جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « north » در نشریات گروه « اکولوژی »

تکرار جستجوی کلیدواژه «north» در نشریات گروه «کشاورزی»

انتخاب همه

مدل‏سازی مقادیر بارش در دوره تر سال با استفاده از مدل‏های احتمالاتی گامای تعمیم یافته در سواحل شمالی و جنوبی ایران

حسین زمانی*، ام البنین بذرافشان

مجله اکو هیدرولوژی، سال ششم شماره 3 (پاییز 1398)، صص 739 -751

تحقیق حاضر با استفاده از مدل‏های خانواده گامای تعمیم یافته امکان برآورد بارش را برای مناطق پربارش و کم‏بارش ایران طی دوره تر سال در ایستگاه‏های سینوپتیک سواحل دریای خزر در شمال کشور و سواحل جنوبی در خلیج فارس و دریای عمان طی دوره آماری 1986-2016 فراهم می‏سازد تا مدلی کاربردی را برای تفسیر و مدل‏سازی شرایط ترسالی در آینده پیشنهاد کند. مدل‏های استفاده شده در تحقیق حاضر شامل گامای تعمیم یافته (گامای سه متغیره)، گاما، وایبل و لوگ نرمال می شوند. برای انتخاب مدل، از معیار AIC و BIC و به منظور نکویی برازش، از آزمون K-S در محیط نرم افزاری R استفاده شده و پارامترهای توابع توزیع در هر ایستگاه برآورد شد. با توجه به مناسب‏ترین تابع توزیع در هر ایستگاه، بزرگی بارش ماهانه طی دوره تر سال در دوره بازگشت‏های 2 تا 100 سال در سواحل جنوبی و شمالی محاسبه شد. نتایج نشان داد تمامی ایستگاه‏ها در سواحل دریای عمان با تابع توزیع وایبل (WEI)، در مناطق مرکزی خلیج فارس با تابع توزیع گاما (GA) و در مناطق پربارش سواحل شمالی و غرب خلیج فارس با تابع توزیع گامای تعمیم یافته (GG) بهترین برازش را داشته‏اند. در سواحل عمان، تابع توزیع وایبل با مقدار پارامتر شکل و مقیاس کمتر از 11 و 5/0، در بخش مرکزی خلیج فارس تابع توزیع گاما با پارامتر شکل بین 20 تا 30 و پارامتر مقیاس بیش از 5/1 و در بخش غربی خلیج فارس و در سواحل شمالی کشور، تابع توزیع گامای تعمیم یافته با محدوده پارامتر شکل 31 تا 170 و محدوده پارامتر مقیاس 5/0 تا 5/1 بهترین برازش بر مقدار بارش در دوره تر سال را دار ند. تکنیک‏ها و نتایج ارایه شده در تحقیق حاضر، به‏عنوان مرجعی برای انتخاب تابع توزیع مناسب بر مقادیر بارش در دوره تر در سواحل شمالی و جنوبی ایران فراهم می‏آورد تا بتوان در آینده از آن به عنوان ابزاری برای پیش‏بینی و تصمیم‏گیری در مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی بهره برد.

کلید واژگان: بارش دوره تر‏, توابع توزیع احتمال, سواحل شمالی و جنوبی ایران, مناطق کم بارش و پربارش}

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Modeling Wet Period Rainfall magnitude in the North and South Coasts of Iran Using the Generalized Gamma Model

Hossein Zamani *, Ommolbanin Bazrafshan

Iranian Journal of Eco Hydrology, Volume:6 Issue: 3, 2019, PP 739 -751

This research uses the generalized gamma family models to estimate the precipitation in the high and low rainfall regions of Iran during the wet seasons in the southern and northern coast during 1986-2016. Hence it provides an applied model for interpretation and forecasting of wet conditions in future. Through this study, we have used the generalized gamma (3 parameters gamma), gamma, Weibull and the log normal models. To select the best fitted model we used some criteria such as the AIC and the BICand the k-s test has been applied for the goodness of fit test in R software. Finally the best fitted models have been used for computing the maximum event in return periods from 2 to 100 years of the southern and northern coast. The results also showed that the Weibull distribution had the best performance of the stations of the Oman sea coastal while the gamma model had the better fitting at the stations in the middle part of the Persian gulf coast. In addition, the generalized gamma model had the best fitting in the high rainfall stations in the north of the country and the stations in the west part of Persian Gulf coastal. The outputs and techniques which used through this research can be used basically for selecting the suitable distribution functions for fitting on the precipitation data during the wet seasons in the southern and northern coast of Iran.

Keywords: Wet Period, Probability distribution function, Low, High Rainfall areas, North, South coast of Iran}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian
Performance of Different Models for Curve Number Estimation (Case study: Bar Watershed in Khorasan Razavi Province, Iran)

Mahboobeh Moatamednia*, Ahmad Nohegar, Arash Malekian, Kamal Karimi, Ahad Tavasoli

ECOPERSIA, Volume:3 Issue: 3, Summer 2015, PP 1031 -1049

Among different models for runoff estimation in watershed management, the Soil Conservation Services-Curve Number (SCS-CN) method along with its modifications have been widely applied to ungauged watersheds because of quickly and more accurate estimation of surface runoff. This approach has been widely accepted by hydrologists, water resources planners, foresters, and engineers, as well. Therefore, this work was aimed to estimate the curve number using CN-values through several methods viz. SCS, Sobhani (1975), Hawkins et al. (1985), Chow et al. (1988), Neitsch et al. (2002) and Mishra et al. (2008) in Bar Watershed, Iran. According to the results, the Neitsch formula showed the best performance for estimating the Curve Number in situation with low (CNI) and high (CNIII) antecedent moisture conditions. However, the weakest performance was related to Mishra (2008) in CNI and CNIII-conversions. The weakest performance was resulted from the exponential form of the Neitsch et al. formula and the variable meteorological conditions of the Bar Watershed over the year.

Keywords: Antecedent soil moisture, Flood estimation, North, Eastern Iran, Rainfall, runoff modeling}

Abstract View Paper Original: English

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « north » در نشریات گروه « اکولوژی »