جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "نقشه سیل" در نشریات گروه "اکولوژی"
تکرار جستجوی کلیدواژه «نقشه سیل» در نشریات گروه «کشاورزی»-
تعیین نقشه مناطق مستعد سیل با هدف ذخیره روانابها به منظور تامین آب مورد نیاز برای اهداف مختلف و نیز کنترل خسارت های ناشی از سیل، اهمیت و ضرورت زیاد این موضوع را برای حفاظت از منابع طبیعی و انسانی نشان میدهد. استان لرستان و بهویژه حوضه کشکان شامل سلسله، دلفان، دوره، خرمآباد، پلدختر و کوهدشت، بسیار سیلخیز است و بارها دچار خسار ت های ناشی از سیل شده و در فروردین 1398 بزرگترین سیل 200 سال اخیر را تجربه کرده است. در پژوهش حاضر، تلاش شده است تا نقشه پهنهبندی سیلاب بهمنظور کاهش مخاطرات سیل حوضه آبخیز کشکان با استفاده از مدلهای نسبت فراوانی، شاخص آماری و آنتروپی شانون و نیز با بهرهگیری از روشهای مبتنی بر ArcGIS برای بهبود تصمیمگیری و مدیریت سیل در این منطقه ارایه شود. به این منظور، موقعیت جغرافیایی 123 نقطه سیلگیر در منطقه به دو گروه واسنجی و اعتبارسنجی تقسیم شدند. در اجرای هر سه مدل از پارامترهای موثر بر سیل شامل شیب، جهت شیب، انحنای زمین، زمینشناسی، کاربری اراضی، خاکشناسی، شاخص رطوبت توپوگرافی، بارش، تراکم آبراهه، فاصله از آبراهه و مدل ارتفاعی رقومی منطقه استفاده شد. همچنین، برای اعتبارسنجی نتایج مدلها از منحنی مشخصه عملکرد در نرمافزار SPSS استفاده شد. حساسیتسنجی پارامترها برای هر سه مدل نیز انجام شد که فاصله از رودخانه، موثرترین پارامتر مشترک در هر سه مدل بود. بیشترین صحت برای این منطقه به مدل آنتروپی شانون (82/0، خیلی خوب) اختصاص داشت و بعد از آن، مدل نسبت فراوانی و شاخص آماری (78/0، خوب)، مناسب این منطقه معرفی شدند. نتایج نشان داد مدل آنتروپی شانون، مساحت بیشتری از حوضه را تحت شرایط پتانسیل زیاد خطر سیلگیری نشان میدهد (حدود 40 درصد از مساحت منطقه در طبقه خطر سیل زیاد و خیلی زیاد) که اغلب مناطق غربی و همچنین، مناطق مرکزی حوضه را شامل میشوند که در کوهدشت، خرمآباد و پلدختر قرار دارند و باید در اولویت اول برنامهریزی و مدیریت ریسک سیل در این حوضه قرار گیرند.
کلید واژگان: حوضه کشکان, مدل Shannon, مدل FR, مدل SI, نقشه سیلLorestan province, especially the Kashkan basin, is very flooded and has suffered flood damage many times, and in April 2019, it experienced the biggest flood in the last 200 years. In this study, an attempt has been made to map flood zonation to reduce flood hazards in Kashkan watershed using FR, SI and Shannon models and also using ArcGIS techniques to improve flood decision-making and management in Provide this area. For this purpose, the geographical location of 123 flood-catching points in the region were divided into two groups: calibration and validation. In the implementation of all three models of effective parameters in floods including: slope, slope direction, land curvature, geology, land use, soil science, topographic moisture index, precipitation, waterway density, distance from waterway and digital elevation model of the area used Were. The ROC curve is also used to validate the results of the models. The highest accuracy for this region was attributed to Shannon entropy model, followed by frequency ratio models and statistical index, respectively. Due to the fact that surface water management is very important in order to prevent the recurrence of high flood damage in this area, so the use of flood sensitivity maps to improve management and decision-making in flood management is essential.
Keywords: Flood map, FR model, Kashkan Basin, Shannon model, SI model
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.