به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « جنگل تحقیقاتی بنه » در نشریات گروه « جنگلداری »

تکرار جستجوی کلیدواژه «جنگل تحقیقاتی بنه» در نشریات گروه «کشاورزی»
  • سیدیوسف عرفانی فرد*، افروز چناری، مریم دهقانی، فرشاد امیراصلانی
    برآورد ویژگی های زیست سنجی مانند ارتفاع تک درختان که به طور مستقیم روی تصاویر هوایی پهپادها قابل مشاهده نیستند، دشوار است، بنابراین پژوهش پیش رو با هدف معرفی روشی برای برآورد ارتفاع تک درختان بنه (.Pistacia atlantica Desf) انجام شد. یک محدوده 45 هکتاری از جنگل تحقیقاتی بنه استان فارس با پهپاد فانتوم 4 تصویربرداری شد. سپس، الگوریتمی پیشنهاد شد که روی مدل رقومی سطح (DSM) منطقه، پس از شناسایی خودکار هر درخت، تفاضل ارتفاع بین پیکسل زمین و پیکسل نوک تاج را به عنوان ارتفاع درخت درنظر بگیرد. به این ترتیب، ارتفاع 100 درخت بنه روی DSM با توان های تفکیک مکانی 3/47، 10، 20، 40، 60، 80 و 100 سانتی متر برآورد شد. نتایج نشان داد که بیشترین ضریب تبیین (0/89) و کمترین جذر میانگین مربعات خطای نسبی (11/8 درصد) مربوط به ارتفاع های برآوردشده در توان تفکیک مکانی 3/47 سانتی متر بود. همچنین، بین میانگین های ارتفاع برآوردی و واقعی در سه توان تفکیک مکانی 3/47، 10 و 20 سانتی متر، اختلاف معنی داری مشاهده نشد. برآورد ارتفاع درختان بنه در توان تفکیک مکانی 3/47 سانتی متر اندکی بیشتر از مقدار واقعی (امتیاز اریبی 1/15)، در توان تفکیک مکانی 10 سانتی متر نزدیک به مقدار واقعی (امتیاز اریبی 1/01) و در موارد دیگر، کمتر از مقدار واقعی بود. به طور کلی، برآورد ارتفاع درختان بنه با استفاده از تصاویر هوایی پهپاد فانتوم 4 امکان پذیر است. دراین بین، تصاویر هوایی با توان تفکیک مکانی 10 سانتی متر، توانایی بیشتری در برآورد ارتفاع درختان بنه داشتند.
    کلید واژگان: استان فارس, جنگل تحقیقاتی بنه, مدل رقومی سطح, هواپیمای بدون سرنشین}
    Seyyed Yousef Erfanifard *, Afrouz Chenari, Maryam Dehghani, Farshad Amiraslani
    Estimation of allometric tree attributes such as heights that are not directly observed on unmanned aerial vehicle (UAV) imagery is challenging. Therefore, this study aimed to introduce a method to estimate the height of wild pistachio (Pistacia atlantica Desf.) single trees in the Zagros region. Therefore, a 45-ha area in Baneh Research Forest of Fars province was captured by a Phantom IV UAV. An algorithm was then suggested to consider the difference between pixels of ground and crown top as tree height on the digital surface model (DSM) following automatic single tree detection. The heights of 100 trees were estimated on DSMs with spatial resolutions of 3.47, 10, 20, 40, 60, 80, and 100 cm. The results showed that the highest coefficient of determination of 0.89 and the lowest relative root mean square error of 11.8% were returned for heights estimated on DSM with 3.47 cm spatial resolution. Moreover, no significant difference was observed among measured and estimated height values on spatial resolutions of 3.47, 10, and 20 cm, respectively. The tree heights were overestimated on DSM with a spatial resolution of 3.47 cm (bias score 1.15), while they were close to the measured values on 10 cm spatial resolution (bias score 1.01) and were underestimated in other spatial resolutions. In general, the results showed the feasibility to estimate heights of wild pistachio trees on Phantom IV imagery, in particular on UAV imagery with a 10 cm spatial resolution.
    Keywords: Baneh Research Forest, digital surface model, Fars province, unmanned aerial vehicles}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال