به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « جنگلهای شمال » در نشریات گروه « جنگلداری »

تکرار جستجوی کلیدواژه «جنگلهای شمال» در نشریات گروه «کشاورزی»
  • خسرو میرآخورلو*، رضا اخوان
    در این مطالعه با شناسایی انواع کاربری ها در محدوده جنگلهای کوهستانی بالادست شمال کشور، تغییرات مرز فوقانی این جنگلها در یک دوره 15 ساله بررسی گردید. همچنین موقعیت دقیق مکانی و مساحت آنها در حاشیه فوقانی جنگلهای شمال کشور تعیین شد. به این منظور از هشت فریم داده های سنجنده ETM ماهواره Landsat مربوط به بهار و تابستان سال 1383 و داده های ماهواره Landsat5 TM مربوط به تابستان سال 1368 استفاده گردید. اطلاعات قطعات نمونه به تعداد 2960 قطعه 8100 متر مربعی با استفاده از روش نمونه برداری منظم با نقطه شروع تصادفی جمع آوری شد. بعد از انجام مراحل پردازش، تفسیر، تجزیه و تحلیل داده ها و تلفیق آن با اطلاعات برداشتهای صحرایی، نقشه محدوده های جنگلی در دو مقطع زمانی فوق به دست آمد. سپس با مقایسه این دو نقشه، محدوده جنگلهای تخریب شده و تغییرات مرز فوقانی جنگل در این دوره 15 ساله به دست آمد. براساس اطلاعات استخراج شده از نقشه ها طی این مدت 121528 هکتار از جنگلهای کوهستانی حاشیه بالادست شمال تخریب شده است. تخریب متوسط سالانه آن 8101 هکتار برآورد گردید که معادل 45/0 درصد سطح کل جنگلهای شمال کشور می باشد. براساس همین اطلاعات، مقدار تخریب متوسط سالانه در استانهای گیلان، مازندران و گلستان به ترتیب 1182، 4647 و 2272 هکتار برآورد گردید. به عبارتی، سالانه به طور متوسط به ترتیب 21/0، 49/0 و 69/0 درصد از سطح جنگل استانهای یادشده در حاشیه بالادست، تخریب شده است. در استان گلستان بیشترین تخریب سالانه (69/0 درصد) و کمترین آن در استان گیلان (21/0 درصد) انجام می شود.
    کلید واژگان: جنگلهای کوهستانی, لندست, مرز فوقانی, تخریب جنگل, جنگلهای شمال}
    Kh. Mirakhorlou*, R. Akhavan
    We compared land use maps of 1988 and 2004 of northern mountainous forests of Iran that have been extracted from landsat images in 15 years period and investigated on boundary changes and calculated deforestation areas as well. This information is essential for afforestation and forest extension in the deforestation areas of upper border of the mountainous forests. For this reason, we used landsat TM and ETM+ images in 1988 and 2004 for providing land use maps and also collected information from 2960 sample plot (90×90m) using systematic random sampling. Based on extracted maps, 121528 ha of northern mountainous forests of Iran has been deforested in 15 years period. The deforestation area were estimated 8101 ha per year. It is 0.45 percent of the northern forests. The percentage of deforestation area in terms of provinces (Guilan, Mazandran and Golestan) were estimated 1182, 4647 and 2272 ha per year or annually 0.21%, 0.49% and 0.69%, respectively. The results showed that the maximum deforestation percentage occurred in the Golestan and the minimum in the Guilan province.
    Keywords: landsat, deforestation, mountainous forests, afforestation, upper border, northern forest}
  • خسرو میرآخورلو، منوچهر امانی
    در این بررسی امکان استفاده از داده های سنجنده + ETM ماهواره لندست 7 برای تهیه نقشه تراکم تاج پوشش در چهار طبقه، %100-81، %80-51، % 50-31 و %30- 5 در چهار منطقه از جنگلهای شمال کشور مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. با بهره گیری از شاخصOIF و تجزیه و تحلیل آماری داده ها در باندها و با توجه به اینکه باندهای 3 و 4 لندست برای تشخیص پوشش گیاهی مناسب می باشند ترکیب رنگی کاذب 3، 4، 5 و 2، 3، 4 برای طبقه بندی نظارت نشده در نظر گرفته شد. از نقشه حاصل از این طبقه بندی به عنوان راهنما جهت بازدید و برداشت مشاهدات صحرایی استفاده شد. هر یک از مناطق با شدت آماربرداری یک درصد، به ترتیب دارای 72، 34،81، 95 قطعه نمونه 2250 متر مربعی به ابعاد 150×150 متر بودند که بعد از تعیین موقعیت آنها اطلاعات مربوط به درصد تاج پوشش و سایر اطلاعات مورد نیاز از آنها برداشت شد. نقشه های نهایی تراکم تاج پوشش با بکارگیری اطلاعات ثبت شده از قطعات نمونه و مشاهدات میدانی با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده استخراج شدند. ارزیابی نقشه های درصد تراکم تاج پوشش نشان داد که صحت کلی نقشه درصد تاج پوشش استخراج شده از داده های ماهواره ای43/85%، متوسط صحت تولید کننده 7/84% و متوسط صحت کاربر 68/82% می باشد.
    کلید واژگان: تاج پوشش, طبقه بندی, جنگلهای شمال, داده های ماهواره ای, ارزیابی صحت}
  • شیرزاد محمدنژاد کیاسری*، محمود دستمالچی، سید علیرضا موسوی گرمستانی، بهنوش جعفری

    هدف از اجرای طرحهای سازگاری درختان غیر بومی ، تعیین نتایج ارزشمند معرفی گونه های غیر بومی مناسب جهت استفاده در برنامه های جنگلکاری است . این تحقیق در جنگلهای مرطوب پایین بند نکا (کوهسارکنده) و در قالب بلوکهای کامل تصادفی با 3 تکرار و 8 تیمار از گونه های مختلف سوزنی برگ شامل ، کاج تدا (Pinus taeda)، کاج رادیاتا (Pinus radiata)، کاج بروسیا (Pinus brutia)، کاج سیاه (Pinus nigra var. austriaca)، کاج دریایی (Pinus pinaster)، کاج کاشفی (Pinus longifolia)، کریپتومریا (Cryptomeria japonica) و گونه سدر هیمالیا (Cedrus deodara) از سال 1371 مورد مطالعه قرار گرفت . میانگین درصد زنده مانی ، میانگین ارتفاع ، میانگین قطر یقه ، میانگین قطر برابر سینه و میانگین درصد طبقات کیفی (خوب ، مناسب ، ضعیف و نامناسب) پس از اندازه گیریهای سالیانه در هر یک از کرتهای آزمایشی به عنوان متغیر تعیین گردید و پس از پایان سال دهم مورد آزمون آماری قرار گرفت همچنین با حفر و تشریح پروفیل در سطح عرصه ، ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک مورد مطالعه قرار گرفت و ویژگیهای اقلیمی آن نیز بر اساس آمار آب و هوایی دهساله ایستگاه هواشناسی چلمردی واقع در 3 کیلومتری محل اجرای طرح (78-1369) تعیین گردید. بررسی نتایج صفات کمی و کیفی تیمارهای مختلف سوزنی برگ نشان داد که پس از پایان مدت دهسال از اجرای طرح تحقیقاتی اختلاف معنی داری میان تیمارهای مختلف از لحاظ هر یک از صفات کمی و کیفی فوق در سطح یک درصد وجود دارد. لازم به ذکر است که با توجه به تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از صفات کمی و کیفی (میانگین درصد زنده مانی ، میانگین ارتفاع ، میانگین قطر یقه ، میانگین قطر برابر سینه ، میانگین درصد طبقات کیفی) و مشاهدات زمینی می توان گفت که تا این مرحله گونه Pinus taeda (با مبداء پیلمبرا، مبداء اصلی بذر آمریکا) از بهترین وضعیت برخوردار بوده و پس از آن گونه های Pinus radiata (با مبداء نوشهر، مبداء اصلی بذر آمریکا) و Pinus brutia (با مبداء پاسند، مبداء اصلی بذر ترکیه) نتیجه قابل قبولی را ارایه کرده اند.

    کلید واژگان: سازگاری, سوزنی برگ, جنگلهای شمال, زنده مانی, ارتفاع, قطر}
    Shirzad Mohammadnejad Kiasari*, Mahmood Dastmalchi, Sayyed AliReza Mousavi Garmestani, Behnoosh Jafari

    The aim of the study was to introduce the most successful exotic species for Forest plantation projects. The trial was conducted in 1992 on ahumidsite at low altitude of Neka Forest in Mazandaran province of I. R. Iran (North Forests), under compeletely Randomized Block with three replicates and eight tretments. The treatments consisted of six pine species (P. taeda, P.radiata, P. brutia, P. nigra var. austriaca, P. pinaster and P. Longifolia), Crytomeria japonica and Cedrus deodara. The species growth characteristics were measured after 10 years (1992-2000), including survival, height, collar diameter, breast height diameter and quality. soil physical and chemical properties were determined and climate characteristics were identified. The statistical analysis showed that there were significant differences between the species in relation to their qualitative and quantitative parameters. The most promising species were P. taeda, P. radiata and P. brutia, respectively.

    Keywords: Elimination trial, Needle-leaved, Caspian forests, survival, height, DIAMETER}
  • خسرو میرآخورلو *

    امروزه جنگلهای شمال کشور، نیازمند مناسبترین و سریعترین روش تهیه اطلاعات و تلفیق آنها با یکدیگر برای برنامه ریزی و مدیریت بهینه می باشد. تلفیق داده های رقومی ماهواره ای با سایر داده ها در سامانه های اطلاعات جغرافیایی (ساج) می تواند اطلاعات دقیق و بهتری را برای تصمیم گیریهای چند جانبه که عوامل مختلفی در آنها دخالت دارند، فراهم نماید. در این بررسی، شناسایی انواع کاربریها و ارزیابی روند تغییرات آنها، مشخص کردن موقعیت دقیق مکانی و سطح آنها در اکوسیستم جنگلهای شمال انجام شده است، به طوری که با استفاده از اطلاعات استخراج شده می توان زمینه مطالعات مربوط به اکولوژی، احیا، اصلاح و مدیریت جامع و چند منظوره جنگلهای شمال و همچنین کنترل و ارزیابی مدیریت پایدار آن را با استفاده از اطلاعات رقومی فراهم کرد. به این منظور داده های+ETM ماهواره Landsat7  که شامل هشت فریم مربوط به ماه های ژوین و ژوییه سال 2000 میلادی بودند مورد استفاده قرار گرفت. براساس شاخص OIF2 و تجزیه و تحلیل آماری داده ها در باندها و با توجه به اینکه باندهای 5 و 4 لندست برای تشخیص پوشش گیاهی و باند 3 برای اراضی لخت مناسب می باشند طبقه بندی نظارت نشده در نظر گرفته شد. در ضمن در برداشت مشاهدات صحرایی 450 سایت که شامل 3860 پلات 30X 30 متر بود مورد بررسی قرارگرفت. بعد از انجام مراحل پردازش، تفسیر، تجزیه و تحلیل داده ها و تلفیق آن با اطلاعات مربوط به برداشتهای صحرایی، نقشه محدوده مورد مطالعه شامل شش کاربری (کلاس) تهیه گردید. براساس اطلاعات استخراج شده به ترتیب اراضی پوشیده از جنگل انبوه، جنگل تنک، مرتع، زراعت، اراضی فاقد پوشش گیاهی و آبگیر یا آب بندان، به ترتیب 840540.، 861870، 623820، 614117، 161165، 2312 هکتار از سطح کل محدوده جنگلهای شمال را در ماه های ژوین و ژوییه سال 2000 میلادی به خود اختصاص داده اند. براساس نتایج حاصل از ارزیابی دقت طبقه بندی، طبقات جنگل انبوه، جنگل نیمه انبوه، مرتع، زراعت، خاک لخت و آبگیر(آب بندان) به ترتیب 83% ، 78%، 54%، 46%، 76% و 98% ارزیابی گردید.

    کلید واژگان: جنگل انبوه, طبقه بندی, جنگلهای شمال, داده های ماهواره ای, مونه های آموزشی, نمایش مکانی, پیکسل, ارزیابی دقت, نقشه و تاج پوشش}
    Khosro Mirakhorlo*

    For sustainable management of the Caspian Forests of Iran, a most appropriate and fastest method of data collection and combination is essential. Combination of Satellite digital data with field data, using Geographic Information Systems, (GIS) could be applied to obtain accurate information for multiple decision making which is influenced by different factors. In this study eight senses of Landsat 7ETM+ data accosted from Caspian Forests of Iran, June and July 2000, were used. Based on OIF index and statistical analysis of the ETM data, color composite 3,4 and 5 were selected for unsupervised classification. The ground observation information were collected from 3860 plots(30*30), using unsupervised map as a primary map. Overall, combining the ETM and the ground data throw the field information, using the supervised classification method, boundary of the Caspian Forests of Iran were achieved in six classes (Dense forest, Sparse forest, Rangeland, Farm land, Water and Bare soil). The classification accuracy assessment showed that the accuracy rates of the dense forest, sparse forast, rangaland, farmland, water and bara soil were 83, 78, 54, 76 and 98 percent, respectively.

    Keywords: Classification, satellite data, boundary mapping, Accuracy assessment, Caspian forests}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال