به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "مارکوف- سوئیچینگ" در نشریات گروه "اقتصاد کشاورزی"

تکرار جستجوی کلیدواژه «مارکوف- سوئیچینگ» در نشریات گروه «کشاورزی»
جستجوی مارکوف- سوئیچینگ در مقالات مجلات علمی
  • فاطمه بهرام بیگی، محمدحسن فطرس*، غلامعلی حاجی، اسماعیل ترکمنی
    مقدمه و هدف

    در چند سال اخیر توسعه مالی و اثرات آن بر محیط زیست بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در واقع توسعه مالی با تاثیر مستقیم بر رشد اقتصادی و مصرف انرژی، انتشار آلاینده های زیست محیطی را تحت تاثیر قرار می دهد. از سوی دیگر، بازارهای مالی توسعه یافته و سیستم بانکی کارآمد بهره وری را ارتقا داده و باعث کاهش آلاینده های زیست محیطی می شود. بنابراین مقاله حاضر به بررسی تاثیر توسعه مالی بر انتشار دی اکسید کربن در ایران تحت شرایط رژیمی در طول دوره 1350 تا 1397 پرداخت. 

    مواد و روش

    در تحقیق حاضر به منظور بررسی تاثیر توسعه مالی بر انتشار دی اکسید کربن در ایران، تحت شرایط رژیمی از روش مارکوف- سوییچینگ خودرگرسیون تصحیح خطای برداری استفاده شد.

    یافته ها

    نتایج نشان داد که توسعه مالی تحت شرایط دو رژیمی، انتشار دی اکسید کربن را تحت تاثیر قرار می دهد. بدین معنی که در رژیم صفر تاثیر مثبت و معنادار بر انتشار دی اکسید کربن دارد. در حالی که در رژیم یک، توسعه مالی تاثیر منفی و معنادار بر انتشار دی اکسید کربن  دارد. بنابراین؛ انتشار دی اکسید کربن در ایران تحت تاثیر رژیم های توسعه مالی قرار دارد.

    بحث و نتیجه گیری

    با توجه به نتایج توسعه مالی در رژیم های مختلف اثرات متفاوتی بر انتشار دی اکسید کربن دارد، لذا مناسب است در شرایطی که توسعه مالی منجر به کاهش انتشار دی اکسید کربن می شود، توسعه مالی را تقویت کنند تا هم رشد و توسعه اقتصادی محقق شود و هم حفاظت از محیط زیست نیز اتفاق بیفتد.

    کلید واژگان: توسعه مالی, انتشار دی اکسید کربن, مارکوف- سوئیچینگ
    Fatemeh Bahrambeigi, Mohammad Hasan Fotros *, Gholamali Haji, Esmael Torkamani
    Introduction

    In recent years, financial development and its effects on the environment have received increasing attention. Indeed, financial development directly affects economic growth and energy consumption, so that affects the release of environmental pollutants. On the other hand, developed financial markets and an efficient banking system improve productivity and reduce environmental pollutants. Therefore, the present paper investigates the impact of financial development on carbon dioxide emissions in Iran under regime conditions during the period 1971-2018.

    Material and Methods

    In the present study, in order to investigate the effect of financial development on carbon dioxide emissions in Iran, the Markov-switching vector error correction method was used under regimes conditions.

    Finding

    The results showed that financial development under two regime conditions affects carbon dioxide emissions. This means that in the zero regime has a positive and significant effect on carbon dioxide emissions. While in regime one, financial development has a negative and significant impact on carbon dioxide emissions. Thus; Carbon dioxide emissions in Iran are affected by financial development regimes.

    Conclusion

    According to the results of financial development in different regimes have different effects on carbon dioxide emissions, so it is appropriate in situations where financial development reduces carbon dioxide emissions, strengthen financial development to achieve both economic growth and development and Environmental protection also happens.

    Keywords: financial development, CO2 Emission, Markov-Switching
  • نیوشا نراقی، رضا مقدسی*
    از جمله چالش های اصلی و مهم بخش کشاورزی ایران، نوسان های قیمت محصول های کشاورزی است که نقش پررنگی را در اقتصاد ایفا می کند. با توجه به اهمیت نهاده ها در بازار قیمت محصول های کشاورزی، هدف اصلی این پژوهش بررسی تجربی انتقال قیمت بازار نهاده های کشاورزی بر قیمت برخی محصول های کشاورزی (گوجه فرنگی، سیب زمینی و پیاز) با استفاده از الگوی خود توضیح مارکوف-سوییچینگ و داده های فصلی در سال های 1397-1370 می باشد. در آغاز با بررسی آزمون BDS، الگوی استخراج شده از روش مارکوف-سوییچینگ نسبت به مدل خطی مناسب تر نشان داده شد. نتایج مدل مارکوف-سوییچینگ نشان داد شاخص قیمت محصول ها به دو رژیم نرخ رشد قیمتی پایین و بالا طبقه بندی شده است و قیمت نهاده های بذر، کود شیمیایی و سم های شیمیایی در دو رژیم بر روی قیمت محصول های گوجه فرنگی، سیب زمینی و پیاز تاثیرگذارند. نتایج براورد مدل بیانگر وجود تفاوت معناداری میان ضریب متغیرهای هر رژیم بود که این مهم نشانه ای از نامتقارن بودن انتقال قیمت نهاده ها به بازار قیمت محصول های منتخب است. همچنین احتمال پایداری رژیم دوم برای هر سه محصول بالاتر براورد شده است. از این رو، برمبنای نامتقارن بودن انتقال قیمت در این بازار، توصیه مهم سیاستی این پژوهش آن است که سیاستگذاران اقتصادی به منظور ایجاد ثبات قیمت، بایستی به ساماندهی بازار تقاضای نهاده ها و سیاست های تثبیت قیمت در بازار نهاده های کود شیمیایی، سم و بذر و نظارت بیشتر سازمان های ذیربط بر سیاست های واردات نهاده های کشاورزی و چگونگی عرضه و توزیع آن ها توجه ویژه ای داشته باشند و نبود تقارن در قیمت بازار محصول های کشاورزی مورد بررسی را در سیاست ها و برنامه ریزی های خود مدنظر قرار دهند.
    کلید واژگان: انتقال قیمت, نهاده های کشاورزی, محصولات کشاورزی, مارکوف-سوئیچینگ
    Niyoosha Naraghi, Reza Moghaddasi *
    The main purpose of this study is to examine the transfer price of agricultural inputs to the prices of some agricultural commodities (tomatoes, potatoes, and onions) using Markov-switching model and quarterly data in the years 1991-2018. The results of BDS test showed the Markov-switching model is more suitable than the linear model. Also, it showed the price index of agricultural commodities are classified into two regimes called low price growth rate regime and high price growth rates regime. The main results showed that there is a significant difference between the coefficients of variables of each regime, which is important sign that the mechanism of transfer price of input to the selected agricultural commodities price is asymmetric. The prices of seeds, fertilizers, and pesticides have impacted agricultural commodities price. Also, for all three product the Probability of stability in the second regime is higher. Therefore, based on the asymmetry of price transfer in this market, an important policy recommendation of this study is that economic policymakers to stabilize prices should take appropriate plan to monitor the supply and storage of agricultural inputs. In addition, they should consider asymmetry transfer price in their policies and plans in the agricultural market.
    Keywords: Price Transmission, Input, agricultural commodities, Markov-Switching
  • مصطفی گودرزی*، قاسم نوروزی، محمد خوش مو
    در جهان امروز، مدیریت عرضه و تقاضای آب نقش محوری در سامان‏دهی و برنامه ریزی تامین آب شرب ساکنان شهر ها و روستا ها و همچنین،تامین منابع آب کشاورزان و صنعت گران دارد، به ‏ویژه آنکه در وضعیت کنونی، تمام کشورهای جهان با تبعات تغییرات اقلیمی نیز مواجه ‏اند. در این راستا، در پژوهش حاضر، به پیش بینی تقاضای آب بخش کشاورزی استان های حاشیه دریای خزر به روش زنجیره مارکوف- سوییچینگ و مقایسه آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی با بهره گیری از داده های فصلی دوره 1380:1 تا 1397:4 پرداخته شد. مقایسه کارآیی مدل های تقاضای آب برآوردشده به روش شبکه عصبی مصنوعی و چرخشی مارکوف با استفاده از معیارهای میانگین مربع خطا (MSE)، مجذور میانگین مربع خطا (RMSE)، میانگین قدرمطلق خطا (MAE)، و میانگین قدرمطلق درصد خطا (MAPE) نشان داد که رویکرد چرخشی مارکوف، نسبت به مدل های شبکه عصبی، برای پیش بینی تقاضای آب،کارآیی بیشتری دارد. همچنین، پیش بینی تقاضای آب کشاورزی برای دو دوره فصلی و سالانه، به ‏ترتیب،طی دوره‏های 1398:1 تا 1402:4 و 1398 تا 1402 صورت گرفت.
    کلید واژگان: پیش بینی تقاضای آب, بخش کشاورزی, مارکوف- سوئیچینگ, شبکه عصبی
    M. Goodarzi *, G. Norouzi, M. Khoshmo
    In today's world, water supply and demand management plays a pivotal role in organizing and planning the drinking water supply of urban and rural residents as well as the water supply of farmers and industrialists, especially in the current situation which all countries are facing the consequences of climate change. Therefore, in this study, the water demand of the agricultural sector of the Caspian littoral provinces was predicted by Markov-Switching method and compared with the Artificial Neural Network model using seasonal data for the period 2001: 1 to 2018: 4. Comparing the efficiency of water demand models estimated by Markov-Switching and ANN methods using Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Showed that Markov-Switching approach was more efficient than water ANN models for predicting water demand. In addition, the forecast of agricultural water demand for both seasonal and annual periods was made for the periods of 2019: 1 to 2023: 4 and 2019 to 2023, respectively.
    Keywords: Water Demand Prediction, Agriculture Sector, Markov-Switching, ANN
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال