جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "ar model" در نشریات گروه "آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتع"
تکرار جستجوی کلیدواژه «ar model» در نشریات گروه «کشاورزی»جستجوی ar model در مقالات مجلات علمی
-
امروزه برنامه ریزی صحیح برای استفاده بهینه از منابع آبی با هدف رسیدن به توسعه پایدار از اهمیت خاصی برخوردار است. آگاهی از مقدار دقیق تبخیر سطحی روزانه یکی از پارامترهای مهم برای برنامه ریزی های منابع آب، مدیریت آبیاری و تولیدات زراعی است. عدم کفایت تعداد ایستگاه های تبخیرسنجی، ابهام در کیفیت داده ها و خلاءهای آماری موجود در مقاطع مختلف زمانی، پژوهشگران را به سمت مدل های برآورد، سوق داده است. در این پژوهش، با به کارگیری مدل های مبتنی بر سری زمانی به برآورد مقدار تبخیر روزانه تشت تبخیر در سه ایستگاه منتخب استان همدان اقدام شد. در این رابطه، صحت و دقت هر یک از مدل ها با استفاده از معیارهای آکائیک AIC و SBC و شاخص میانگین انحراف نسبی (MPE) ارزیابی شد. بررسی نمودارهای داده های کلیه ایستگاه ها نشان داد که سری زمانی داده های تشت تبخیر در کلیه ایستگاه ها دارای یک روند فصلی نیست و به همین دلیل تغییرات زمانی تبخیر از تشت، از مدل ARIMA پیروی می کند. با توجه به معیارهای خطاسنجی برای ایستگاه تبخیرسنجی آق کهریز مدل (ARIMA(1،1،1) ARIMA(2،0،1 و برای ایستگاه های سد اکباتان و کوشک آباد، مدل ARIMA(2،0،1)l به عنوان ساختار بهینه قابل پیشنهاد است. آماره های R2 و RMSE برای ایستگاه آق کهریز به ترتیب برابر 0/93 و 2/44 میلی متر در روز، در ایستگاه سد اکباتان 0/93 و 1/23 میلی متر در روز و برای ایستگاه کوشک آباد برابر 0/92 و 1/03 میلی متر در روز به دست آمد. طبق نتایج مدل منتخب، MPE ایستگاه های مورد پژوهش برای مدل منتخب بین 5/85 الی 6/29 درصد متغیر است که نشان دهنده بیش برآورد مدل های منتخب نسبت به مقادیر اندازه گیری است. مقدار انحراف استاندارد برای ایستگاه آق کهریز برابر 0/15 میلی متر، برای ایستگاه سد اکباتان 0/14 میلی متر و برای ایستگاه کوشک آباد برابر 0/13 میلی متر به دست آمد.
کلید واژگان: اقلیم سرد نیمه خشک, مدل ARIMA, مدل AR, مدل MA, همدانNowadays, wise scheduling of water resources is an important task for sustainable development. In this scope, accurate knowledge about daily evaporation from surface water is important for optimum agricultural products. Shortage or lack of evaporation sites, quality of the data and gaps in pan observations force the researchers to use prediction models. In this work, three different time series were applied for estimating daily pan evaporation in Hamedan province (Ekbatan dam, Kooshk-Abad and Agh-Kahriz). Evaluations of time series data indicated that pan evaporation of all stations, contains no seasonal trend. Based on the results, the ARIMA showed the highest performance in estimating the daily pan evaporation for the selected sites. With respect to the obtained errors, the best time-series structure were ARIMA(1,1,1) for Agh-Kahriz and ARIMA(2,0,1) for Ekbatan dam and Kooshk-Abad, respectively. The calculated R2 and RMSE for selected sites were 0.93 and 2.44 mm/day for Agh-Kahriz, 0.93 and 1.23 mm/day for Ekbatan dam and 0.92 and 1.03 mm/day for Kooshk-Abad. For the selected model, the Mean Percentage Errors (MPE) varied between 5.85 to 6.92 percent, which denotes models overestimation versus the measurements. The standard deviations of the best performance model are: 0.15, 0.14 and 0.13 mm for Agh-Kahriz, Ekbatan dam and Kooshk-Abad, respectively.Keywords: AR model, ARIMA model, Cold semi, arid climate, Hamedan, MA model
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.