جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « drought duration » در نشریات گروه « اکولوژی »
تکرار جستجوی کلیدواژه «drought duration» در نشریات گروه «کشاورزی»-
جای خالی آنچه در تحقیقات گذشته به چشم میخورد، یافتن ارتباط معنادار میان خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی و سپس، تعیین باند اعتماد احتمال تاخیر زمانی میان رخ دادن دو فاز خشکسالی است. در تحقیق حاضر، سعی شد تا با استفاده از روش شمارش فرکانس، زمان تاخیر میان دو فاز خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی، براساس مشاهدات موجود، برای حوضه تالاب انزلی با 9 ایستگاه هواشناسی و 20 ایستگاه هیدرومتری طی سالهای 1364 تا 1394 تعیین شود. با توجه به آنکه در دوره مشاهداتی 30 ساله امکان رخداد خشکسالی های حدی کم است، برای تولید شرایط خشکسالی هواشناسی با بزرگی، تداوم و شدتهای مختلف فراتر از آنچه تا کنون دیده شده، به کمک روش مونت کارلو به شبیهسازی مصنوعی بارش اقدام شد. برای شبیه سازی خشکسالی هیدرولوژیکی در سناریوهای مختلف خشکسالی هواشناسی از مدل بیلان آب SWAT استفاده شد. برای بررسی اثر تداوم و شدت خشکسالی هواشناسی بر تاخیر زمانی بین دو فاز خشکسالی، از ماتریس همبستگی تقاطعی استفاده شد. نتایج نشان داد با افزایش تداوم خشکسالی هواشناسی، تاثیرات آن تا مدت طولانیتر بر رودخانه به صورت خشکسالی هیدرولوژیکی مشاهده می شود. از طرفی، افزایش شدت خشکسالی هواشناسی، موجب کاهش زمان تاخیر میان دو فاز خشکسالی خواهد شد. باند اعتماد احتمال تاخیر زمانی میان خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک نیز نشان داد با احتمال حدود 70 درصد، تاخیر زمانی یک ماهه و کمتر میان دو خشکسالی وجود دارد.
کلید واژگان: تاخیر زمانی, خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی, شدت خشکسالی, عدم قطعیت, مدت خشکسالیThere is a deficiency in the number and depth of researches regarding the significant association between meteorological and hydrological droughts, and investigating the effects of uncertainties in the lag time between the two phases of the droughts. In this study, the lag time between the two phases of meteorological and hydrological droughts was investigated based on the available observations, using frequency-counting methods for the Anzali wetland basin with 9 meteorological and 20 hydrometric stations having recorded data from 1985 to 2015. Due to the fact that in the 30-year observation period, the possibility of severe droughts is low, to generate unobserved meteorological drought conditions of varying magnitude, continuity, and intensity, using the Monte Carlo method artificial rainfall was simulated. The SWAT water balance model was employed to generate the hydrological drought situations for different meteorological drought scenarios. The effect of the persistence and severity of meteorological drought on the lag time was investigated using the statistical technique of cross-correlation matrices. The results showed that an increase in meteorological drought duration increases the hydrological drought duration while an increase in the drought intensity reduces the lag time between the two phases of the droughts. The confidence interval of the lag time between meteorological and hydrological droughts showed that there is a chance of 70% to have a lag time of one month or less between the two phases of the droughts.
Keywords: Meteorological, Hydrological Drought, Drought Severity, Drought Duration, Uncertainty, lag time -
ECOPERSIA, Volume:3 Issue: 3, Summer 2015, PP 1099 -1117The present research was planned to evaluate the skill of linear stochastic models known as ARIMA and multiplicative Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model in the quantitative forecasting of the Standard Runoff Index (SRI) in Karkheh Basin. To this end, SRI was computed in monthly and seasonal time scales in 10 hydrometric stations in 1974-75 to 2012-13 period of time and then the modeling of SRI time series was done to forecast the one to six months of lead-time and up to two seasons of lead-time. The SRI values related to 1974-75 to 1999-2000 were used to develop the model and the residual data (2000-2001 to 2012-13) were used in model validation. In the validation stage, the observed and the predicted values of SRI were compared using correlation coefficient, error criteria and statistical tests. Finally, models skills were determined in view point of forecasting of lead-time and the time scale of drought evaluation. Results showed that the model accuracy in forecasting two months and one season of lead-time was high. In terms of the forecasting of SRI values, the skill of SARIMA in monthly time scale (with a RMSE and a MAE of 0.61 and 0.45 respectively and a correlation coefficient average of 0.72) was better than its skill in seasonal time scale. The application of SARIMA in monthly time scale was therefore preferred to its application in seasonal time scale.Keywords: Drought duration, Drought magnitude, Standardized runoff index, Stochastic models, Time series models
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.