به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « نانوایی » در نشریات گروه « اقتصاد کشاورزی »

تکرار جستجوی کلیدواژه «نانوایی» در نشریات گروه «کشاورزی»
  • ناصر شاهنوشی*، میترا ژاله رجبی، علی فیروز زارع، عباس غفاری
    در این بررسی تلاش شده است ضمن شناسایی عامل های موثر در ایجاد تمایز در بین دو گروه نانوایی های پر ضایعات و نانوایی های کم ضایعات، 250 نانوایی شهر مشهد در سال 1389 با به کارگیری الگوی تجزیه و تحلیل تمایزی با پیش بینی طبقه نانوایی در یکی از دو گروه نانوایی قرار داده شوند. نتایج به دست آمده گویای آناست که از میان متغیرهای موثر بر ایجاد تمایز، وضعیت نانوایی، قیمت ضایعات نان، زمان تخمیر خمیر، میزان آرد مصرفی روزانه، کیفیت نان تولیدی، درصد گلوتن مرطوب، درصد رطوبت، کیفیت آرد مصرفی و هزینه تعمیرات بیشترین سهم را در ایجاد تمایز بین نانوایی های کم ضایعات و پر ضایعات دارند. پیش بینی گروه نانوایی ها بر پایه ضایعات آن ها می تواند ابزار مناسبی برای شناسایی اقدام های موثر بر کاهش ضایعات نان در مرحله تولید آن باشد. در این بررسی، مقایسه دقت طبقه بندی دو مدل الگوی تجزیه و تحلیل تمایزی و شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر آن گویای دقت بالای پیش بینی طبقه نانوایی ها در دو گروه داده های آموزش و آزمون با به کارگیری الگوی شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر تجزیه و تحلیل تمایزی می باشد. در نهایت بر پایه نتایج به دست آمده از مطالعه پیشنهادهای کاربردی و اجرایی چندی به منظور کاهش ضایعات نان در مرحله تولید ارائه شد.
    کلید واژگان: تجزیه و تحلیل تمایزی, شبکه عصبی مصنوعی, ضایعات نان, نانوایی, مشهد}
    N. Shahnoushi*, M. Jalerajabi, A. Firoozzaree, A. Ghafari
    This study contributes to reduce bread waste in the production process by determining effective factors that distinguish high bread wast bakers from low bread waste bakers using 250 bakeries over Mashhad in the year 2010. The discriminant analysis was used to predict the study bakers into one class of high or low waste groups. Results indicate that among discriminators, bakery status, bread waste price, dough fermentation time, daily consumption of flour, quality of produced bread, percentage of wet gluten, moisture percentage, quality of flour and maintenance costs have the highest share in distingushing between high and low bread waste bakers. Predicting bakers based on their bread waste was considered as a suitable instrument in order to identify effective actions for reducing bread waste. In this study, classification accuracy of discriminant analysis (DA) and DA-based artificial neural network indicates high accuracy of class prediction at training and testing data with DA-based artificial neural network model. Ultimately, based on the results, a number of applicable and executive recommendations to decrese bread waste in the production process were presented.
    Keywords: Discriminant Analysis, Artificial Neural Network, Bread Waste, Bakery, Mashhad}
  • کیومرث کلارستاقی، مهدی کاظمی کاخکی، مهران منصوری ترشیزی، نوید علیدادی عبدل آباد
    نان یکی از مهمترین مواد غذایی مورد مصرف در دنیا می باشد که در اکثر کشورها به خصوص در کشور ما، بخش مهمی از نیاز طبقات کم درآمد و آسیب پذیر جامعه را تشکیل می دهد. جمعیت ایران نیز علیرغم اینکه حدود یک درصد جمعیت جهان را تشکیل می دهد ولی حدود 5/2 درصد گندم جهان را مصرف می کند که بیش از سطوح استاندارد بین المللی است. هدف از انجام این تحقیق برآورد میزان ضایعات آرد و نان در نانوایی های شهر مشهد می باشد، جهت گروه بندی نانوایی ها از روش طبقه بندی با توجه به تحقیقات مشابه و نظرات کارشناسان استفاده شد. نانوایی ها به3 گروه کلی سنتی، حجیم و مکانیزه تقسیم شدند. با توجه به 1613 نانوایی موجود در شهر مشهد، 54 نانوایی انتخاب، که شامل10 نانوایی از گروه اول، 9 نانوایی از گروه دوم و 35 نانوایی از گروه سوم بود. با مراجعه به واحد نانوایی پرسشنامه ها تکمیل شدند. نتایج بدست آمده نشان داد که میزان ضایعات آرد و نان به ترتیب در نانوایی های سنتی، حجیم و مکانیزه 9/2، 5/2و 7/3 کیلوگرم در روز می باشد. با توجه به آمار بدست آمده 46/0 درصد آرد ورودی به صورت آرد و نان در خود واحد نانوایی از بین می رود. نتایج، کم بودن ضایعات نان های حجیم را نسبت به نان های سنتی و مکانیزه نشان داد. اما رضایت مشتریان از نان های حجیم کمتر بود، که توصیه می شود بررسی های بیشتری در زمینه مصرف نان های حجیم انجام شود و یا به طور مثال قیمت این گونه نان ها کاهش یابد. همچنین توصیه می شود نانوایان را با ارزش واقعی آرد و زحمات کشاورزان گندمکار و هزینه تولید آرد آشنا نمود.
    کلید واژگان: آرد, نان, ضایعات, نانوایی, رضایت شغلی, مشتری}
    K. Kalarestaghi, M. Kazemi Kakhki, M. Mansouri Tourshizi, N. Alidadi
    Iranians population formatted one percent of world's population but they use 2.5 percent of world's wheat. One of the most important reasons for lacking of wheat in Iran is wheat wastage from production to consumption. The aim of this research is to estimate the amount of bread and flour wastage in Mashad’s bakeries. To stratify the bakeries according to the other research classification method was selected. Bakeries were divided in to three main categories of their products consist of traditional, bulky and mechanized breads. According to 1613 bakeries in Mashed, 54 bakeries were selected that divided in to 3 groups, 10 bakeries from group 1, 9 bakeries from group 2 and 35 bakeries from group 3. Questionnaires were completed by face to face interview. The result shows that the bread and flour wastage in traditional, bulky and mechanized were 2.6, 2.5, and 3.7 Kg/day. According to the statistic 0.46 percent of incoming flour was waste in the form of bread and flour in the bakeries. The result shows that bread and flour wastage in bulky bread were lower than traditional and mechanized bakeries. But customer satisfaction was lower than the others. It is recommended that to do more researches about bulky bread and decrease in price of them and programming to acquainted bakeries to the real price of flour and farmers troubles.
    Keywords: Flour, Bread, wastage, bakery, customer}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال