جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "روش حداقل مربعات خطا" در نشریات گروه "آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتع"
تکرار جستجوی کلیدواژه «روش حداقل مربعات خطا» در نشریات گروه «کشاورزی»-
اکوسیستم دشت نسبت به تغییرات محیطی بسیار آسیب پذیر است و خشکسالی مشهورترین محرک شناخته شده تغییر اکوسیستم است که بعد از وقوع، شناسایی اثرات و پیامدهای آن دشوار است. در این تحقیق به منظور بررسی شیب تغییرات پوشش گیاهی نسبت به خشکسالی از شاخص NDVI تصاویر مودیس و شاخص SPI طی سال های 2001 تا 2016 استفاده شد و نقشه تغییرات پوشش گیاهی نسبت به خشکسالی با 5 کلاس تنش خشکسالی شامل کلاس های خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد تهیه شد تا امکان ارزیابی مناسب خشکسالی در مقیاس های زمانی مشخص شده فراهم شود. نتایج الگوی شیب تغییرات مکانی پوشش گیاهان نسبت به خشکسالی نشان داد که سراسر دشت متحمل شیب تغییرات پوشش گیاهی است و از شرق به غرب دشت قزوین از میزان شیب تغییرات پوشش گیاهی و حساسیت اراضی در برابر خشکسالی کاسته شده است. از طرفی مساحت های کمی از دشت نسبت به وقوع خشکسالی کمتر در معرض خطر هستند و عمده قسمت های دشت نسبت به وقوع خشکسالی از حساسیت های متوسط تا زیاد برخوردار هستند. به گونه ای که بیشترین درصد مساحت در خشکسالی یک ماهه مربوط به کلاس خشکسالی خیلی کم است اما در خشکسالی های 3، 6، 9، 12، 24 و 48 ماهه بیشترین درصد مساحت مربوط به کلاس های خشکسالی متوسط و زیاد است. نتایج این تحقیق به عبارتی تعیین شیب تغییرات پوشش گیاهی در برابر خشکسالی در سال های گذشته و پیش بینی این تغییرات در سال های آینده می تواند در جهت برنامه ریزی و استفاده بهینه از منابع، کنترل و مهار تغییرات غیر اصولی در آینده گام مهمی باشد.
کلید واژگان: رگرسیون خطی ساده, روش حداقل مربعات خطا, MODIS, MOD13Q1, NDVI, SPIPlain ecosystem is highly vulnerable to environmental changes, and drought is the most famous ecosystem change driver that is difficult to identify after its occurrence. In this research, to study the slope of vegetation changes against drought, the NDVI index of MODIS images and the SPI index from 2001 to 2016 were used and the map of vegetation changes against drought with five drought stress classes included very low classes, Low, moderate, high and very high, so that a suitable assessment of the drought can be made at specified time scales. The results of slope pattern of spatial change of vegetation against drought showed that across the plain vegetation changes have declined, and from east to west of Qazvin plain, the slope of vegetation changes and land susceptibility to drought have been reduced. So that the most percentage of area in a one-month drought related to the drought class is very low, but in droughts of 3, 6, 9, 12, 24 and 48 months, the highest percent of the area belonged to moderate and high drought classes. The results of this study, the determination of the level of vegetation changes in against drought in the past years and prediction of these changes in the future years, can be used in the planning and optimal use of resources, control changes in the future.
Keywords: simple linear regression, Least Square Error, MODIS, MOD13Q1, NDVI, SPI
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.