جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "madm" در نشریات گروه "آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتع"

تکرار جستجوی کلیدواژه «madm» در نشریات گروه «کشاورزی»

جستجوی madm در مقالات مجلات علمی

انتخاب همه

اولویت بندی زیر حوضه های شهرستان گرگان برای کاربری کشاورزی دیم با استفاده از روش های تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) و GIS

هادی رحیمی، عبدالرسول سلمان ماهینی، حمیدرضا کامیاب

نشریه محیط زیست طبیعی، سال شصت و هشتم شماره 3 (پاییز 1394)، صص 401 -411

در این پژوهش که با هدف اولویت بندی زیرحوضه های شهرستان گرگان برای کشاورزی دیم انجام شده است، پس از شناسایی و نرمال سازی شاخص ها در محیط GIS اقدام به اولویت بندی زیرحوضه ها شد. روش های علمی استفاده شده در این پژوهش، ELECTRE، TOPSIS و SAW بود، که از جمله روش های تصمیم گیری چندشاخصه اند. از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای وزن دهی به شاخص ها در نرم افزار Expert Choice استفاده شد. ابتدا در قالب روش های ELECTRE،TOPSIS،SAW و به کمک نرم افزار EXCEL، اولویت بندی زیرحوضه ها انجام شد. هر کدام از روش ها با توجه به رویکرد خود رتبه بندی متفاوتی ارائه دادند. در ادامه برای رفع تعارض بین نتایج سه روش، با استفاده از روش ادغام (Copeland) رتبه بندی انجام شد. با توجه به تفاوت رتبه بندی ها در سه روش، با استفاده از تحلیل های آماری (ضریب همبستگی اسپیرمن) رابطه معنا داری بین روش های اولویت بندی مشخص شد. همچنین ضریب همبستگی بین نتایج رتبه بندی به دست آمده از روش ادغام و روش های تصمیم گیری محاسبه شد. نتایج نشان داد که زیرحوضه های 3، 4، 5، 6 و 11 با توجه به سه روش یادشده در اولویت یک تا چهار با هم یکسان بودند و بیشترین توان برای کشاورزی دیم نسبت به باقی زیرحوضه ها را داشتند. همچنین نتایج ضریب همبستگی نشان داد با توجه به داده های استفاده شده، نتایج روش SAW در رتبه اول، روش ELECTRE در رتبه دوم و روش TOPSIS در رتبه سوم مطلوبیت اولویت بندی زیر حوضه های شهرستان گرگان برای کاربری کشاورزی دیم قرار دارند. با توجه به تجزیه و تحلیل های انجام شده، بهترین اولویت بندی بین گزینه ها برای کشاورزی دیم، استفاده از روش ادغام است.

کلید واژگان: تصمیم گیری چند شاخصه, ضریب همبستگی اسپیرمن, ELECTRE, TOPSIS, SAW, Copeland

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Priority of Gorgan's sub-watershed for using rainfed agriculture using Multi-Attribute Decision Making (MADM) and GIS

Hadi Rahimi, Abdolrasoul Salman Mahini, Hamidreza Kamyab

Journal of Natural Environment, Volume:68 Issue: 3, 2016, PP 401 -411

In this research priority of Gorgan’s sub- watershed were done after normalizing the indicators using GIS software. The multi-attribute decision-making methods including ELECTRE, TOPSIS and SAW were used in this study. AHP was applied in order to weighting the indicators in Expert Choice software. First, Priority the sub-watershed were done by ELECTRE, TOPSIS and SAW using the Excel. Each method according to its approach presented different ranking. Second, Copeland method was selected for removing the conflict among results of applied methods. There was found the significant relationship among ranking methods using Spearman correlation coefficient. Then, the correlation coefficient of the ranking results was measured between Copeland and decision-making methods. Results showed that sub- watershed 3, 4, 5, 6 and 11 regarding to three cited methods were similar in priority 1 to 4 and also they have the most significant potential for agriculture among all sub-basins. The results of correlation showed SAW, ELECTRE and TOPSIS were in first, second and third grade of Gorgan’s priority for rainfed agriculture, respectively. The analyses indicated Copeland was the best method for agriculture.

Keywords: MADM, ELECTRE, TOPSIS, SAW, Copeland, Spearman correlation coefficient

Abstract View Paper Original: Persian
Application of AHP and ELECTRE models for assessment of dedesertification alternatives

Mohammad Hassan Sadeghiravesh, Gholamreza Zehtabian, Hassan Khosravi

Desert, Volume:19 Issue: 2, Summer - Autumn 2014, PP 141 -153

The assessment of de-desertification alternatives can be effective in controlling the reclamation of disturbed land and avoiding destruction of areas at risk. Until now, there has been no method to consider different criteria and alternatives, or to present the optimum alternatives based on systematic structures and experts’ perspectives. Desertification is a complex process resulting from various factors, including anthropogenic activities; the selection of optimum alternatives is a very difficult task. This paper attempts to represent the optimum alternatives based on the Multiple Attribute Decision-Making Model (MADM). For this purpose, the initial priorities for alternatives were determined by Expert Choice (EC) software via Elimination and Choice Translating Reality (known as ELECTRE). Then, the final priorities for alternatives were assessed using the Analytical Hierarchy Process (AHP). This model was tested in the Khezr Abad region, Yazd Province, to evaluate the determination of optimum alternatives. The results indicated that prevention of unsuitable land use changes, vegetation cover development and reclamation, and changes in groundwater harvesting, with weight averages of 22.9, 21.8 and 19.1 %, respectively, are the most important desertification alternatives in the study area.

Keywords: De, desertification, AHP, MADM, ELECTRE Model, Pairwise comparison, Khezr Abad region

Abstract View Paper Original: English

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "madm" در نشریات گروه "آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتع"