به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "شاخص فرسایندگی باران" در نشریات گروه "آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتع"

تکرار جستجوی کلیدواژه «شاخص فرسایندگی باران» در نشریات گروه «کشاورزی»
جستجوی شاخص فرسایندگی باران در مقالات مجلات علمی
  • خدیجه حاجی، عبدالواحد خالدی درویشان*، رئوف مصطفی زاده
    مقدمه و هدف

    آگاهی از الگوی تغییرات مکانی و زمانی فرسایندگی باران برای بهبود برآوردهای فرسایش خاک به ویژه با در نظر گرفتن پوشش برف در ماه های مختلف ضروری است. در آبخیز دریای خزر به دلیل فاصله ی کم بین مناطق کوهستانی و جلگه ی پرباران، برآورد عامل فرسایندگی باران بدون اعمال ضریب های اصلاحی پوشش برف صحت و دقت لازم را ندارد. بر این اساس این پژوهش با هدف بررسی تغییرات زمانی و مکانی عامل فرسایندگی باران با اعمال ضریب اصلاحی پوشش برف در بخش ایرانی بزرگ آبخیز دریای خزر برنامه ریزی شد.

    مواد و روش ها

    برای تعیین عامل فرسایندگی باران ماهانه، فصلی و سالانه، داده های بارندگی ماهانه ی 56 ایستگاه همدید (سینوپتیک) بزرگ آبخیز دریای خزر از سازمان هواشناسی کشور و سال نامه های آماری با دوره ی مشترک آماری 25-20 ساله (1399-1375) جمع آوری شد. در نتیجه لایه ی فرسایندگی باران در پایه های زمانی مختلف با استفاده از روش زمین آماری کوکریجینگ با متغیر کمکی بلندی از سطح دریا با ریشه ی میانگین مربعات خطا (RMSE) کمتر به عنوان معمول ترین شاخص ارزیابی و انتخاب روش بهینه استفاده شد. سپس لایه ی پوشش برف ماهانه از محصول MOD10CM تهیه و نقشه ی فرسایندگی باران اصلاح شد.

    نتایج و بحث

    براساس نتایج، اندازه ی میانگین عامل فرسایندگی باران سالانه در بخش ایرانی آبخیز دریای خزر برابر با 254/61 مگاژول میلی متر بر هکتار ساعت به دست آمد، در حالی که با اعمال ضریب اصلاحی پوشش برف، فرسایندگی باران سالانه به 210/53 مگاژول میلی متر بر هکتار ساعت کاهش یافت. هم چنین ایستگاه های همدید بندرانزلی و منجیل به ترتیب بیشترین و کمترین اندازه میانگین عامل فرسایندگی باران سالانه (به ترتیب 749/30 و 162/87 مگاژول میلی متر بر هکتار ساعت) را داشتند. افزون بر این بیشترین اندازه های میانگین فرسایندگی باران ماهانه با اعمال ضریب اصلاحی پوشش برف در آوریل، اکتبر و نوامبر به ترتیب برابر با 27/27، 25/81، 25/56 مگاژول میلی متر بر هکتار ساعت مشاهده شد. از طرفی 12/81% از مساحت منطقه ی مطالعه شده در طبقه های متوسط تا خیلی زیاد فرسایندگی باران در بخش شمالی بزرگ آبخیز دریای خزر بود، که می تواند در اولویت بندی مناطق مختلف برای انجام اقدام های حفاظتی به منظور کاهش اثر عامل فرسایندگی باران بر اندازه ی فرسایش خاک و تولید رسوب استفاده شود.

    نتیجه گیری و پیشنهادها

    براساس نتایج این پژوهش می توان گفت که نوسان فرسایندگی باران در ماه ها و فصل های مختلف نیز متاثر از توزیع زمانی بارش در طول سال است. بنابراین بیشترین اندازه های فرسایندگی باران در اکثر مناطق مطالعه شده مطابق با زمان های اصلی فعالیت های کشاورزی (کاشت و برداشت محصولات) است و زمان های بحرانی برای فرسایش خاک به شمار می روند. نتایج بررسی الگوی مکانی فرسایندگی باران در بخش ایرانی بزرگ آبخیز دریای خزر نشان داد که  تغییرات نسبی زیادی بین مناطق مختلف از جلگه تا بخش های بلند است. این الگو اگرچه تا حدی منطبق بر الگوی تغییرات اقلیمی از مناطق خشک تر و کم باران تر به مناطق مرطوب تر و پرباران تر است، اما نوع نزولات جوی و به طور ویژه برف در مناطق بلند باعث کاهش فرسایندگی باران در این مناطق شده است. بنابراین در این پژوهش ارزیابی زمانی فرسایندگی باران با اعمال ضریب اصلاحی پوشش برف در آن، با زمان بندی حضور و تراکم پوشش گیاهی در سطح خاک نتایج قابل استنادتری برای استفاده ی مدیران و برنامه ریزان آمایش سرزمین به ویژه در بخش کشاورزی برای انتخاب نوع محصولات مناسب برای هر منطقه خواهد داشت.

    کلید واژگان: نابودی خاک, زمین آمار, سطح پوشش برف, شاخص فرسایندگی باران, مدیریت آبخیز
    Khadijeh Haji, Abdulvahed Khaledi Darvishan *, Raoof Mostafazadeh
    Introduction and Objective

    Awareness of the pattern of spatial and temporal variations of the rainfall erosivity is essential for improving soil erosion estimates, especially considering snow cover in different months. In the Caspian Sea Basin, due to the low distance between mountain regions and rainy plain, estimation of rainfall erosivity factor without considering snow cover correction coefficients is associated with a significant uncertainty. Accordingly, the current study aims to analyze the spatiotemporal variations of the rainfall erosivity factor with considering snow cover correction coefficient in the Iranian part of the Caspian Sea Basin.

    Materials and Methods

    To prepare monthly, seasonal and annual rainfall erosivity factor, monthly rainfall data of 56 synoptic stations of the Caspian Sea Basin were obtained from the national meteorological organization and statistical yearbooks with a common statistical period of 20-25 years (1996-2020). As a result, the rain erosive layer in different time bases using Co-Kriging geostatistical method with auxiliary variable of height above sea level with less root mean square error (RMSE) was used as the most common evaluation index and selection of the optimal method. Then the monthly snow cover layer was prepared from MOD10CM product and the rainfall erosivity for each month was modified.

    Results and Discussion

    Based on the results, the average annual rainfall erosivity factor of the Iranian part of the Caspian Sea Basin was 254.61 (MJ mm ha-1 hr-1), while by considering the snow cover correction coefficient, the rainfall erosivity value was redused to 210.53 (MJ mm ha-1 hr-1). Also, Bandar Anzali and Manjil synoptic stations have the highest and lowest values of the average annual rainfall erosivity factor equal to 749.30 and 162.87 (MJ mm ha-1 hr-1), respectively. In addition, after considering the snow cover correction coefficient, the highest monthly rainfall erosivity values of 27.27, 25.81 and, 25.56 MJ mm ha-1 hr-1 were observed in April, October and, November, respectively. On the other hand, 12.81% of the studied area is in the medium to very high levels of rainfall erosivity in the northern part of the Caspian Sea Basin, which can be used to prioritize different areas in order to carry out conservation measures to reduce the effect of the rainfall erosivity factor on the amount of soil erosion and sediment yield were used.

    Conclusion and Suggestions

    Based on the results of the current research, it can be stated that the fluctuation of rainfall erosivity in different months and seasons is also affected by the rainfall time distribution throughout the year. Therefore, the maximum amounts of rainfall erosivity in most of the studied areas correspond to the main times of agricultural activities, i.e. planting and harvesting, which are critical times for soil erosion. Investigating the spatial pattern of rainfall erosivity in the Iranian part of the Caspian Sea Basin shows many relative changes between different regions from the plains to the highlands. Although this pattern is somewhat consistent with the pattern of climate changes from drier and less rainy areas to wetter and morerainy areas, the type of precipitation and especially snow in high areas has reduced the rainfall erosivity in these areas. Therefore, the temporal evaluation of rainfall erosivity resulting from the current research, in which the snow cover correction coefficient is applied, with the timing of the presence and density of vegetation on the soil surface, provides more reliable results for land management managers and planners, especially in the agricultural sector, to choose the right type of crops for each will place the area.

  • رضا سکوتی اسکویی، داود نیک کامی، ابراهیم بروشکه
    فرسایندگی باران به عنوان یکی از مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر فرسایش خاک مطرح است که در قالب شاخص هایی بیان می شود. این پژوهش با هدف تعیین شاخص فرسایندگی مناسب در رابطه با تلفات خاک در کرت های استاندارد ایستگاه آبخوان داری پلدشت آذربایجان غربی انجام شد. پس از ثبت مقادیر بارندگی در دوره های زمانی معین، شاخص های مختلف بارندگی محاسبه و مناسب ترین آن برای منطقه انتخاب شد. شاخص انتخابی از طریق شاخص های در دسترس بارندگی نظیر فورنیه اصلاح شده، بارندگی متوسط سالانه و حداکثر بارندگی روزانه در ایستگاه های فاقد آمار شدت باران استان محاسبه و بهترین روش برآورد شاخص بارندگی بدست آمد. برای تهیه نقشه شاخص هم فرسای بارندگی از روش های میان یابی مبتنی بر زمین آمار از طریق ارزیابی متقاطع استفاده شد. نتایج نشان داد AWT IMAGE مناسب ترین شاخص فرسایندگی باران می باشد که با شاخص فورنیه اصلاح شده در سطح 95 درصد اطمینان، همبستگی دارد. براساس رابطه بدست آمده شاخص فرسایندگی باران برای 17 ایستگاه باران سنجی استان برآورد شد. مقایسه روش های زمین آماری نشان داد با وجود آن که مقدار خطای روش کوکریجینگ نسبت به روش های عکس فاصله وزن دار، کریجینگ، اسپلاین به میزان 57/10، 71/0، 6/4 و 67/0 درصد کاهش دارد. ولی به دلیل عدم وجود ایستایی در داده های AWT IMAGE، روش اسپلاین برای میانیابی تغییرات مکانی شاخص فرسایندگی باران نسبت به سایر روش های میانیابی مورد بررسی مناسب تر است. همچنین مقادیر سالیانه این شاخص در استان بین 200 تا 700 مگا ژول بر میلی متر بر هکتار در ساعت بدست آمد. نقشه هم فرسای تهیه شده حاکی از وجود روند کاهشی شاخص فرسایندگی باران از غرب به شرق استان می باشد.
    کلید واژگان: زمین آمار, شاخص فرسایندگی باران, کرت های فرسایش, استان آذربایجان غربی
    Reza Sokouti, Dawod Nik Kami, Ebrahim Brooshke
    Rainfall erosivity is one of the major factors of soil erosion that expressed as some indices. The objective of this study is to determine the appropriate rainfall erosivity index in West Azarbaijan in relation to soil loss at the erosion standard plates. After recording the rainfall amounts in a certain time periods, erosivity indices calculated and appropriate index was selected for the area. Selected index calculated through available indicators such as Modified Fournier, annual rainfall and average maximum daily rainfall in stations without rainfall Intensity statistics and the best index was obtained. To provide the Iso-erosive map, geostatistics based interpolation methods were used by cross validation. Results showed that AWT IMAGE were the best correlated with soil loss than other erosivity indices. The results also showed the modified Fournier index had a significant correlation at 95% with EI30. The error of the co-kriging method when compared to the IDW, Ordinary kriging, Universall kriging and spline methods declined by 10.57%, 0.71%, 4.6% and 0.67% respectively but due to the unstability of the EI30 data, Spline Interpolation method is well fitted for rain erosivity index. The annual value of this index obtained between 200 and 700 MJ mm ha h. Prepared map presence of rain erosion index decreased from West to East of the province.
    Keywords: Geostatistic, Rainfall Erosivity Index, Standard Erosion Plots
  • داود نیک کامی*، محمدحسین مهدیان
    آگاهی از مقدار صحیح فرسایش آبی به دلیل نقش آن در توسعه تغییرات سطح زمین و تحت الشعاع قرار دادن پایداری فعالیت های کشاورزی در بلند مدت حائز اهمیت است. فرسایندگی باران به عنوان یکی از مهم ترین فاکتورهای تاثیرگذار بر فرسایش آبی خاک مطرح است که در قالب شاخص هایی بیان می شود. برای کمی نمودن تاثیر عامل فرسایندگی باران در بررسی های مربوط به فرسایش و رسوب، شاخص های مختلفی بر مبنای خصوصیات باران از جمله مقدار، شدت، مدت، اندازه قطر قطره، انرژی جنبشی و یا ترکیبی از آن ها مد نظر قرار می گیرد. این عامل در بسیاری از روش های تجربی برآورد کمی و یا کیفی فرسایش خاک، به عنوان یکی از عوامل اصلی، مطرح است. لذا به منظور پرهیز از هر گونه دوباره کاری در تعیین عامل فرسایندگی باران، لازم است تا روشی مبتنی بر شرایط حاکم بر حوزه های آبخیز ایران تبیین شود. چنین اقدامی منجر به رفع ابهامات و اختلاف نظر ها در نحوه تعیین این عامل در هر یک از مدل ها می شود. برای حصول اطمینان در محاسبه این عامل مهم، ضرورت دارد تا اقدام به ارزیابی روش های مختلف تعیین توان فرسایندگی باران در شرایط اقلیمی و آب و هوایی مختلف نمود. این پژوهش با هدف تعیین شاخص فرسایندگی مناسب در ایران و بسط این شاخص به کل کشور و تهیه نقشه فرسایندگی باران در مقیاس ملی انجام گرفت. در این تحقیق، ابتدا به منظور بررسی شاخص های فرسایندگی باران و انتخاب مناسب ترین آن ها، 64 شاخص مختلف محاسبه شده و روابط همبستگی آن ها با تلفات خاک در هفت استان آذربایجان غربی، خراسان رضوی، زنجان، سمنان، مازندران، مرکزی و یزد و در قالب طرح ملی در پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری بررسی و به عنوان مناسب ترین شاخص معرفی شد. در مرحله دوم، شاخص انتخابی برای ایستگاه های هواشناسی سینوپتیک دارای باران نگار محاسبه شد و رابطه ای نیز بین شاخص یاد شده و تعدادی از شاخص های زودیافت نظیر فورنیه، فورنیه اصلاح شده، بارندگی متوسط سالانه، حداکثر بارندگی روزانه برقرار شد. پس از تعیین فورنیه اصلاح شده به عنوان شاخص انتخابی برای ایستگاه های باران سنجی که فاقد باران نگار بودند، مقادیر در ایستگاه های فاقد آمار شدت بارندگی با ضرایب به دست آمده، محاسبه شد. بعد از نرمال کردن داده های، نیم تغییرنمای آن ترسیم و مدل مناسب بر آن برازش داده شد. سپس، روش های میان یابی مختلف کلاسیک در سطح کشور انجام و هریک از آن ها با روش های ارزیابی تقاطعی مورد مقایسه قرار گرفت که در نهایت روش اسپلاین جهت ترسیم نقشه انتخاب شد. نقشه خروجی وجود روند کاهشی شاخص فرسایندگی باران را از مناطق غربی و شمالی به مناطق شرقی و جنوبی کشور نشان می دهد و این الگو مطابق با الگوی تغییرات اقلیمی از مناطق مرطوب به مناطق نیمه خشک می باشد.
    کلید واژگان: اسپلاین, باران سنجی, روش های زمین آمار, شاخص فرسایندگی باران, فرسایش آبی
    Davood Nikkami*, Mohammad Hossein Mahdian
    Rainfall erosivity as one of the major factors of soil erosion is expressed as indexes. The objective of this study is determining the appropriate rainfall erosivity index in Iran and generalizes it by its estimation from more readily available indexes to stations without rainfall intensity data and to determine the most accurate interpolation method for preparation of its map. For this reason, necessary data were collected from seven soil erosion research plots in Western Azerbyjan, Khorasan Razavi, Zanjan, Semnan, Mazandaran, Markazi, and Yazd provinces, respectively. The rainfall intensities were recorded, as was the sediment yield associated with storm events, and 64 different erosivity indices based on rainfall intensity were computed for these soil erosion research stations. Our founding shows that were the best correlated with sediment than other erosivity index. Further, rainfall erosivity indices, based on the amount of rainfall, were also computed for all soil erosion research plots and synoptic and climatic stations. The results showed that the modified Fournier index had a significant correlation with After normalizing the primary data, semi-variograms were determined and the best model was obtained. Then, different interpolation methods were compared and spline was chosen for drawing the rainfall erosivity map. The output map showed a decreasing trend from west and north to east and south of the country and this trend was correlated with climatic change from humid to semiarid regions.
    Keywords: Climatic station, Geostatistical methods, Rainfall erosivity index, Spline, Water erosion
  • یحیی پرویزی*، داود نیک کامی، محمد قیطوری، همایون حصادی
    نیروی فرسایندگی باران، توانایی بالقوه باران در ایجاد فرسایش بوده و عامل مهمی در فرسایش خاک است. جهت کمی نمودن تاثیر عامل فرسایندگی باران در کمیت فرسایش خاک شاخص های مختلفی در مطالعات مختلف و در سطح دنیا توسعه داده شده اند. این تحقیق با هدف تعیین بهترین شاخص فرسایندگی باران در شرایط اقلیمی نیمه خشک کرمانشاه انجام شد. برای این تحقیق، 24 کرت جمع آوری رواناب و رسوب همراه با باران نگار ثبات جهت ثبت و اندازه گیری داده های روانآب، رسوب و بارندگی نصب شد. در طی دو سال اندازه گیری، مجموعا 25 واقعه رگبار که منجر به ایجاد رواناب و تلفات خاک شده بودند، پایش و اندازه گیری شدند. با محاسبه 11 شاخص فرسایندگی و تعیین ضرایب همبستگی بین شاخص های محاسبه شده در رگبارهای منتج به فرسایش، کارایی آنها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که شاخص های فرسایندگی و به ترتیب با ضریب همبستگی 780/0 و 714/0 به عنوان بهترین شاخص های فرسایندگی باران، بالاترین مقدار ضرایب همبستگی و معنی داری را با مقادیر تلفات خاک داشته اند.
    کلید واژگان: فرسایش خاک, شاخص فرسایندگی باران, استان کرمانشاه
    Y. Parvizi *, D. Nikkami, M. Gheituri, H. Hesadi
    The effective energy for erosion is called rainfall erosivity, which is rainfall erosion potential and depends on ýrainfall physical characteristics. Different indices have been developed to quantify the rainfall erosivity. In this ýresearch, study fields were conducted in Kermanshah provinces. The study site was Kaboudeh soil conservation ýresearch station and two types of land uses were selected for the study including 24 established runoff and sediment ýplots. The sites were equipped with digital rain gauges, thus necessary rainfall data were collected and used. Based ýon literature review, 11 rainfall erosivity indices were identified to fit more for erosivity so their efficiency were ýchecked on the study. Best erosivity indices were selected by determination of correlation coefficient between the ýamount of erosion in each single storm and calculated rainfall erosivity indices. The results indicated that the best ýindex for the study sites was EI60 and AI30 that has maximum correlation coefficient with soil loss.
    Keywords: soil erosion, rainfall erosiviti index, Kermanshah province
  • الهه موسوی کیاسری، داوود نیک کامی، محمدحسین مهدیان، ابراهیم پذیرا
    شاخص فرسایندگی باران یکی از مهم ترین عواملی است که بر فرسایش خاک اثر می گزارد. بنابراین ارزیابی صحت شاخص های فرسایندگی باران در مناطق مختلف اقلیمی مهم است. هدف این تحقیق ارزیابی فاکتورهای مختلف فرسایندگی باران و تعین مناسب ترین آن در استان خراسان رضوی است. به همین منظور، در ایستگاه تحقیقاتی سنگانه، طی سال های 1385 الی 1388، 15 واقعه منفرد بارش منجر به تولید رواناب و مقادیر رسوب نظیر آنها از 92 کرت فرسایش با عرض ثابت دو و طول های پنج، 10، 15، 20 و 25 متر ثبت و اندازه گیری شد. سپس 63 شاخص مختلف و روابط رگرسیونی بین این شاخص ها و مقادیر رسوب متناظر آن ها، برای وقایع بارندگی ثبت شده محاسبه شد. تجزیه و تحلیل آماری نشان داد که در میان شاخص های مورد بررسی، شاخص، با 740/0 =r در سطح یک درصد، بالاترین همبستگی را با میزان تلفات خاک دارد. سپس میانگین بلند مدت شاخص انتخابی مبتنی بر شدت بارندگی و هفت شاخص دیگر مبتنی بر مقدار بارندگی و همچنین روابط رگرسیونی بین آن ها در 15 ایستگاه مجهز به باران نگار ثبات، بررسی شد. نتایج نشان داد که شاخص مقدار بارش سالانه همبستگی معنی داری (99/0=r) را با شاخص انتخابی مبتنی بر شدت در سطح یک درصد خطا نشان داد. لذا رابطه رگرسیونی انتخابی برای تخمین شاخص مبتنی برشدت در ایستگاه های فاقد آمار شدت بارندگی در سطح استان توصیه شد.
    کلید واژگان: خراسان رضوی, شاخص فرسایندگی باران, کرت فرسایش خاک
    The rainfall erosivity index is one of the important factors that affect soil erosion. Therefore، evaluation of the accuracy of rainfall erosivity indices is important for different climatic regions. The objective of this research was to investigate different rainfall erosivity factors and determine the appropriate ones in Khorasan Razavi province. For this reason، 15 rainfall events resulted in runoff were recorded from 2006 to 2009 at the Sanganeh soil erosion research station، and associated sediment amounts gauged from 92 soil erosion plots in 25 groups of 2 m width and 5، 10، 15، 20، and 25 m length. Then، 63 different intensity-based rainfall erosivity indices and their regression relationships with associated soil loss amounts were computed for recorded rainfall events. The statistical analysis demonstrated that index had the most significant correlation of 0. 740 (P < 0. 01). Then، long-term average of selected rainfall intensity-based index and 7 rainfall-amount based indices and their regression relations were also computed for 15 recorded rain gauge stations. The results showed that mean annual rainfall displayed a significant correlation with selected rainfall intensity-based index (r =0. 99، P < 0. 01). Selected regression relation was recommended to estimate the rainfall intensity-based index at stations without rainfall intensity data in the studied provinces.
    Keywords: Soil Erosion Plot, Khorasan Razavi, Rainfall Erosivity Index
  • زرین تاج علی پور، محمدحسین مهدیان، ابراهیم پذیرا، سیما رحیمی بندر آبادی، مصطفی سعیدی
    آمار و اطلاعات محیطی را می توان به صورت مجموعه های فازی که دارای مرزهای تعریف شده و دقیقی نیستند، تعریف نمود. در این روش مرز مشخصی بین اطلاعات وجود ندارد و همین ویژگی باعث می گردد که پیوستگی خصوصیات طبیعی بهتر منعکس شود. لذا، در این تحقیق به منظور تهیه نقشه فرسایندگی باران در حوزه آبخیز دریاچه نمک، دقت چند روش معمول میان یابی شامل کریجینگ معمولی، کوکریجینگ، اسپلاین، عکس فاصله وزن دار و فازی کریجینگ مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این تحقیق از مقادیر شاخص 30 EI برآورد شده با استفاده از یک رابطه تجربی به عنوان اعداد فازی استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که از بین روش های استفاده شده، روش فازی کریجینگ با میانگین خطای مطلق 49/10، بیشترین دقت را به خود اختصاص داده است. در مقابل روش Thin Plate Spline بیشترین مقدار میانگین خطای مطلق را در بین روش میان یابی دارد. براساس نقشه تهیه شده با استفاده از روش فازی کریجینگ، کمترین و بیشترین مقادیر شاخص 30 EI به ترتیب برابر با 99/10 و 73/233 مگاژول میلی متر در هکتار در ساعت در سال است و مقادیر شاخص فرسایندگی باران به سمت شمال حوزه آبخیز دریاچه نمک افزایش می یاید. هم چنین بیشترین مساحت شاخص 30 EI در حوزه آبخیز دریاچه نمک با پوشش 20 دزصد مربوط به مقادیر بین 93-80 مگا ژول میلی متر در هکتار در ساعت در سال است.
    کلید واژگان: زمین آمار, شاخص فرسایندگی باران, عکس فاصله وزن دار, کوکریجینگ, فازی کریجینگ, حوزه آبخیز دریاچه نمک
    Z. T., M. H. Mahdian, E. Pazira, S. Hahimi Bondar Abadi M. Saeedi
    Environmental data and information could be defined in the formed of fuzzy sets with no defined accurate boundaries. There do not exist any sharply defined boundaries between informational media، and this very specialty better reflects the continuality of natural phenomena. In this research، in the course of preparation of a map of rainfall erosivity in the Namak Lake basin، the accuracies of the several common methods of interpolation Viz: common Kriging، Co-Kriging، Spline، Inverse Distance Weighted، and Fuzzy Kriging have been appraised. The values of EI30 index evaluated through an empirical relationship have been employed as fuzzy numbers. Results reveal “Fuzzy Kriging” (with a mean absolute error of 10. 49) as the most accurate one among all methods. Thin Plate Spline، is on the other hand of the highest mean absolute error. Based upon the map، prepared on the basis of Fuzzy Kriging method minimum and maximum values of EI30 index are recorded as 10. 99 and 233. 73 mega joule mm per ha per hr per year. Rainfall erosivity index values increase towards north of Namak lake basin. The vastest EI30 index area in Namak Lake basin belongs to the values between 80-93 mega joule mm per ha per hr per year with a covering area of 20 percent. Keywords: Geostatistics، Inverse Distance Weighted، Rainfall erosivity index، Co-Kriging،
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال