جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه cct در نشریات گروه کشاورزی
cct
در نشریات گروه آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتعجستجوی cct در مقالات مجلات علمی
-
از موثرترین عوامل در مقدار منابع آب یک منطقه می توان به اقلیم و پارامترهای هیدرولوژیک اشاره کرد. مدل های گردش عمومی جو (GCM) ابزار اصلی بررسی تغییرات اقلیمی محسوب می شوند. همچنین این مدل ها به دلیل بزرگ مقیاس بودن از دقت بالایی در پهنه های کوچک برخوردار نیستند. ازاین رو برای افزایش دقت این مدل ها، از روش آماری یا دینامیکی برای ریزمقیاس کردن مدل های گردش عمومی جو استفاده می شود. در این پژوهش از مدل GFDL-ESM2M و چهار سناریوی RCP (بدبینانه، دو سناریوی حد وسط و خوش بینانه) جهت شبیه سازی بارش، دمای بیشینه و کمینه، و از بسته نرم افزاری تغییر اقلیم(CCT) جهت ریزمقیاس نمایی استفاده گردید. داده های بارش و دمای استفاده شده در این پژوهش برای دوره پایه (2012-1990) از ایستگاه های هواشناسی استان کرمان استخراج گردید. پس از ارزیابی و اطمینان از مناسب بودن مدل به بررسی روند تغییرات بارش، دمای کمینه و بیشینه و تحلیل طول دوره خشک در آینده پرداخته شد. نتایج در دوره پایه و دوره آینده نزدیک (2050-2020) مورد ارزیابی قرار گرفت. برای ارزیابی صحت مدل از ضریب تعیین (R2) و نش_ساتکلیف (NS) استفاده شد. مقدار ضریب R2 و NS برای بارش، دمای کمینه و بیشینه در تمامی ایستگاه ها به ترتیب 67/0 تا 99/0 و 61/0 تا 98/0 متغیر بود. نتایج نشان داد در تمام سناریوها بارش در اکثر نقاط، به جز مناطق جنوبی افزایش می یابد. در برخی نقاط این افزایش به 60 درصد هم می رسد. اما در قسمت های جنوبی و میانی استان بارش تا بین 10 تا 40 درصد کاهش می یابد. همچنین میانگین سالانه دما بیشینه نیز در تمام سناریوها افزایش یافته است. در سناریو RCP2.6 دما 2 درجه سلسیوس و در سناریو RCP8.5 دما 4 درجه سلسیوس به طور میانگین افزایش می یابد. مناطق شمالی استان علیرغم داشتن دمای کمتر نسبت به مناطق جنوبی استان، دوره های خشک طولانی تری خواهد داشت ولی مناطق جنوبی استان کرمان دارای بیشترین فراوانی وقوع دوره خشکی بیش از 200 روز می باشند.کلید واژگان: سناریوهای تغییر اقلیم, مولد هواشناسی, ریزمقیاس نمایی, دوره خشک, CCTClimate change, with effects on temperature and rainfall, has a great influence on dry period. Therefore, it is very important to study this phenomenon in the analysis of dry period length. In this study, we used GFDL-ESM2M and four RCP scenarios to simulate precipitation, maximum and minimum temperature and used CCT with statistical methods to downscale the results. The data used in this study were obtained from synoptic, rain gauge and evaporation stations. The result were evaluated for the base period (1990- 2012) and near future (2020-2050). The model results were evaluated using R2 and NS. In all stations R2 and NS for precipitation, maximum and minimum temperatures were between 0.67- 0.99 and 0.61-0.98, respectively. After evaluating and ensuring the suitability of the model, we simulated precipitation, and maximum and minimum temperatures and analyzed drought periods. The results indicated that precipitation increased in all scenarios, except in the southern areas in Kerman Province. This increases reached up to 60 percent in some areas. In the south however, a decrease of between 10% and 40% was predicted. Also, maximum temperature increased in all scenarios. In RCP 2.6 and RCP 8.5 scenarios we predicted temperature increases of 2 and 4 degrees on average. Despite lower temperatures the northern region will experience longer drought periods. Drought periods of more than 200 days will become more frequent in the south. Thus, this area requires special attention to the use and storage of water resources.Keywords: RCP scenarios, Weather Generation, Downscaling, Drought, CCT
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.