جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « dielectric constant » در نشریات گروه « صنایع غذایی »
تکرار جستجوی کلیدواژه «dielectric constant» در نشریات گروه «کشاورزی»-
استفاده از گندم تازه برداشت شده در برخی از فصول، یکی از مهم ترین عوامل بروز ضایعات در بخش تولید و مصرف نان است. اما به واسطه نگهداری مناسب، کیفیت گندم در اثر انجام اکسیداسیون طبیعی و تشکیل پیوندهای بین مولکولی در شبکه پروتئینی بهبود می یابد. در این راستا در پژوهش حاضر تاثیر زمان نگهداری در سه سطح (صفر، سی و شصت روز) بر مقدار ثابت دی الکتریک دانه های گندم، ویژگی های فیزیکو شیمیایی آرد و خواص رئولوژیکی خمیر حاصل از دو رقم گندم، تجن و مرودشت بررسی گردید. طبق نتایج، با گذشت زمان، مقدار pH در هر دو رقم کاهش اما مقدار پروتئین، گلوتن مرطوب، رسوب زلنی، ثابت دی الکتریک و رطوبت افزایش یافت اما تغییر معنی داری در مقدار خاکستر دو رقم مشاهده نشد. در همین راستا کلیه صفات اندازه گیری شده غیر از pH و پروتئین در رقم تجن بیشتر و معنی دارتر از رقم مرودشت بود. همچنین با گذشت زمان، مقدار جذب آب، زمان گسترش خمیر و زمان پایداری خمیر در هر دو رقم افزایش یافت اما مقدار این شاخص ها و مقدار افزایش آن ها در رقم تجن بیشتر از مرودشت بود در حالی که درجه نرم شدن خمیر پس از ده و دوازده دقیقه در هر دو رقم با گذشت زمان کاهش یافت به گونه ای که مقدار این دو صفت در رقم تجن کمتر از مرودشت بود. در همین راستا، با گذشت زمان و در تمام زمان های تخمیر، مقدار انرژی لازم برای کشش، مقاومت به کشش، قابلیت کشش پذیری و عدد نسبت در هر دو رقم افزایش یافت. اما غیر از قابلیت کشش پذیری خمیر، مقدار بقیه صفات در رقم تجن بیشتر از رقم مرودشت اندازه گیری شد. طبق پژوهش انجام شده، تاثیر انبارمانی در بهبود ویژگی های فیزیکو شیمیایی آرد و رئولوژیکی خمیر حاصل از رقم تجن بیشتر و معنی دارتر از رقم مرودشت بود.
کلید واژگان: گندم, زمان نگهداری, گلوتن مرطوب, خواص رئولوژیکی, ثابت دی الکتریک}One of the most important factors contributing to bread waste in production and consumption is the use of newly-harvested wheat in some seasons. However, the occurrence of natural oxidation and formation of intermolecular bonds in the protein network improve wheat quality due to proper storage. For this purpose, this research examined the effect of storage life on the dielectric constant of wheat kernels, physiochemical properties of flour, and rheological properties of the dough from two cultivars, namely Tajan and Marvdasht, in three durations (0, 30, and 60 days). Results suggested that, with the passage of time, pH decreased in cultivars, but the protein level, wet gluten, Zeleny sedimentation, dielectric constant, and moisture increased, while the ash in both cultivars did not change significantly. Meanwhile, all measured properties, excluding pH and protein, improved more significantly in the Tajan Cultivars than in Marvdasht. Additionally, as time passed, water absorption, dough development time, and dough stability time increased in both cultivars, but the value of these indexes and the level of changes were higher in Tajan than in Marvdasht. At the same time, dough softening degrees decreased in both cultivars through time after 10 and 12 minutes with Tajan having a lower degree than Marvdasht. With the passage of time, in all durations of fermentation, the required energy for dough extension, resistance to extension, extensibility, and the ratio number Increased in both cultivars. Except for the dough extensibility, the changes in other properties in the Tajan Cultivar were higher than those of the Marvdasht Cultivar. The research concluded that the effect of storage life on physicochemical and rheological properties of the dough from Tajan was higher and more significant than those of Marvdasht.
Keywords: Wheat, Storage time, Wet gluten, Rheological properties, Dielectric constant} -
سابقه و هدفسیب زمینی در طول دوره رشد و انبارمانی با آفت و خرابی های متعددی روبه رو می شود، که برخی از این خرابی ها در اثر شرایط محیطی و یا تنش های مکانیکی به وجود می آیند و این صدمات هیچ گونه اثری در سطح محصول باقی نمی گذارند اما بر کیفیت محصول تاثیر منفی می گذارند. برای تشخیص این خرابی ها، چندین روش موجود است که یکی از آنها به کارگیری امواج میکروویو است. لذا پژوهش حاضر با هدف امکان سنجی جداسازی سیب زمینی سالم از ناسالم بر مبنای مقدار ثابت دی الکتریک انجام شد.مواد و روش هابرای تهیه نمونه های ناسالم، نمونه های اولیه در شرایط دمایی25درجه سانتی گراد و رطوبتی نسبی 40 درصد، درون کیسه های نایلونی به مدت 4 ماه نگهداری گردید تا از لحاظ ظاهری به کیفیت نامطلوب برسد. برای اندازه گیری امپدانس نمونه ها، از استوانه برنجی واقع در کانکتور به ابعاد1/13×6/20 میلی متر استفاده شد. امواج مخابراتی با فرکانس های بالا به سمت نمونه موردنظر فرستاده می شد که مقداری از این امواج توسط نمونه جذب شده و بقیه برگشت داده می شوند. میزان جذب موج توسط نمونه، به جنس(بافت)، دمای نمونه و فرکانس موج اولیه بستگی دارد که با آنالیز آن می توان ثابت دی الکتریک نمونه را اندازه گیری نمود. در این تحقیق ثابت های دی الکتریک سه واریته سیب زمینی آگریا، آریندا و ساوالان با استفاده از سامانه خط انتقال اتصال کوتاه در پنج تکرار، دو سطح دمایی 0 و 25 درجه سانتی گراد و سه سطح فرکانسی 915، 1800 و 2450 هرتز اندازه گیری شدند.یافته هانتایج تجزیه واریانس نشان داد کلیه پارامترهای مستقل و اثرات متقابل آنها در سطح احتمال 1% معنی دار شده است. بررسی اثر متقابل دما و رقم نشان داد که بیشترین میزان ثابت دی الکتریک سیب زمینی های سالم برای رقم آریندا و دمای 25 درجه سانتی گراد، 17/59 و کمترین میزان ثابت دی الکتریک برای رقم آگریا و دمای صفر درجه سانتی گراد،73/52 حاصل شد. این در حالیست که برای سیب زمینی های ناسالم بیشترین میزان ثابت دی الکتریک برای رقم آریندا و دمای 25 درجه سانتی گراد،61/57 و کمترین مقدار برای رقم آگریا و دمای صفر درجه سانتی گراد،45/51 حاصل شد. نتایج مربوط به اعمال سه سطح فرکانسی نشان داد، در فرکانس915 مگاهرتز بیشترین مقدار ثابت دی الکتریک سیب زمینی سالم در دمای 25 درجه سانتی گراد معادل31/59 و کمترین مقدار آن در فرکانس2450 مگاهرتز و دمای صفر درجه سانتی گراد، 30/53 است.نتیجه گیریبه طور کلی، برای سیب زمینی های ناسالم در تیمارهای متناظر، مقادیر میانگین ثابت دی الکتریک بین 1 الی 2 واحد کمتر است و با افزایش دما، ثابت دی الکتریک افزایش می یابد. اساسی ترین دلیل آن از دست دادن رطوبت (آبهای آزاد) در طی دوره انبارمانی است. همچنین باتوجه به بافت ارقام مختلف سیب زمینی، ثابت دی الکتریک آریندا بیشتر از ساوالان و ساوالان بیشتر از آگریا است. براین اساس به منظور جداسازی کیفی محصول، بسته بندی و... از این اختلاف ثابت های دی الکتریک، می توان به خوبی بهره برد.کلید واژگان: امواج مخابراتی, ثابت دی الکتریک, دما, سیب زمینی, فرکانس}Background And ObjectivesPotato faced with various pests and damages during growth and storage. Some of these damages caused by environmental conditions or different mechanical tensions. Although these damages do not have any traces on potato surface, but have bad effect on potato quality. There are some methods for determining these damages. One of these methods is applying microwave. Therefore, the aim of this research was the probability of recognition of healthy and unhealthy potato by using microwave, based on dielectric constant.Materials And MethodsFor preparing defected potato samples, healthy samples were stored in nylon bag at 25 0C and 40% relative air humidity for 4 months to get unfavorable surface quality. Also a 20.6 * 13.1 millimeter brazen cylindrical in connector were used for measuring the samples impedance. High-frequency wave telecom was sent to the given sample, some of these waves were absorbed by the sample and the rest were returned. The amount of wave absorption sent by the sample depended on the texture temperature and frequency of the initial wave. By analysis of this parameter, samples dielectric constant could be measured. In this research, for measuring dielectric constant of three varieties of Agria, Arinda and Savalan potato, short circuit transmission line system was used. Dielectric constants of both healthy and unhealthy potatoes were measured at two temperature levels of 0 0C and 25 0C and three frequency levels of 915, 1800, and 2450 MHz .ResultsThe results showed that different levels of temperature and frequency had significant difference (pConclusionGenerally, for unhealthy potatoes, the mean values of dielectric constant is 1-2 units lower than that of corresponding values. The dielectric constant increases with increasing temperature. Missing of moisture content in storage period is the main reason of this behavior. Also due to different texture of potato variety, Arinda, Savalan and Agria get the maximum score of dielectric constant respectively. Therefore, this character is very good option for quality sorting, packing and so on.Keywords: Telecom wave, dielectric constant, temperature, potato, frequency}
-
یکی از مشکلات موجود در صنعت بسته بندی، توزیع تخممرغ و جوجه کشی وجود تخممرغهای دارای ترک می باشد. با توجه به حجم بالای تخم مرغ های تولیدشده در جهان جدا کردن تخم مرغ های شکسته امری مهم تلقی می شود. در این تحقیق با استفاده از خاصیت هدایت الکتریکی، تخم مرغ های شکسته و سالم از یکدیگر تفکیک گردیدند. در این تحقیق از تخممرغ نژاد هایلان استفاده گردید. از آنجایی که معیاری برای سنجش ترک در پوسته تخم مرغ وجود ندارد تعداد 100 تخم مرغ شکسته انتخاب گردید و به ده نفر متخصص در زمینه تخم مرغ نشان داده شد. 48 تخم مرغ با ترک مویی از بین تخم مرغ های شکسته انتخاب و مورد آزمایش قرار گرفت. بدین منظور ضرایب دی الکتریک و اتلاف تخم مرغ ها در فرکانس های بین KHz 40 تا MHz 20 اندازه گیری شدند و به عنوان ورودی طبقه بندهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مورداستفاده قرار گرفتند. طبقه بندهای شبکه عصبی و SVM از 50% داده های اختصاص یافته برای ارزیابی شامل 75 و26 تخم مرغ شکسته و سالم، هردو توانستند با دقت 100% تخممرغ های سالم و شکسته را با ضریب کاپا 1 از یکدیگر جدا کنند.کلید واژگان: تخم مرغ, بستهبندی, ضرایب دیالکتریک, شبکه عصبی, ماشین بردار پشتیبان}Packaging, distribution and hatchery of the cracked in eggshell are always big challenges in egg industries. Due to the high volume of the egg production in the world, sorting eggs with cracks in the shell is so important. In this study, cracks in sell eggs are detected by using their electrical conductivity. In this study, 203 Hy-line eggs, including 48 micro-cracks egg were used. Since there is no measurement technique for detecting eggshell crack, 100 crack eggs were selected, and have been examined by expertise. Among them, 48 eggs with micro-cracks were selected and tested. For this purpose, dielectric constant and loss factor of eggs were measured between 40 KHz to 20MHz. These coefficients are then used as input matrix of classifiers, which are artificial neural network and support vector machine. 50% of data allocated for testing included 75 intacts eggs and 26 micro-cracks eggs. Both of the classifiers, Neural network and support vector machine, were detected cracks in shell eggs with 100% accuracy and 1 Kappa statistic.Keywords: Dielectric constant, Loss factor, Neural networks, Support vector machine}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.