due to greenhouse gas increase in the earth atmosphere, caused an increase of about 0.8 oC in global mean air temperature since the early 20th century. The long-term heat energy deposition, both in atmosphere and in soil depths, affect physical and biological processes. Climate change detection statistically is a process which could reveal significant changes that might not be related to natural variations. Long-term thermal energy deposition in soil depths could play an important role in detecting climate change. Thus, the aims of this study were to fill the gaps in soil temperature data and determination of the effect of global warming on long term soil temperature trend.
Materials And Methods
Kerman synoptic station was chosen to collect data for 1951-200 interval. This station is located at 30o 15 north latitude and 56o58 east longitude with 1754 m above Sea level. The long-term annual mean temperature and mean annual total precipitation are 15.8 oC and 150 mm, respectively. For detection of climate change the long-term annual rainfall and cloudiness, daily air temperatures for 1951-2009 interval and daily soil temperatures at 3, 9 and 15 GMT at different depths (5, 10, 20, 30, 50 and 100 cm) for 1992-2009 interval were collected. The parametric methods of Pearson and regression techniques, along with nonparametric techniques of Spearman and Mann-Kendall were employed to detect temperature trends.
Results
The results of these study indicated that Mann-Kendall test could reveal soil and air temperature trends more accurately. The mean annual, spring and summer air temperature trends significantly increased (P≤0.01). The mean annual, summer and autumn soil temperatures also had increasing and significant trends (P≤0.01). These findings also show significant negative trends in both cloudiness and rainfall (P≤0.05).
Conclusion
It is concluded that there is a pronounced similarity in Kerman air and soil temperature trends with global temperature trend and soil temperature could be used to detect climate change.

Keywords: Non, Parametric, Parametric Tests, Climate change, Mann, Kendall, Kerman}

Abstract View Paper Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « parametric tests » در نشریات گروه « آب و خاک »