جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « توابع خسارت » در نشریات گروه « آب و خاک »

تکرار جستجوی کلیدواژه «توابع خسارت» در نشریات گروه «کشاورزی»

انتخاب همه

مدیریت غیر سازه ای سیلاب دشت ها با استفاده از پیش بینی خسارت کشاورزی

علیرضا شکوهی، زهرا گنجی نوروزی

مجله مهندسی آبیاری و آب ایران، پیاپی 12 (تابستان 1392)، ص 83

تعیین خسارت کشاورزی گام اول برای مدیریت غیرسازه ای سیلاب دشت ها با زون بندی مناطق از نظر ریسک سرمایه گذاری است. پیشبینی خسارت کشاورزی نیازمند تحلیل ریسک زمانی و مکانی بوده و با ترکیبی از تحلیل فراوانی، شبیه سازی هیدرولیکی سیل و توابع خسارت در مراحل مختلف رشد گیاهان محاسبه می شود. در روش ارائه شده که بر مبنای تکنیک مونت کارلو شکل گرفته است شانس رخداد سیل در هر یک از مراحل رشد گیاه از طریق ضرایب وزنی که با نمونه گیری تصادفی از توزیع یکنواخت تولید می شوند، محاسبه شده و خسارت نهایی از مجموع خسارت های حاصل در هر یک از مراحل رشد و ثابت شدن آن به ازای تکرارهای متوالی به دست میآید. در این تحقیق جهت شبیه سازی هیدرولیکی سیل از HECRAS و برای ترکیب نتایج حاصله با توابع خسارت زمانی و فیزیکی گیاه از محیط GIS استفاده شده است. در این مطالعه برای توسعه روش پیش بینی خسارت، گیاه برنج که کشت غالب مناطق شمالی ایران میباشد مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان میدهند که میزان خسارت متوسط به ازای رخداد یک سیل معین در مراحل مختلف رشد به ترتیب در مراحل نشا، خوشه دهی، ساقه زنی و درو افزایش می یابد. براین اساس زمان رخداد سیل تاثیر بسزایی در میزان خسارت دارد ولی رابطه خسارت با افزایش رشد گیاه مستقیم و خطی نیست. در روش های موجود خسارت سطح سیل گیر 100 درصد محسوب می گردد ولی در این مطالعه متوسط خسارت ناشی از رخداد سیل های 100 ساله، 200 ساله و 500 ساله در سطح سیل گیر 500 ساله به ترتیب برابر با 21، 27 و 47 درصد بدست آمد.

کلید واژگان: برنج, توابع خسارت, ریسک مکانی و زمانی, پیش بینی خسارت کشاورزی, مدیریت غیرسازه ای}

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Non-structural management of floodplains using agricultural flood loss estimation

Alireza Shokoohi, Zahra Ganji

Irrigation & Water Engineering, Volume:3 Issue: 12, 2013, P 83

Agricultural flood loss estimation is the first step toward non-structural management of rural areas and requires the combination of flood frequency analysis، flood hydraulic simulation and loss function estimation for each growth stage of the crop. Due to the amount of investment and plant resistance، agricultural loss varies according to different growth stages; that is، agricultural flood loss is a time dependent phenomenon. In the proposed algorithm، which is based on the Monte Carlo technique، the chance of the flood occurrence at each growth stage is generated via a repetitive sampling from the Uniform probability density function while an insignificant difference between two consecutive summations of the losses at different stages gives the final total loss. Rice as the main crop of the north of Iran was selected for the study. The results showed that the loss is a non-linear function of the growth stages and increases as follows: transplanting، clustering stemming and harvesting. In contrast to the existing methods that suppose 100% loss for flooded areas، the 100، 200، and 500 return period floods caused losses equal to 21، 27، and 47% respectively.

Keywords: Agricultural flood loss estimation, Spatial, temporal risk, Loss functions, Rice, Non, structural management}

Abstract View Paper Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « توابع خسارت » در نشریات گروه « آب و خاک »