به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « رابط گرافیکی » در نشریات گروه « مکانیزاسیون کشاورزی »

تکرار جستجوی کلیدواژه «رابط گرافیکی» در نشریات گروه «کشاورزی»
  • هادی کریمی*، حسین نوید، بهرام بشارتی

    در فرآیند کاشت به‫وسیله خطی کارها، به‫دلیل مشکلاتی نظیر خرابی های سامانه های توزیع بذر، گرفتگی لوله های بذر، خالی شدن محفظه بذر و موارد مشابه عدم کاشت بذرها می تواند به طور گسترده اتفاق بیافتد. سامانه پایش عملکرد خطی کار با ارایه باز خوردی برخط از وضعیت کاری قسمت های مختلف خطی کار، بازده عملیات کاشت را تا حد مطلوبی بهبود می دهد. برای طراحی و ساخت سامانه پایش عملکرد خطی کار ها، حسگر جریان بذر مادون قرمز طراحی و در لوله سقوط خطی کارها نصب شد. جهت یافتن رابطه بین نرخ جریان جرمی و ولتاژ، حسگر به‫وسیله سکوی شبیه‫ساز موزع غلتکی با سه نوع بذر که نماینده بذرهای درشت، متوسط و ریز بود تحت آزمایش قرار گرفت. با استنتاج از داده های آزمایش، مشخص شد که رابطه ی کاملا  قابل قبولی با ضریب تبیین 94 درصد بین میانگین داده های ولتاژ و نرخ جریان جرمی بذرها وجود دارد. در گام بعد، طراحی و ساخت سامانه پایش عملکرد خطی کار ها مبتنی بر حسگرهای جریان بذر توسعه یافته انجام گرفت. سامانه پیشنهادی علاوه بر پایش عملیات کاشت، سطح بذر و کود موجود در مخزن خطی کار را به وسیله حسگرهای مسافت‫سنج فراصوت به طور پیوسته تخمین و نمایش می دهد. نتایج آزمون مزرعه ای برای سامانه پایش خطی کار، ضریب تبیین 85 درصد بین میانگین داده های جریان جرمی حاصل از ترازو و سامانه پایش را نتیجه داد. در مجموع با نتایج و روابط حاصل از پژوهش امکان پایش عملیات کاشت و دریافت بازخورد از عدم کارکرد صحیح خطی کارها در مزارع کشاورزی میسر شد. نتایج و ضرایب تبیین آزمون مزرعه ای نسبت به نتایج آزمایشگاهی حسگر جریان بذر، ضعیف تر به نظر می رسد. این نتیجه ناشی از گرفتگی عناصر نوری حسگر توسط گردوغبار حاصل از ریزش بذرها تشخیص داده شد. این غبار بیش ترین تاثیر منفی را بر عملکرد سامانه پایش پیشنهادی داشت. ایجاد سامانه های مشابه مقاوم در برابر گردوغبار می تواند مورد توجه پژوهش های آتی باشد.

    کلید واژگان: پایش عملکرد, خطی کار, حسگر جریان بذر, رابط گرافیکی}
    Hadi Karimi *, Hossein Navid, Bahram Besharati

    Introduction :

    Seed drills are the planters that plant the seeds in rows in close proximity. The sowing rates of seed drills are regulated by fluted roller seed metering mechanism which may have different seed numbers each time in their grooves. Given the nature of these types of seed, it is not possible to completely prevent the change in seed flow rate. In addition, during sowing with seed drills over a field, seedless areas may remain largely due to unavoidable problems, such as a malfunction of the seed metering mechanism, clogging of seed tubes, emptying of the seed hopper, etc.  Due to the closed-loop of the sowing process seed drills, seeds can be placed with an undesirable population per unit area. In this regard, the seed drill performance monitoring system by providing online feedback on the operating status of various parts could optimally improve sowing efficiency.

    Materials and Methods :

    At first step, to develop a seed drill monitoring system, an infrared seed sensor was designed to be installed in sowing tubes of seed drills. To establish an equation for mass flow rate estimation, the sensor was evaluated by a roller seed metering system and three types of seeds including chickpea, wheat and alfalfa (respectively, representative of large, medium and fine seeds). It was found that a completely acceptable equation can be made between the voltage and the flow rate of each type of seed. Afterwards, designing and constructing a seed drill performance monitoring system based on developed seed flow sensors was considered. In the proposed monitoring system, the seed flow sensors were installed separately in each seed tube, so that the amount of seed flow rate, the presence or absence of seed flow in the graphical interface can be displayed.  The forward speed is measured with the Hall sensor and, taking into account the mass flow rate of the seed, the sowing rate is calculated according to the seed mass sown per unit area. During operation, the system registers sowing data with the location information provided by the GPS module. The overall information from the sowing performance is then recorded simultaneously on the embedded memory card and displayed in the graphical interface. In addition to sowing operations, the proposed system continuously indicate the seed and fertilizer levels of the hoppers measured by ultrasonic sensors.

    Results and Discussion:

    The developed monitoring system was constructed and installed on a seed drill, equipped with 13 sowing units. With applications of three levels of ground speed and sowing speed during field experiment, the sensing system is assessed under outdoor operating conditions, including planter vibrations, tractor speed variation, and the dust. The field test resulted in a correlation coefficient of 85 percent between the mean of the weighted data obtained from the scale and the mass flow estimates. The outdoor experiments results appeared to be weaker than laboratory evaluation. Regarding the outdoor operating conditions, the obstruction of the optical elements by the dust seems to have the most adverse effect on the performance of the proposed sensing system. In addition, increased forward ground speed and sowing rate resulted a negative impact on the performance of the developed seed flow sensor. So that with increasing speed and mass flow rate, the passing seed flow becomes denser and more seed remains hidden from the measuring elements. In the case of the hopper level control sensor, ultrasonic sensors had proven to be a suitable and inexpensive practical solution for checking the fertilizer and grain level.

    Conclusion :

    There are some suggestions for the development of the sowing monitoring system in future research. When designing an optically based seed sensor, optical elements with a smaller propagation angle are preferred. In this case, the error caused by optical overlap would be minimized. The sowing performance monitoring can be triggered as appropriate feedback received from the forward speed sensor. The flow sensor can therefore only be activated when the tractor is moving and exceeds a predefined threshold. In this case, the environmental effects that affect the performance of the seed sensor can be automatically zeroed when the tractor is stopped. Reduce the wiring between system components by establishing wireless communication protocols, CAN, etc., the use of new operating methods for the modification and cleaning of infrared elements against dust, the development of a graphical interface in Android and iOS systems and the use of tablets and mobiles Phones to display sowing information are some of the issues that could be considered in future system updates and developments.

    Keywords: Seed Drill, Monitoring System, Seed Flow Sensor, Graphical Interface}
  • فاطمه کاظمی کرجی، سامان آبدانان مهدی زاده*

    به منظور تعیین ویژگی های مهندسی محصولات کشاورزی روش های متعددی ارایه شده که بر پایه دانش تجربی یا روابط آماری بین ویژگی ها می باشند. لذا هدف از این پژوهش طراحی و ساخت سامانه ای به منظور اندازه گیری تنش و نیرو های وارد بر نارنج با استفاده از پردازش تصویر و طراحی رابط گرافیکی برای اندازه گیری سریع ویژگی های مکانیکی حین بارگذاری در نظر گرفته شد. سطح تماس موثر میوه در معرض فشرده سازی با تحلیل تصاویر تعیین و با دیگر روش ها (کپسول، حجم ثابت، ناحیه محدود و ASABE) مقایسه شد. مطابق نتایج، مساحت در روش ASABE در کرنش 6 درصد با خطا 7% اختلاف معنی داری با روش پردازش تصویر نداشت. نسبت پواسن و استحکام نمونه ها در مراحل کرنش به ترتیب افزایش و کاهش یافتند. EX در کرنش 3 در صد و EY تا کرنش 6 درصد در روش پردازش تصویر با ASABE اختلاف معنی داری نداشتند. به علاوه در کرنش 3 درصد بین مقادیر EZ بین روش های کپسول، پردازش تصویر و جعبه محدود اختلاف معنی داری مشاده نگردید. تفاوت معنی داری بین مقدار تنش در کرنش 3 درصد بین روش های کپسول، پردازش تصویر، ASABE و جعبه محدود یافت نگردید. از بین روش های ذکر شده، روش ASABE با کمترین خطا در کرنش 6 درصد در مقایسه با پردازش تصویر مناسب ترین روش انتخاب شد.

    کلید واژگان: ویژگی های مکانیکی, مساحت سطح تماس, پردازش تصویر, نسبت پواسن, رابط گرافیکی}
    Fatemeh kazemikaraji, Saman Abdanan Mehdizadeh*

    Several methods have been proposed to determine the engineering properties of agricultural products based on empirical knowledge or statistical relationships between properties. Therefore, the purpose of this study was to construct a system to measure stress and forces applied to sour orange as well as to design a graphical interface to quickly measure mechanical properties (Elasticity module, stress and Poisson's ratio in x, y and z directions) during loading using image processing. The effective contact area of the compressed fruit was determined by image analysis and compared in x, y and z directions using three webcams with other methods (capsule, fix volume, ASABE and bounding-box). According to the results, the contact area in ASABE method at 6% strain with 7% error had no significant difference with the image processing method. According to the results, the contact area in ASABE method at 6% strain with 7% error had no significant difference with the image processing method. The Poisson's ratio and the strength of the samples increased and decreased in the strain steps, respectively. The Poisson's ratio and the strength of the samples increased and decreased in the strain steps, respectively. There was no significant difference between ASABE and image processing methods in Ex and Ey at strain of 3% and 6%, respectively. There was no significant difference between ASABE and image processing methods in Ex and Ey at strain of 3% and 6%, respectively. In addition, there was no significant difference in Ez at 3% strain between capsule, image processing, and bounding-box methods. Moreover, there was no significant difference in the amount of stress at 3% strain between capsule, image processing, ASABE and bounding-box methods. Moreover, there was no significant difference in the amount of stress at 3% strain between capsule, image processing, ASABE and bounding-box methods. Among the mentioned methods, the ASABE method with the lowest error at 6% strain was the most appropriate method in comparison with image processing.

    Keywords: Mechanical properties, Surface Area of Contact, Image processing, Poisson's ratio, GUI}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال