به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « AWiFS » در نشریات گروه « آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتع »

تکرار جستجوی کلیدواژه «AWiFS» در نشریات گروه «کشاورزی»
  • حسین پورقیومی*، سید جمال الدین خواجه الدین، رضا جعفری، علی پورقیومی
    ماده آلی خاک، اثر مثبت مستقیمی بر کیفیت و حاصلخیزی خاک و همچنین بر محیط زیست، پایداری و بقاء کشاورزی، تنوع زیستی و کارکرد زیستی خاک دارد. ماده آلی، نقش مهمی در فرآیندهای شیمیایی و فیزیکی خاک و در نتیجه اثر زیادی بر ویژگی های طیفی خاک دارد. مطالعه حاضر به منظور تهیه نقشه کربن آلی خاک سطحی کاربری اراضی مختلف بخصوص مراتع با استفاده از فناوری سنجش از دور در شهرستان دهاقان در جنوب استان اصفهان انجام شده است. بنابراین داده های ماهواره IRS-P6، سنجنده AWIFS انتخاب شد که با تعداد 49 نقطه کنترل زمینی با دقت کمتر از 3/0 پیکسل ثبت داده شد. روش نمونه برداری طبقه بندی شده تصادفی انتخاب شد. نمونه های خاک از عمق 15-0 سانتی متر در هر نقطه جمع آوری شد. وزن مخصوص ظاهری نمونه های خاک به روش کلوخه و درصد کربن آلی خاک از روش والکی بلک (Walky-Black) تعیین شد. برای تهیه نقشه کاربری اراضی و تهیه تصاویر رنگی کاذب، طبقه بندی نظارت شده با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال و شاخص فاکتور بهینه (OIF) استفاده شد. به منظور تهیه نقشه کربن آلی خاک سطحی از مدل سازی رگرسیونی چند متغیره و پیش رونده در نرم افزار 18 SPSS استفاده شد. در نقشه کربن آلی خاک سطحی در منطقه مورد مطالعه، با استفاده از مدل های رگرسیونی، باند2 (باند قرمز) مورد استفاده قرار گرفته است. باند قرمز بیشترین رابطه را با میزان کربن آلی خاک سطحی منطقه مورد مطالعه داشته است. رابطه باند قرمز با میزان کربن آلی خاک سطحی یک رابطه معکوس می باشد. تصاویر باندهای سنجنده Awifs ماهواره IRS-P6 با توجه به پوشش طیفی و قدرت تفکیک مکانی، کارایی مناسبی جهت تهیه نقشه کاربری اراضی و نقشه میزان کربن آلی خاک در منطقه مورد مطالعه دارد.
    کلید واژگان: Awifs, کربن آلی خاک, مدل سازی}
    Hossein Purghaumi *, Sayed Jamaledin Khagehedin, Reza Jaafari, Ali Purghaumi
    Soil organic matter has positive consequences eht rof quality and productivity of soil and also environment, agricultural and biological sustainability and conservation of biodiversity and soil. Organic matter plays an important role in the physical and chemical processes of soil and thus, it is of a great effect on the spectral characteristics of soil. This study was done in order to develop the mapping surface of soil Organic Carbon (OC) of various land uses, particularly rangelands using remote sensing technology in Dehaghan in the south of Isfahan. The data of IRS-P6 and AWIFS satellites with 49 ground control points and accuracy less than 0.3 pixels were recorded. Stratified random sampling method was used. Soil samples were collected from the depth of 0-15 cm at each point. Bulk density of soil samples was determined according to Hunk method and OC% was computed by Walky-Black method. For the preparation of land use map and False Color Composite (FCC), the supervised classification was conducted using maximum likelihood algorithm and Optimized Index Factor (OIF). In order to map the surface soil OC, the multivariate regression model was fitted using band 2 (red band) as the dependent variable. Red band had a relationship with surface soil OC in the study area. Relationship of the red band and surface soil OC content was negative. IRS-P6 and AWIFS satellite images according to the cover of spectral and spatial resolution were considered as a useful method for the preparation of land use map and the map of surface soil OC levels in the study area.
    Keywords: AWIFS, Soil organic carbon, Modeling}
  • فاطمه هادیان، رضا جعفری، حسین بشری، سعید سلطانی
    امروزه استفاده از تصاویر ماهواره ای به عنوان یکی از کم هزینه ترین و سریع ترین روش های ارزیابی مراتع مورد توجه است. در این مطالعه، تعداد 10 شاخص گیاهی از گروه های مختلف با استفاده از باندهای طیفی محاسبه و میزان همبستگی این شاخص ها با میزان تاج پوشش گیاهی 3 تیپ مرتعی در منطقه سمیرم اصفهان اندازه گیری شد. میزان تاج پوشش گیاهی و سایر اجزای زمین مانند لاشبرگ و سنگ و سنگریزه و خاک لخت با استفاده از روش قدم- نقطه و به شکل شعاعی (10 نقطه تصادفی در هر تیپ انتخاب و از هر نقطه تصادفی 4 ترانسکت 150 متری و در مجموع تعداد 6000 نقطه در هر تیپ مرتعی) تعیین شد. گروه های مختلف شاخص های گیاهی براساس شیب خط خاک، فاصله از خط خاک و شاخص های حساس به آب گیاهان با استفاده از داده های ماهواره IRS-P6 (سنجنده AWiFS) بررسی شد. نتایج نشان داد با وجود اینکه تیپ های گیاهی براساس خصوصیات خود با یکی از 10 شاخص های گیاهی سنجش از دوری محاسبه شده همبستگی بیشتری دارد، ولی میزان همبستگی بین هریک از شاخص های گیاهی در تیپ های مختلف با یکدیگر متفاوت است. میزان همبستگی پوشش گیاهی و شاخص های گیاهی با در نظر گرفتن پوشش گیاهی زنده بسیار بیشتر بوده و در تیپ های تخریب یافته،میزان همبستگی بین تاج-پوشش و شاخص های گیاهی به دلیل کاهش بازتاب ناشی از فتوسنتز کاهش نشان داد. نتایج این تحقیق نشان داد که هر یک از شاخص های گیاهی برای پهنه بندی یک نوع تیپ گیاهی خاص مناسب است و این نکته در پهنه بندی و پایش پوشش گیاهی باید مد نظر قرا ر گیرد.
    کلید واژگان: سنجنده AWiFS, شاخص های گیاهی, تاج پوشش گیاهی, سمیرم}
    F. Hadian, R. Jafari, H. Bashari, S. Soltani
    Satellite images are currently used as a fast and low-cost tool for rangeland assessment. In this study, 10 vegetation indices from different groups were calculated using spectral bands. The correlation of these vegetation indices with canopy cover was then measured for three vegetation types in Semirom region-Isfahan. The percentage of canopy cover and other earth surface components such as litter, rock, gravel, stone and bare ground were determined using step-point method. Ten random points were selected in each vegetation type and four 150 meters transects in two perpendicular direction were established from each point, therefore 6000 points were studied per rangeland type. Ten different groups of vegetation indices including slope-based, distance-based and plant–water sensitive indices extracted from IRS-P6 satellite data (AWiFS sensor) were evaluated against total ground cover. The results indicated that vegetation indices have higher relationships within vegetation types based on their characteristics but the correlaion for each vegetation index was not consistent among different types. Considering all photosynthetic vegetation cover, the correlation between these factors and vegetation indices were much higher than degraded sites due to greater reflectance from bare soil and less photosynthetic area. In general, the results indicate that each vegetation index is appropriate for mapping a specific vegetation type and we should consider this issue in mapping and monitoring vegetation cover.
    Keywords: AWiFS, Vegetation Indices, Canopy Cover, Semirom}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال